對戰(zhàn)斗機(jī)等空中目標(biāo)機(jī)動(dòng)類型進(jìn)行識(shí)別是掌握其戰(zhàn)術(shù)意圖的重要依據(jù)。為了更好地識(shí)別對方戰(zhàn)機(jī)的機(jī)動(dòng)類型,提升作戰(zhàn)能力,本文主要研究空中高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)（如戰(zhàn)斗機(jī)）的機(jī)動(dòng)類型識(shí)別,針對傳統(tǒng)的機(jī)動(dòng)類型識(shí)別算法的識(shí)別準(zhǔn)確率不高的問題,將循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用在機(jī)動(dòng)類型的識(shí)別上,利用Bi-LSTM、LSTM、RNN和GRU循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別轉(zhuǎn)彎機(jī)動(dòng)類型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠高效識(shí)別目標(biāo)的轉(zhuǎn)彎機(jī)動(dòng)類型, Bi-LSTM的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了98.85%。 

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3723624