基于綜合勢能的作戰(zhàn)行動序列生成方法研究
發(fā)布時間:2022-10-21 10:39
信息化戰(zhàn)場態(tài)勢的高度動態(tài)與對抗性,為作戰(zhàn)行動序列高質(zhì)量、適應(yīng)性生成帶來諸多挑戰(zhàn)。借鑒物理學(xué)中"勢能"的理論與方法,對指揮決策人員與戰(zhàn)場要素間作用關(guān)系及其發(fā)展趨勢進行量化分析和形式化表達,引導(dǎo)智能決策實體進行行動策略選擇。從勢能角度分析了作戰(zhàn)指揮決策機理,提出了基于變權(quán)的動態(tài)勢能模型和基于統(tǒng)計分析的靜態(tài)勢能模型,提出了基于綜合勢能的作戰(zhàn)行動序列生成方法。實驗結(jié)果表明,該方法具有較好的科學(xué)性和普適性,為智能化作戰(zhàn)行動序列生成方法的構(gòu)建提供了新思路。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 綜合勢能理論分析
2.1 動態(tài)勢能分析
2.2 靜態(tài)勢能分析
3 基于綜合勢能的作戰(zhàn)行動序列生成模型
3.1 綜合勢能模型框架構(gòu)建
3.2 基于變權(quán)的動態(tài)勢能模型構(gòu)建
3.3 基于統(tǒng)計分析的靜態(tài)勢能模型構(gòu)建
3.3.1 模型假設(shè)
3.3.2 設(shè)計獎賞函數(shù)
3.3.3 構(gòu)建靜態(tài)勢能表
3.4 基于綜合勢能的作戰(zhàn)行動序列算法流程
4 應(yīng)用案例
4.1 實驗平臺簡介
4.2 作戰(zhàn)想定描述
4.3 基于綜合勢能的作戰(zhàn)行動序列生成算法
4.3.1 構(gòu)建任務(wù)及動作空間
4.3.2 構(gòu)建動態(tài)勢能各動作回報函數(shù)
4.3.3 構(gòu)建任務(wù)權(quán)重向量
4.3.4 計算動態(tài)勢能
4.3.5 設(shè)計靜態(tài)勢能獎賞函數(shù)
4.3.6 計算靜態(tài)勢能
4.3.7 計算綜合勢能
4.3.8 依據(jù)綜合勢能表選擇動作
4.3.9 基于綜合勢能的智能行為決策效果分析
5 結(jié)束語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于知識的智能指揮決策運行機制及其支撐技術(shù)研究[J]. 張永亮,董浩洋,劉勇. 軍事運籌與系統(tǒng)工程. 2020(02)
[2]基于深度逆向強化學(xué)習(xí)的行動序列規(guī)劃問題研究[J]. 陳希亮,曹雷,沈馳. 國防科技. 2019(04)
[3]智能化作戰(zhàn)研究值得關(guān)注的幾個問題[J]. 胡曉峰,榮明. 指揮與控制學(xué)報. 2018(03)
[4]基于知識的深度強化學(xué)習(xí)研究綜述[J]. 李晨溪,曹雷,張永亮,陳希亮,周宇歡,段理文. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(11)
[5]基于深度學(xué)習(xí)的兵棋演習(xí)數(shù)據(jù)特征提取方法研究[J]. 鄭書奎,吳琳,賀筱媛. 指揮與控制學(xué)報. 2016(03)
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘的戰(zhàn)場目標綜合識別技術(shù)[J]. 李小花,李姝. 指揮控制與仿真. 2016(03)
[7]基于數(shù)據(jù)挖掘的海戰(zhàn)場態(tài)勢可視化平臺構(gòu)建[J]. 陳曉峰,劉興,高元博,鄭亞波. 火力與指揮控制. 2015(04)
[8]變權(quán)層次分析法[J]. 李春好,孫永河,賈艷輝,杜元偉. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2010(04)
[9]強化學(xué)習(xí)研究綜述[J]. 高陽,陳世福,陸鑫. 自動化學(xué)報. 2004(01)
本文編號:3695475
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【文章目錄】:
1 引言
2 綜合勢能理論分析
2.1 動態(tài)勢能分析
2.2 靜態(tài)勢能分析
3 基于綜合勢能的作戰(zhàn)行動序列生成模型
3.1 綜合勢能模型框架構(gòu)建
3.2 基于變權(quán)的動態(tài)勢能模型構(gòu)建
3.3 基于統(tǒng)計分析的靜態(tài)勢能模型構(gòu)建
3.3.1 模型假設(shè)
3.3.2 設(shè)計獎賞函數(shù)
3.3.3 構(gòu)建靜態(tài)勢能表
3.4 基于綜合勢能的作戰(zhàn)行動序列算法流程
4 應(yīng)用案例
4.1 實驗平臺簡介
4.2 作戰(zhàn)想定描述
4.3 基于綜合勢能的作戰(zhàn)行動序列生成算法
4.3.1 構(gòu)建任務(wù)及動作空間
4.3.2 構(gòu)建動態(tài)勢能各動作回報函數(shù)
4.3.3 構(gòu)建任務(wù)權(quán)重向量
4.3.4 計算動態(tài)勢能
4.3.5 設(shè)計靜態(tài)勢能獎賞函數(shù)
4.3.6 計算靜態(tài)勢能
4.3.7 計算綜合勢能
4.3.8 依據(jù)綜合勢能表選擇動作
4.3.9 基于綜合勢能的智能行為決策效果分析
5 結(jié)束語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于知識的智能指揮決策運行機制及其支撐技術(shù)研究[J]. 張永亮,董浩洋,劉勇. 軍事運籌與系統(tǒng)工程. 2020(02)
[2]基于深度逆向強化學(xué)習(xí)的行動序列規(guī)劃問題研究[J]. 陳希亮,曹雷,沈馳. 國防科技. 2019(04)
[3]智能化作戰(zhàn)研究值得關(guān)注的幾個問題[J]. 胡曉峰,榮明. 指揮與控制學(xué)報. 2018(03)
[4]基于知識的深度強化學(xué)習(xí)研究綜述[J]. 李晨溪,曹雷,張永亮,陳希亮,周宇歡,段理文. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(11)
[5]基于深度學(xué)習(xí)的兵棋演習(xí)數(shù)據(jù)特征提取方法研究[J]. 鄭書奎,吳琳,賀筱媛. 指揮與控制學(xué)報. 2016(03)
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘的戰(zhàn)場目標綜合識別技術(shù)[J]. 李小花,李姝. 指揮控制與仿真. 2016(03)
[7]基于數(shù)據(jù)挖掘的海戰(zhàn)場態(tài)勢可視化平臺構(gòu)建[J]. 陳曉峰,劉興,高元博,鄭亞波. 火力與指揮控制. 2015(04)
[8]變權(quán)層次分析法[J]. 李春好,孫永河,賈艷輝,杜元偉. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2010(04)
[9]強化學(xué)習(xí)研究綜述[J]. 高陽,陳世福,陸鑫. 自動化學(xué)報. 2004(01)
本文編號:3695475
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