一種支撐反導精度鏈需求的多傳感器資源調(diào)度方法
發(fā)布時間:2023-05-28 11:52
為解決反導火力與傳感器最佳配合問題,提出火力與傳感器資源一體化調(diào)度優(yōu)化框架;分析反導作戰(zhàn)過程精度鏈概念,提出基于反導精度鏈的傳感器資源分配和調(diào)度邏輯;采用彈道全程低數(shù)據(jù)率監(jiān)視與關(guān)鍵事件高數(shù)據(jù)率跟蹤策略,以反導精度鏈探測精度收斂為需求,以多傳感器整體負載度最小為目標函數(shù)構(gòu)建傳感器調(diào)度優(yōu)化模型。引入Memetic思想的全局與局部混合優(yōu)化機制,設(shè)計編碼方式和局部調(diào)整策略,對資源調(diào)度問題進行求解。通過仿真手段,驗證了模型的有效性。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 反導體系多傳感器調(diào)度優(yōu)化問題描述
2.1 反導火力-傳感器一體化調(diào)度
2.2 反導體系探測精度鏈的概念
2.3 對彈道目標的分時探測
2.4 傳感器資源負載及其影響因素
2.4.1 傳感器資源負載的描述
2.4.2 關(guān)鍵事件探測弧長分析
3 基于反導攔截精度鏈的傳感器資源調(diào)度優(yōu)化模型
3.1 基本原則與假設(shè)條件
3.2 決策變量
3.3 目標函數(shù)
3.4 約束條件
4 基于Memetic量子粒子群調(diào)度優(yōu)化算法
4.1 基本思想
4.1.1 量子粒子群算法
4.1.2 自適應機制
4.1.3 Memetic全局與局部優(yōu)化混合機制
4.2 算法框架
4.2.1 編碼規(guī)則
4.2.2 基本流程
5 仿真驗證
5.1 仿真條件
5.2 仿真結(jié)果
6 結(jié)束語
本文編號:3824538
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 反導體系多傳感器調(diào)度優(yōu)化問題描述
2.1 反導火力-傳感器一體化調(diào)度
2.2 反導體系探測精度鏈的概念
2.3 對彈道目標的分時探測
2.4 傳感器資源負載及其影響因素
2.4.1 傳感器資源負載的描述
2.4.2 關(guān)鍵事件探測弧長分析
3 基于反導攔截精度鏈的傳感器資源調(diào)度優(yōu)化模型
3.1 基本原則與假設(shè)條件
3.2 決策變量
3.3 目標函數(shù)
3.4 約束條件
4 基于Memetic量子粒子群調(diào)度優(yōu)化算法
4.1 基本思想
4.1.1 量子粒子群算法
4.1.2 自適應機制
4.1.3 Memetic全局與局部優(yōu)化混合機制
4.2 算法框架
4.2.1 編碼規(guī)則
4.2.2 基本流程
5 仿真驗證
5.1 仿真條件
5.2 仿真結(jié)果
6 結(jié)束語
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