獵雷聲納圖像是探測識別水雷的重要依據(jù),對獵雷聲納圖像進行圖像邊緣檢測處理有助于水雷目標的判別。分析了經(jīng)典的邊緣檢測法、相位一致性法以及分數(shù)階微分法進行圖像邊緣檢測的原理和方法。通過實驗,對比了幾種方法在無噪聲和有噪聲聲納圖像中的處理效果及各自的特點,并將其應(yīng)用于獵雷聲納圖像的處理。結(jié)果表明:分數(shù)階傅立葉變換可以有效的用于獵雷聲納圖像中目標特征的提取。

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【文章目錄】：
1 幾種邊緣檢測方法
    1.1 經(jīng)典邊緣檢測算子
        (1)Sobel算子
        (2)Prewitt算子
        (3)Roberts算子
        (4)LOG算子
    1.2 相位一致性法
    1.3 基于分數(shù)階微分的邊緣檢測法
2 實驗研究
    2.1 無噪聲邊緣檢測
    2.2 有噪聲邊緣檢測



本文編號：3870613