本文關(guān)鍵詞：企業(yè)級刀具全生命周期管理系統(tǒng)研發(fā)

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【摘要】：在制造業(yè)企業(yè)柔性生產(chǎn)線生產(chǎn)過程中,刀具的管理無疑是影響其效率發(fā)揮的重要因素之一。刀具管理是否合理、科學(xué),很大程度上決定了生產(chǎn)效率的高低。刀具管理的目的就是保證及時、準(zhǔn)確地為制定的DNC系統(tǒng)提供所需的刀具。一個合理有效的全面刀具管理系統(tǒng),必然對整個企業(yè)生產(chǎn)力水平的提高、投資費用的減少起重要作用。本文在通過對國內(nèi)外刀具管理系統(tǒng)的分析,同時結(jié)合企業(yè)的具體需求,提出了刀具全生命周期管理的思想和方法,同時研究了刀具壽命的預(yù)測、刀具參數(shù)管理及基于刀具參數(shù)管理的刀具編碼技術(shù),并開發(fā)出一套企業(yè)級刀具全生命周期管理系統(tǒng)。本文的主要研究內(nèi)容如下:首先,提出了基于刀具分類的多參數(shù)管理模式,實現(xiàn)了不同刀具不同參數(shù)的讀取和識別。在多參數(shù)管理的基礎(chǔ)上,研發(fā)一套柔性編碼系統(tǒng)。該系統(tǒng)在保持刀具編碼完整性以及信息可讀性的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了刀具編碼規(guī)則的前臺實現(xiàn)功能。其次,通過分析刀具壽命與刀具參數(shù)、加工參數(shù)之間的關(guān)系,針對傳統(tǒng)刀具壽命公式的不足,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了刀具壽命預(yù)測模型的建立。與傳統(tǒng)的計算方法相比較,該方法簡單高效,可以準(zhǔn)確地反映出刀具壽命及其影響因素之間的高度非線性關(guān)系。同時,利用微粒群算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化,彌補了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法收斂速度慢,易陷入局部極小值的缺陷。最后,設(shè)計了B/S模式的企業(yè)級刀具全生命周期管理系統(tǒng),完成了刀具參數(shù)管理、組刀拆刀管理、借用管理、采購管理、庫存管理、壽命管理等功能,實現(xiàn)了刀具的全生命周期管理。
【關(guān)鍵詞】：刀具全生命周期管理 刀具多參數(shù) 刀具編碼 刀具壽命
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TG71
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-7
• 1 緒論7-11
• 1.1 刀具管理系統(tǒng)介紹7-9
• 1.1.1 刀具管理系統(tǒng)的含義7
• 1.1.2 刀具管理的研究意義7
• 1.1.3 國內(nèi)外刀具管理系統(tǒng)的研究及應(yīng)用現(xiàn)狀7-9
• 1.2 課題簡介9-11
• 1.2.1 課題研究背景9
• 1.2.2 課題研究意義9-10
• 1.2.3 研究的主要內(nèi)容10-11
• 2 刀具多參數(shù)動態(tài)管理及其在刀具柔性編碼中的應(yīng)用11-27
• 2.1 刀具多參數(shù)管理11-17
• 2.1.1 基本的刀具多參數(shù)管理模式12-13
• 2.1.2 改進(jìn)的多參數(shù)管理模式13-16
• 2.1.3 多參數(shù)查詢16-17
• 2.2 基于多參數(shù)的刀具柔性編碼技術(shù)17-24
• 2.2.1 刀具編碼意義及原則17-18
• 2.2.2 刀具編碼系統(tǒng)設(shè)計18-24
• 2.3 刀具多參數(shù)管理及柔性編碼的系統(tǒng)實現(xiàn)24-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 3 基于粒子群優(yōu)化的反饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控刀具壽命管理27-44
• 3.1 反饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹27-29
• 3.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)27
• 3.1.2 基本的反饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)27-28
• 3.1.3 改進(jìn)的反饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)28-29
• 3.2 粒子群算法簡介29-32
• 3.2.1 基本的粒子群算法29-31
• 3.2.2 改進(jìn)的粒子群算法31-32
• 3.3 刀具壽命介紹32-33
• 3.4 基于粒子群的反饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的刀具壽命預(yù)測33-38
• 3.4.1 傳統(tǒng)刀具壽命公式33
• 3.4.2 粒子群優(yōu)化的反饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計33-36
• 3.4.3 基于粒子群反饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)刀具壽命預(yù)測模型建立36-38
• 3.5 實驗驗證38-43
• 3.5.1 樣本采集38-39
• 3.5.2 誤差測量方法39-40
• 3.5.3 仿真實驗和結(jié)果40-43
• 3.6 本章小結(jié)43-44
• 4 企業(yè)級刀具全生命周期管理系統(tǒng)的研發(fā)44-62
• 4.1 系統(tǒng)研究總體目標(biāo)44
• 4.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計44-50
• 4.2.1 刀具信息管理46
• 4.2.2 刀具采購管理46-47
• 4.2.3 刀具庫存管理47-48
• 4.2.4 基礎(chǔ)信息維護48-49
• 4.2.5 刀具壽命管理49-50
• 4.2.6 系統(tǒng)管理50
• 4.2.7 系統(tǒng)集成設(shè)計50
• 4.3 應(yīng)用程序開發(fā)50-61
• 4.3.1 散件信息管理51-52
• 4.3.2 組合刀具管理52-54
• 4.3.3 刀具庫存管理54-57
• 4.3.4 刀具采購管理57-58
• 4.3.5 刀具壽命管理58-59
• 4.3.6 系統(tǒng)權(quán)限設(shè)置59-61
• 4.4 本章小結(jié)61-62
• 5 結(jié)論與展望62-63
• 致謝63-64
• 參考文獻(xiàn)64-66
• 附錄66

【相似文獻(xiàn)】

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