獵雷聲納圖像是探測(cè)識(shí)別水雷的重要依據(jù),對(duì)獵雷聲納圖像進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè)處理有助于水雷目標(biāo)的判別。分析了經(jīng)典的邊緣檢測(cè)法、相位一致性法以及分?jǐn)?shù)階微分法進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè)的原理和方法。通過(guò)實(shí)驗(yàn),對(duì)比了幾種方法在無(wú)噪聲和有噪聲聲納圖像中的處理效果及各自的特點(diǎn),并將其應(yīng)用于獵雷聲納圖像的處理。結(jié)果表明:分?jǐn)?shù)階傅立葉變換可以有效的用于獵雷聲納圖像中目標(biāo)特征的提取。

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【文章目錄】：
1 幾種邊緣檢測(cè)方法
    1.1 經(jīng)典邊緣檢測(cè)算子
        (1)Sobel算子
        (2)Prewitt算子
        (3)Roberts算子
        (4)LOG算子
    1.2 相位一致性法
    1.3 基于分?jǐn)?shù)階微分的邊緣檢測(cè)法
2 實(shí)驗(yàn)研究
    2.1 無(wú)噪聲邊緣檢測(cè)
    2.2 有噪聲邊緣檢測(cè)



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