發(fā)布時(shí)間：2023-03-05 17:53

　　在作戰(zhàn)指揮過(guò)程中，指揮員必須根據(jù)敵我雙方的態(tài)勢(shì)，快速、準(zhǔn)確地判斷出敵方對(duì)我方的威脅程度，以取得戰(zhàn)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。然而，現(xiàn)代高科技戰(zhàn)爭(zhēng)錯(cuò)綜復(fù)雜，通過(guò)目標(biāo)評(píng)估獲取的目標(biāo)信息具有不確定性，單憑指揮員個(gè)人的才能，很難迅速、準(zhǔn)確地進(jìn)行威脅評(píng)估。因此，迫切需要提供智能的目標(biāo)威脅評(píng)估手段來(lái)輔助決策。論文以戰(zhàn)場(chǎng)中典型的聯(lián)合防空作戰(zhàn)為背景，針對(duì)空中目標(biāo)的不確定性特點(diǎn)，利用能夠兼顧模糊性和隨機(jī)性的云模型進(jìn)行目標(biāo)威脅評(píng)估屬性表示，分別從邏輯推理和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)兩種思路出發(fā)，提出兩種基于云模型理論的空中目標(biāo)威脅評(píng)估方法。論文的主要貢獻(xiàn)包括以下三個(gè)方面： (1)從能力、意圖、機(jī)會(huì)三個(gè)方面進(jìn)行分析，建立了空中目標(biāo)威脅評(píng)估屬性集合，并對(duì)定性屬性進(jìn)行量化處理，對(duì)定量屬性進(jìn)行歸一化處理；定義了云群、云族、云三層隸屬關(guān)系，對(duì)目標(biāo)威脅評(píng)估屬性進(jìn)行云模型轉(zhuǎn)換，建立空中目標(biāo)威脅評(píng)估屬性云模型，并根據(jù)各屬性的云模型設(shè)計(jì)相應(yīng)的前件云發(fā)生器。 (2)將云推理技術(shù)引入威脅評(píng)估領(lǐng)域，提出一種基于MIN-MAX云重心推理的目標(biāo)威脅評(píng)估方法。首先，根據(jù)空中目標(biāo)威脅評(píng)估屬性云模型，對(duì)前件云發(fā)生器進(jìn)行初始化；然后，依據(jù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建推理規(guī)則庫(kù)，并設(shè)計(jì)M...

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
圖錄
表錄
第一章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 威脅評(píng)估方法研究現(xiàn)狀
        1.2.1 總體情況
        1.2.2 多屬性決策方法
        1.2.3 模糊集方法
        1.2.4 直覺(jué)模糊集方法
        1.2.5 粗糙集方法
        1.2.6 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法
        1.2.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
        1.2.8 云模型理論方法
    1.3 論文研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 論文研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 空中目標(biāo)威脅評(píng)估屬性的云模型表示
    2.1 云模型基礎(chǔ)理論
        2.1.1 云模型的基本概念
        2.1.2 正態(tài)云模型
        2.1.3 云發(fā)生器
    2.2 威脅評(píng)估屬性集合
        2.2.1 空中目標(biāo)威脅評(píng)估屬性分析
        2.2.2 威脅評(píng)估屬性的量化和歸一化處理
    2.3 基于云模型的不確定性表示
        2.3.1 云模型轉(zhuǎn)換
        2.3.2 威脅評(píng)估屬性云模型
        2.3.3 前件云發(fā)生器
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于云推理的目標(biāo)威脅評(píng)估方法
    3.1 基于模糊推理的目標(biāo)威脅評(píng)估方法
        3.1.1 模糊推理方法基本流程
        3.1.2 模糊集合賦值
        3.1.3 輸入值模糊化
        3.1.4 模糊推理規(guī)則
        3.1.5 合成模糊集
        3.1.6 解模糊
    3.2 基于 MIN-MAX 云重心推理的目標(biāo)威脅評(píng)估方法
        3.2.1 基本思想
        3.2.2 基本流程
        3.2.3 推理規(guī)則
        3.2.4 MIN-MAX 云重心推理算法
        3.2.5 逐級(jí)云推理
        3.2.6 威脅度逆向云發(fā)生器
    3.3 實(shí)例仿真分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.3.2 MIN-MAX 云重心推理實(shí)驗(yàn)
        3.3.3 模糊推理實(shí)驗(yàn)
        3.3.4 基于云模型的威脅評(píng)估實(shí)驗(yàn)
        3.3.5 對(duì)比與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于云貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)威脅評(píng)估方法
    4.1 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)威脅評(píng)估
        4.1.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概述
        4.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理
        4.1.3 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)威脅評(píng)估方法
    4.2 基于云貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)威脅評(píng)估方法
        4.2.1 云貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基本思想
        4.2.2 基于云貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)威脅評(píng)估方法基本流程
        4.2.3 空中目標(biāo)威脅評(píng)估的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型
        4.2.4 確定度-概率轉(zhuǎn)換
        4.2.5 概率合成方法
        4.2.6 綜合云生成方法
    4.3 實(shí)例仿真分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn) 1
        4.3.2 實(shí)驗(yàn) 2
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
作者簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：3756660