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基于GO法的某綜合傳動裝置電控系統(tǒng)可靠性分析

發(fā)布時間:2024-06-01 08:09
  隨著國防科技日新月異的發(fā)展,武器裝備的集成化智能化趨勢越來越明顯。一個國家的武器裝備技術(shù)水平是國家的軍力的重要體現(xiàn),而某型裝甲車輛是陸軍地面裝備的重要組成部分,擔負突進、火力打擊等重要任務(wù)。綜合傳動裝置擔負著車輛的動力傳遞,是車輛的“心臟”。而電控系統(tǒng)就像是傳動裝置的大腦,控制著傳動裝置的運轉(zhuǎn)。操作智能化的今天,如果電控系統(tǒng)發(fā)生故障則綜合傳動裝置不能正常運轉(zhuǎn),造成該軍用車輛的動力失效,嚴重的會造成人員的傷亡事故。因此,對該綜合傳動裝置電控系統(tǒng)的可靠性提出了較高的要求。本文針對某綜合傳動裝置電控系統(tǒng)采用的可靠性設(shè)計方法進行了剖析,并對現(xiàn)有的設(shè)計方案進行可靠性預計,為最后方案定型提供依據(jù)。某綜合傳動裝置電控系統(tǒng)是為實現(xiàn)綜合傳動裝置的控制,實現(xiàn)變轉(zhuǎn)向、換擋、閉解鎖等行為,以及故障信息的采集、診斷、報警,與車輛行駛信息的讀取和存儲,由控制與驅(qū)動模塊、采集與故障診斷模塊、CAN總線及總線轉(zhuǎn)換DC-DC模塊組成。首先本文舉例表明了GO法對電子設(shè)備可靠性分析的適用性,設(shè)計了GO運算的軟件。其次,本文詳細介紹了電控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功能,闡述了設(shè)計過程中電控系統(tǒng)采用的可靠性設(shè)計措施。最后根據(jù)GJB/Z 29...

【文章頁數(shù)】:88 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
縮略詞及常用符號表
第1章 緒論
    1.1 課題研究目的及意義
    1.2 可靠性的發(fā)展歷史和研究現(xiàn)狀
    1.3 可靠性分析方法發(fā)展及對比
    1.4 GO法的應(yīng)用
    1.5 電子設(shè)備可靠性研究
    1.6 本文主要研究工作
第2章 GO法可靠性分析示例與GO軟件
    2.1 GO法在航空電子設(shè)備可靠性分析中的應(yīng)用
        2.1.1 系統(tǒng)描述
        2.1.2 系統(tǒng)GO圖
        2.1.3 GO運算
    2.2 GO軟件
        2.2.1 GO軟件簡介
        2.2.2 軟件功能
        2.2.3 操作符設(shè)計
        2.2.4 GO軟件界面介紹
    2.3 小結(jié)
第3章 某綜合傳動裝置電控系統(tǒng)可靠性分析
    3.1 引言
    3.2 某綜合傳動裝置電控系統(tǒng)簡介
        3.2.1 控制與驅(qū)動模塊
        3.2.2 采集與故障診斷模塊
        3.2.3 TCDU系統(tǒng)分層
    3.3 TCDU中的可靠性設(shè)計
        3.3.1 簡化設(shè)計
        3.3.2 熱設(shè)計
        3.3.3 余度設(shè)計
        3.3.4 電磁兼容性設(shè)計
    3.4 電子設(shè)備可靠性預計
        3.4.1 電阻可靠性預計
        3.4.2 熱電偶可靠性預計
        3.4.3 電容可靠性預計
        3.4.4 二極管可靠性預計
        3.4.5 MCU可靠預計
        3.4.6 開關(guān)可靠性預計
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于GO法的各單元可靠性預計
    4.1 基于GO法的電源模塊可靠性預計
    4.2 基于GO法的溫度信號采集電路可靠性預計
    4.3 基于GO法的壓力信號采集電路可靠性預計
    4.4 基于GO法的單片機配置電路可靠性預計
        4.4.1 單片機復位電路分析
        4.4.2 晶振電路分析
        4.4.3 MCU最小電路可靠性預計
    4.5 基于GO法的開關(guān)信號采集電路可靠性預計
    4.6 基于GO法的速度與變速電路可靠性預計
    4.7 本章小結(jié)
第5章 基于GO法的TCDU可靠性預計
    5.1 基于GO法的控制與驅(qū)動模塊可靠性預計
    5.2 基于GO法的采集與故障診斷模塊可靠性預計
    5.3 基于GO法的TCDU可靠性預計
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表論文與研究成果清單
致謝



本文編號:3985613

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