本文關(guān)鍵詞：基于電流信號的滾珠絲杠磨損狀態(tài)監(jiān)測研究

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【摘要】：數(shù)控機床是基礎(chǔ)制造業(yè)的關(guān)鍵裝備,滾珠絲杠是數(shù)控機床上的關(guān)鍵部件,其性能直接影響著機床的加工性能、加工質(zhì)量和生產(chǎn)效率,所以對滾珠絲杠的磨損進行研究,對保證機床加工性能,提高加工質(zhì)量和生產(chǎn)效率有重要的實際意義。本文從實際生產(chǎn)需求出發(fā),提出了一種基于電流信號的滾珠絲杠磨損狀態(tài)監(jiān)測方法。首先分析了滾珠絲杠磨損原因和磨損后的表現(xiàn),確定了滾珠絲杠磨損狀態(tài)監(jiān)測的研究思路。研究分析各種磨損狀態(tài)監(jiān)測法的在應(yīng)用中的優(yōu)缺點,針對滾珠絲桿磨損特點以及現(xiàn)場實際情況和便于實現(xiàn)滾珠絲杠磨損狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)工程化應(yīng)用,確定了電流信號監(jiān)測法,輔助振動信號和機床伺服信號監(jiān)測法。分析了基于電流信號的滾珠絲杠磨損狀態(tài)監(jiān)測原理,搭建了滾珠絲杠磨損監(jiān)測實驗平臺。在時域、頻域內(nèi)對加工過程中快進階段和切削階段的驅(qū)動電機電流信號進行了特征提取分析。采用小波包分解法將電流信號分解到不同的頻段內(nèi),從小波包分量中提取了對滾珠絲杠磨損狀態(tài)敏感的特征值,建立了表征滾珠絲杠磨損狀態(tài)的特征向量。應(yīng)用基于支持向量機的滾珠絲杠磨損狀態(tài)辨識模型對滾珠絲杠磨損狀態(tài)進行識別,選擇了合適的核函數(shù),并對核函數(shù)的參數(shù)進行了優(yōu)化,建立了基于支持向量機的滾珠絲杠磨損狀態(tài)辨識模型,完成了模型的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,并對辨識模型的辨識結(jié)果進行了驗證。
【關(guān)鍵詞】：滾珠絲杠 磨損 電流信號 小波包 支持向量機
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TG659
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-17
• 1.1 課題概述8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究概況9-16
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容16-17
• 2 滾珠絲杠磨損原因及表現(xiàn)分析17-29
• 2.1 面向發(fā)動機缸蓋加工特點的機床滾珠絲杠磨損原因分析17-22
• 2.2 機床滾珠絲杠磨損的表現(xiàn)22-26
• 2.3 滾珠絲杠磨損狀態(tài)監(jiān)測研究思路26-27
• 2.4 本章小結(jié)27-29
• 3 滾珠絲杠磨損狀態(tài)監(jiān)測原理與實驗系統(tǒng)搭建29-38
• 3.1 監(jiān)測方法選擇29-30
• 3.2 基于電流信號的滾珠絲杠磨損狀態(tài)監(jiān)測原理分析30-33
• 3.3 滾珠絲杠磨損狀態(tài)監(jiān)測實驗平臺及搭建33-37
• 3.4 本章小結(jié)37-38
• 4 表征滾珠絲杠磨損狀態(tài)特征集提取方法研究38-50
• 4.1 時域和頻域特征值提取分析38-45
• 4.2 基于小波包的特征值提取分析45-49
• 4.3 本章小結(jié)49-50
• 5 基于支持向量機的滾珠絲杠磨損狀態(tài)識別50-60
• 5.1 滾珠絲杠磨損狀態(tài)分類準(zhǔn)則50-52
• 5.2 支持向量機理論52-54
• 5.3 基于支持向量機的絲杠磨損狀態(tài)識別模型54-57
• 5.4 磨損狀態(tài)識別準(zhǔn)確性驗證57-59
• 5.5 本章小結(jié)59-60
• 6 全文總結(jié)及展望60-62
• 6.1 全文總結(jié)60
• 6.2 展望60-62
• 致謝62-63
• 參考文獻63-66

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本文編號：1068257