現(xiàn)代信息戰(zhàn)與電子戰(zhàn)中，通信偵察是通信對抗的基礎(chǔ)與前奏。偵察系統(tǒng)面臨著復(fù)雜、多變的電磁環(huán)境，信號(hào)越來越密集，頻帶越來越擁擠。在高密度信號(hào)環(huán)境中，通信情報(bào)偵察設(shè)備通常面臨著單天線同時(shí)截獲多個(gè)時(shí)頻混疊信號(hào)的情況。為了準(zhǔn)確獲得某一作戰(zhàn)對象的通信參數(shù)，單通道時(shí)頻混疊信號(hào)分離技術(shù)已成為通信情報(bào)偵察設(shè)備研制亟待解決的核心技術(shù)問題。本文針對此應(yīng)用環(huán)境，開展了單通道時(shí)頻混疊信號(hào)分離算法研究，旨在為通信偵察設(shè)備提供理論基礎(chǔ)。 本文主要的研究工作如下: 1、建立單通道分離問題的數(shù)學(xué)模型，研究了由單通道轉(zhuǎn)多通道的建模方法，使之能夠適用于常規(guī)多通道分離算法。 2、研究了基于獨(dú)立分量分析的單通道分離算法。總結(jié)基于獨(dú)立分量分析的分離準(zhǔn)則和優(yōu)化算法。構(gòu)造多通道分離模型，通過獨(dú)立分量分析，分解出多個(gè)獨(dú)立分量，并選取合適的分量重構(gòu)源信號(hào)，實(shí)現(xiàn)信號(hào)的分離。詳細(xì)分析了模型參數(shù)的設(shè)置和如何選取分量的問題。該算法計(jì)算復(fù)雜度較小，具有一定的工程應(yīng)用前景。 3、研究了基于非負(fù)矩陣分解的單通道分離算法。分析了非負(fù)矩陣分解算法特點(diǎn)，將常規(guī)非負(fù)矩陣分解算法與本文所研究的信號(hào)特性相結(jié)合。在原有的目標(biāo)函數(shù)中加入行列式準(zhǔn)則和最小相關(guān)約束條件，平...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

;圖2-1ICA結(jié)構(gòu)框圖;

12M...,()]TNxn表示觀測信號(hào)向量，接收天MN維解混矩陣。在這一模型中，x通過某種算法得到解混矩陣1WAy(n)Wx(n)=WAs(n)x(n)的一個(gè)良好估計(jì)。通常由如下假設(shè)條件：A列滿秩，且N....

圖2-1ICA結(jié)構(gòu)框圖

12M...,()]TNxn表示觀測信號(hào)向量，接收天MN維解混矩陣。在這一模型中，x通過某種算法得到解混矩陣1WAy(n)Wx(n)=WAs(n)x(n)的一個(gè)良好估計(jì)。通常由如下假設(shè)條件：A列滿秩，且N....

圖2-2相關(guān)系數(shù)與時(shí)延關(guān)系圖

2.2.1節(jié)所介紹的ICA標(biāo)準(zhǔn)模型XAS，接收到的混2,,...,,]Tmx，ix為每一路的觀測信號(hào)，混合矩陣A列滿秩。一種比較，每一個(gè)混合信號(hào)ix都包含有每一個(gè)源信號(hào)的分量，即混合矩陣A零。在此種情況下，對于不同的混合信號(hào)ix和jx(....

圖2-511時(shí)的獨(dú)立分量時(shí)域圖和頻域圖

01002003004005006007008009001000-50501002003004005006007008009001000-50501002003004005006007008009001000-5050....

本文編號(hào)：3921857