針對(duì)雷達(dá)組網(wǎng)優(yōu)化布站問題,通過分析雷達(dá)組網(wǎng)探測(cè)性能指標(biāo),建立了優(yōu)化布站數(shù)學(xué)模型,提出了一種融入自適應(yīng)反向?qū)W習(xí)機(jī)制的改進(jìn)粒子群算法并應(yīng)用于雷達(dá)組網(wǎng)布站優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上,通過調(diào)整加權(quán)值分析了不同情形下各性能指標(biāo)對(duì)雷達(dá)網(wǎng)探測(cè)能力的影響,得出了各情形下的最優(yōu)布站方案。仿真結(jié)果表明,采用改進(jìn)算法得到的布站方案相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法要更優(yōu),從而驗(yàn)證了布站模型的可行性和改進(jìn)算法的有效性。

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【文章目錄】：
0 引言
1 雷達(dá)組網(wǎng)優(yōu)化布站問題描述
    1.1 雷達(dá)組網(wǎng)優(yōu)化布站性能指標(biāo)量化
        1.1.1 空域覆蓋系數(shù)
        1.1.2 空域重疊覆蓋系數(shù)
        1.1.3 重點(diǎn)區(qū)域探測(cè)系數(shù)
        1.1.4 頻率干擾系數(shù)
        1.1.5 資源利用系數(shù)
    1.2 約束條件
    1.3 雷達(dá)組網(wǎng)優(yōu)化布站數(shù)學(xué)模型
2 改進(jìn)粒子群算法
    2.1 標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法
    2.2 自適應(yīng)反向粒子群算法
3 仿真校驗(yàn)及結(jié)果分析
4 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：3858753