針對(duì)軍用車輛柴油機(jī)維修保障的實(shí)際需求,采用改進(jìn)的失效模式及其影響分析方法(FMEA)對(duì)其進(jìn)行可靠性評(píng)估。通過(guò)模糊語(yǔ)言和三角模糊數(shù)對(duì)專家經(jīng)驗(yàn)和評(píng)價(jià)進(jìn)行量化,建立失效模式規(guī)范化評(píng)估矩陣,采用基于理想點(diǎn)理論的組合賦權(quán)法分配風(fēng)險(xiǎn)因子權(quán)重并構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化矩陣,基于逼近理想解排序法(TOPSIS)計(jì)算出各失效模式的相對(duì)貼近度,依據(jù)相對(duì)貼近度大小對(duì)失效模式進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)排序。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的方法有效地改善了傳統(tǒng)FMEA的RPN值計(jì)算缺陷,提高了FMEA分析的準(zhǔn)確性、實(shí)用性和結(jié)果的區(qū)分度,為部隊(duì)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理故障提供了有力的支持。

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【文章目錄】：
1 基于模糊集和TOPSIS的FMEA理論基礎(chǔ)
    1.1 模糊集理論術(shù)語(yǔ)量化建模
    1.2 構(gòu)建失效模式規(guī)范化決策矩陣
    1.3 加權(quán)規(guī)范化決策矩陣構(gòu)建
        1)模糊集值統(tǒng)計(jì)法計(jì)算主觀影響權(quán)重
        2)熵權(quán)法計(jì)算客觀影響權(quán)重
        3)基于理想點(diǎn)組合賦權(quán)法計(jì)算影響權(quán)重
    1.4 基于TOPSIS相對(duì)貼近度計(jì)算
2 案例應(yīng)用分析
    2.1 FMEA分析及風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先度排序
    2.2 風(fēng)險(xiǎn)排序結(jié)果分析
3 結(jié)論



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