潛艇是海軍重要的水下力量,聲隱身性能是其最基本的性能指標(biāo)之一,然而潛艇噪聲則有可能使其暴露在敵人的火力打擊下。因此,對于潛艇噪聲源的識別、控制、分離則顯得尤為重要,不僅可以優(yōu)化潛艇結(jié)構(gòu),而且可以有效的降低潛艇噪聲,提高潛艇的隱蔽性和作戰(zhàn)能力。由于潛艇振動噪聲源相互耦合嚴(yán)重,一般方法難以有效分離量化。偏最小二乘回歸是理論成熟并且應(yīng)用廣泛的多元統(tǒng)計分析方法。偏最小二乘回歸分析與主成分分析,都需要提取主成分來代表數(shù)據(jù)變異的特征信息,但主成分分析只是從自變量矩陣中提取信息,而偏最小二乘回歸分析可同時從因變量矩陣中提取信息。在自變量之間存在多重相關(guān)性的條件下,偏最小二乘回歸分析能夠解決這類問題。因此,偏最小二乘回歸分析適合潛艇艙段的振動噪聲源分離量化研究。本文通過建立多輸入單輸出、多輸入多輸出模型,模擬潛艇內(nèi)部的機(jī)電設(shè)備振動激勵殼體振動形成輻射噪聲的物理過程,分別對獨立信號和耦合信號進(jìn)行仿真,通過功率譜分析,提取特征頻率上能量作為偏最小二乘回歸的統(tǒng)計觀測樣本,根據(jù)偏最小二乘冋歸理論,得出輸出信號對輸入信號的偏最小二乘回歸方程,進(jìn)而得出主要噪聲源以及貢獻(xiàn)大小,為潛艇艙段試驗的振動噪聲源分離量化提供...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 論文研究背景及意義
    1.2 噪聲源分離量化的方法及發(fā)展概述
    1.3 論文的研究方法和內(nèi)容
第2章 偏最小二乘回歸理論研究
    2.1 偏最小二乘回歸概述
    2.2 偏最小二乘回歸理論
        2.2.1 多因變量偏最小二乘回歸推導(dǎo)
        2.2.2 單因變量偏最小二乘回歸推導(dǎo)
    2.3 偏最小二乘回歸主成分提取準(zhǔn)則
        2.3.1 復(fù)測定系數(shù)準(zhǔn)則
        2.3.2 交叉有效性準(zhǔn)則
    2.4 偏最小二乘回歸輔助分析
        2.4.1 主成分對系統(tǒng)的信息解釋能力
        2.4.2 自變量對主成分的邊際貢獻(xiàn)
    2.5 遞階偏最小二乘回歸
    2.6 本章小結(jié)
第3章 系統(tǒng)仿真分析
    3.1 多輸入單輸出系統(tǒng)分離量化仿真分析
        3.1.1 多輸入單輸出系統(tǒng)獨立信號仿真
        3.1.2 多輸入單輸出系統(tǒng)耦合信號仿真
    3.2 多輸入多輸出系統(tǒng)分離量化仿真分析
        3.2.1 多輸入多輸出系統(tǒng)獨立信號仿真
        3.2.2 多輸入多輸出系統(tǒng)耦合信號仿真
    3.3 本章小結(jié)
第4章 潛艇艙段模型振動噪聲源分離量化試驗研究
    4.1 潛艇艙段模型試驗
        4.1.1 試驗?zāi)Ｐ?br>        4.1.2 試驗儀器
        4.1.3 試驗設(shè)計
        4.1.4 試驗過程
    4.2 基于偏最小二乘回歸的噪聲源分離量化
        4.2.1 功率譜分析
        4.2.2 時頻域分析
        4.2.3 相干性分析
        4.2.4 偏最小二乘回歸分析
    4.3 基于遞階偏最小二乘回歸分析的噪聲源分離量化
        4.3.1 功率譜分析
        4.3.2 相干性分析
        4.3.3 遞階偏最小二乘回歸分析
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝



本文編號：3862388