基于狼群算法的多無人機協(xié)同多目標攻防滿意決策方法
發(fā)布時間:2022-09-17 18:13
針對多無人作戰(zhàn)飛機協(xié)同多目標攻防決策問題,以提高作戰(zhàn)效能和獲取更高收益以及減少作戰(zhàn)代價為目的,建立了攻防決策的數(shù)學模型,提出了基于狼群算法的多無人機協(xié)同多目標攻防滿意決策方法.通過狼群算法尋優(yōu)滿意決策的滿意度因子,進而通過滿意決策獲得攻防決策的滿意解.由仿真結果可知,相比于其他方法,所研究的基于狼群算法的多無人機協(xié)同多目標攻防滿意決策方法更能夠兼顧空戰(zhàn)優(yōu)勢和收益代價,滿足空戰(zhàn)需求.
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 多無人作戰(zhàn)飛機協(xié)同多目標攻防決策數(shù)學模型
1.1 問題描述
1.2 目標函數(shù)建模
2 多無人作戰(zhàn)飛機協(xié)同多目標攻防決策算法
2.1 基于狼群算法優(yōu)化滿意度因子
2.2 基于滿意決策的無人機多機協(xié)同多目標攻防決策
3 仿真結果與分析
4 結論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]考慮分配次序的無人機協(xié)同目標分配建模與遺傳算法求解[J]. 陳志旺,夏順,李建雄,王航,王昌蒙. 控制理論與應用. 2019(07)
[2]基于列生成算法的無人機任務分配[J]. 李瑞陽,王智學,何紅悅,鄧巧雨. 指揮與控制學報. 2019(02)
[3]改進人工免疫算法的多機協(xié)同空戰(zhàn)目標分配方法[J]. 高陽陽,陳雙艷,余敏建,海靜,房瑞躍. 西北工業(yè)大學學報. 2019(02)
[4]未來空戰(zhàn)過程智能化關鍵技術研究[J]. 黃長強. 航空兵器. 2019(01)
[5]智能化作戰(zhàn)研究值得關注的幾個問題[J]. 胡曉峰,榮明. 指揮與控制學報. 2018(03)
[6]無人機空對地多目標攻擊的滿意分配決策技術[J]. 黃捷,陳謀,姜長生. 電光與控制. 2014(07)
[7]基于合同網(wǎng)的無人機協(xié)同目標分配方法[J]. 錢艷平,夏潔,劉天宇. 系統(tǒng)仿真學報. 2011(08)
[8]飛機空戰(zhàn)能力評估綜合指數(shù)模型[J]. 傅裕松,黃長強,韓統(tǒng),杜海文. 電光與控制. 2009(09)
本文編號:3679712
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 多無人作戰(zhàn)飛機協(xié)同多目標攻防決策數(shù)學模型
1.1 問題描述
1.2 目標函數(shù)建模
2 多無人作戰(zhàn)飛機協(xié)同多目標攻防決策算法
2.1 基于狼群算法優(yōu)化滿意度因子
2.2 基于滿意決策的無人機多機協(xié)同多目標攻防決策
3 仿真結果與分析
4 結論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]考慮分配次序的無人機協(xié)同目標分配建模與遺傳算法求解[J]. 陳志旺,夏順,李建雄,王航,王昌蒙. 控制理論與應用. 2019(07)
[2]基于列生成算法的無人機任務分配[J]. 李瑞陽,王智學,何紅悅,鄧巧雨. 指揮與控制學報. 2019(02)
[3]改進人工免疫算法的多機協(xié)同空戰(zhàn)目標分配方法[J]. 高陽陽,陳雙艷,余敏建,海靜,房瑞躍. 西北工業(yè)大學學報. 2019(02)
[4]未來空戰(zhàn)過程智能化關鍵技術研究[J]. 黃長強. 航空兵器. 2019(01)
[5]智能化作戰(zhàn)研究值得關注的幾個問題[J]. 胡曉峰,榮明. 指揮與控制學報. 2018(03)
[6]無人機空對地多目標攻擊的滿意分配決策技術[J]. 黃捷,陳謀,姜長生. 電光與控制. 2014(07)
[7]基于合同網(wǎng)的無人機協(xié)同目標分配方法[J]. 錢艷平,夏潔,劉天宇. 系統(tǒng)仿真學報. 2011(08)
[8]飛機空戰(zhàn)能力評估綜合指數(shù)模型[J]. 傅裕松,黃長強,韓統(tǒng),杜海文. 電光與控制. 2009(09)
本文編號:3679712
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