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基于暗通道先驗的靶場視頻圖像去霧算法

發(fā)布時間:2022-10-10 14:11
  為解決基于計算機視覺的自動報靶系統(tǒng)在霧等穩(wěn)態(tài)不良天氣條件下的實際應(yīng)用問題,提出一種基于暗通道先驗的靶場視頻圖像去霧算法。該算法改進暗通道圖求取方式,采用Fast Guided Filter優(yōu)化暗通道圖,基于候選場景分割改進大氣光值估計方法,提出基于亮度和邊緣融合的精細化分割算法,分區(qū)域求取透射率。實驗表明,該算法有效解決白色靶面去霧后色彩失真問題和耗時缺陷,實現(xiàn)靶場視頻圖像的快速去霧,具有很好的魯棒性和時效性。 

【文章頁數(shù)】:6 頁

【參考文獻】:
期刊論文
[1]融合同態(tài)濾波和小波變換的圖像去霧算法研究[J]. 董靜薇,趙春麗,海博.  哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報. 2019(01)
[2]改進的單尺度Retinex圖像去霧算法[J]. 郭瑞,黨建武,沈瑜,劉成.  蘭州交通大學(xué)學(xué)報. 2018(06)
[3]結(jié)合天空區(qū)域識別的單幅圖像去霧方法[J]. 李堯羿,杜宇超,顧振飛.  計算機工程與應(yīng)用. 2018(19)
[4]一種改進的暗原色去霧算法[J]. 王鵬,郭中華.  國外電子測量技術(shù). 2018(08)
[5]改進的暗原色先驗理論視頻去霧算法研究[J]. 覃宏超,李炎炎,龍偉,趙瑞朋,王倩.  計算機工程與應(yīng)用. 2018(16)
[6]基于圖像處理技術(shù)自動報靶系統(tǒng)綜述[J]. 羅杰,張之明.  激光雜志. 2016(07)
[7]圖像去霧的最新研究進展[J]. 吳迪,朱青松.  自動化學(xué)報. 2015(02)
[8]改進的直方圖均衡化算法在圖像增強中的應(yīng)用[J]. 姜柏軍,鐘明霞.  激光與紅外. 2014(06)

碩士論文
[1]基于天空區(qū)域識別的物理模型圖像去霧算法研究[D]. 白榮鑫.山東師范大學(xué) 2018
[2]圖像及視頻去霧算法研究及實現(xiàn)[D]. 郭聰.電子科技大學(xué) 2018



本文編號:3689761

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