利用到達時間差（Time Difference of Arrival,TDOA）和到達頻率差（Frequency Difference of Arrival,FDOA）對移動目標進行定位是現(xiàn)代電子戰(zhàn)爭的重要課題。傳統(tǒng)的定位算法由于TDOA/FDOA參數(shù)與目標參數(shù)存在非線性關(guān)系,求解困難且存在初值與收斂性問題。為此提出一種結(jié)合兩步加權(quán)最小二乘法（Two-Stage Weighted Least Squares,TSWLS）與偏差補償?shù)亩ㄎ凰惴?這種結(jié)合算法先建立一組關(guān)于TDOA與FDOA的線性方程,再利用泰勒級數(shù)展開算法線性化中間變量,計算偏差值,用線性方程的解減去偏差值得到最終解,算法的解為閉式解不存在收斂問題。仿真證明,結(jié)合算法優(yōu)于傳統(tǒng)TSWLS算法,在低噪聲環(huán)境下可以達到克拉美羅界（Cramér-Rao Lower Bound,CRLB）,同時在大噪聲環(huán)境下也能保持良好的魯棒性,且目標距離越近,觀測點陣的大小越大,定位性能越好。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 模型
3 算法
    3.1 線性化求解
    3.2 偏差補償
4 仿真
    4.1 近場仿真
    4.2 遠場仿真
    4.3 改變目標距離
    4.4 改變觀測點陣大小
5 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3722253