在通信對抗領(lǐng)域，通信偵察的兩個基本任務(wù)是定位和識別。定位技術(shù)作為陣列信號處理的一個主要研究方向，已得到了廣泛應(yīng)用。而對通信輻射源識別的研究則相對薄弱。如果說定位解決了“在哪里”的問題，那么識別要解決“是什么”的問題，兩者只有有機結(jié)合才能達到有效偵察。隨著定位技術(shù)的實際應(yīng)用，通信目標識別的需求也將變得越來越迫切。在通信偵察中運用細微特征分析識別重要的通信輻射源個體目標，掌握使用者的身份和性質(zhì)，并通過監(jiān)視跟蹤對敵方的戰(zhàn)術(shù)、戰(zhàn)略動向做出預(yù)測，有利于在復雜的信息戰(zhàn)環(huán)境下掌握軍事行動的主動權(quán)。 本論文以通信輻射源穩(wěn)態(tài)信號為研究對象，通過研究信號的預(yù)處理、模式分割以及特征提取方法，獲取通信信號的個體特征。通過MATLAB軟件建立了無意調(diào)制信號驗證模型以產(chǎn)生仿真信號用于驗證模式分割和特征提取算法。并用這些算法從實際采集的調(diào)頻手持機信號中提取了個體特征量，最后用成熟的ECOC分類識別器對個體特征量進行了分類識別，證明這些算法對通信信號個體識別是有效的。取得的研究成果為： 1.對振蕩器產(chǎn)生的無意調(diào)制進行了研究。根據(jù)振蕩器噪聲的統(tǒng)計特性,在MATLAB中建立了振蕩器噪聲源模型，仿真分析了單獨存在閃爍噪聲以...

【文章頁數(shù)】：124 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
作者簡介
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 通信源個體識別的研究進展
    1.3 本文的研究內(nèi)容及作者的主要工作
第二章 振蕩器形成的無意調(diào)制
    2.1 引言
    2.2 振蕩器模型與通用分析方法
    2.3 振蕩器的 AM-PM 特性
    2.4 振蕩器的建模與仿真
    2.5 小結(jié)
第三章 射頻功率放大器形成的無意調(diào)制
    3.1 引言
    3.2 功率放大器的非線性
    3.3 功率放大器的建模
    3.4 功率放大器在 MATLAB 中的仿真分析
    3.5 小結(jié)
第四章 無意調(diào)制的分離算法研究
    4.1 引言
    4.2 混合信號的非線性分離方法
    4.3 混合無意調(diào)制信號分析
    4.4 無意調(diào)制信號的分離算法原理
    4.5 無意調(diào)制信號分離算法的仿真分析
    4.6 小結(jié)
第五章 穩(wěn)態(tài)無線通信信號個體特征提取
    5.1 引言
    5.2 分形基礎(chǔ)理論
    5.3 分形特征的提取方法研究
    5.4 基于順序統(tǒng)計的窄帶通信輻射源指紋特征抽取方法研究
    5.5 基于穩(wěn)態(tài)射頻信號的累積張量的特征提取算法研究
    5.6 小結(jié)
第六章 通信輻射源個體特征的分類識別研究
    6.1 引言
    6.2 基于模式識別的分類器原理
    6.3 特征提取算法驗證與分類識別結(jié)果
    6.4 小結(jié)
第七章 全文總結(jié)
致謝
參考文獻
攻讀博士學位期間的研究成果



本文編號：3769704