一種基于統(tǒng)計(jì)的二維航跡關(guān)聯(lián)方法
發(fā)布時(shí)間:2022-02-10 21:24
為了克服航跡關(guān)聯(lián)過程中傳感器系統(tǒng)誤差和隨機(jī)測(cè)量誤差的影響,提出了一種二維航跡關(guān)聯(lián)方法。該方法建立了同一時(shí)刻不同傳感器觀測(cè)同一目標(biāo)的位置差距與系統(tǒng)誤差、隨機(jī)測(cè)量誤差間的函數(shù)關(guān)系,并通過計(jì)算位置差距的范圍設(shè)立第一維的關(guān)聯(lián)門限,然后通過計(jì)算連續(xù)時(shí)刻內(nèi)位置差距的方差范圍建立第二維的關(guān)聯(lián)門限。仿真結(jié)果表明,相對(duì)于傳統(tǒng)的雙門限法,該方法對(duì)多傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),具有較高的正確率。
【文章來源】:空天防御. 2020,3(01)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
不同坐標(biāo)系下的目標(biāo)位置信息
為了驗(yàn)證本文算法的有效性,設(shè)計(jì)了如圖2所示的算法流程。假設(shè)本文所有坐標(biāo)系均為北天東直角坐標(biāo)系,關(guān)聯(lián)中心坐標(biāo)系、傳感器1和2的觀測(cè)坐標(biāo)系原點(diǎn)分別位于[0,0,0]、[40 000,1 000,10 000]、[10 000,4 000,40 000](單位: m)處。傳感器1、2觀測(cè)目標(biāo)的采樣周期均為1 s,系統(tǒng)誤差設(shè)定如表1所示,隨機(jī)測(cè)量誤差服從正態(tài)分布,標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)定具體如表2所示。
空中飛行目標(biāo)仿真場(chǎng)景設(shè)定兩種:低密度目標(biāo)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景(圖3)和高密度目標(biāo)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景(圖4)。模擬低密度目標(biāo)運(yùn)動(dòng)時(shí),傳感器1、2探測(cè)區(qū)域內(nèi)共有20個(gè)飛行目標(biāo),其中兩批目標(biāo)間交叉飛行,每批飛行目標(biāo)6個(gè),目標(biāo)間平行飛行,間距為250 m,速度為200 m/s,其余8個(gè)目標(biāo)初始位置在探測(cè)區(qū)域內(nèi)隨機(jī)產(chǎn)生,速度方向隨機(jī)選取,速度大小均為200 m/s。模擬高密度目標(biāo)運(yùn)動(dòng)時(shí),傳感器1、2探測(cè)區(qū)域內(nèi)共有40個(gè)飛行目標(biāo),其中四批目標(biāo)分兩組,每組中兩兩交叉飛行,每批飛行目標(biāo)6個(gè),目標(biāo)間平行飛行,間距為250 m,速度為200 m/s,其余16個(gè)目標(biāo)初始位置在探測(cè)區(qū)域內(nèi)隨機(jī)產(chǎn)生,速度方向隨機(jī)選取,速度大小均為200 m/s。圖4 高密度目標(biāo)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能化分布式協(xié)同作戰(zhàn)體系發(fā)展綜述[J]. 唐勝景,史松偉,張堯,周亮. 空天防御. 2019(01)
[2]一種新的多傳感器航跡關(guān)聯(lián)算法[J]. 陳中華,王國宏,劉德浩,譚順成. 火力與指揮控制. 2012(10)
[3]改進(jìn)的“最近鄰”航跡相關(guān)算法研究[J]. 李曉峰,王強(qiáng). 電子科技. 2008(07)
[4]多傳感器融合多目標(biāo)跟蹤中的序貫航跡關(guān)聯(lián)算法[J]. 韓紅,劉允才,韓崇昭,朱洪艷,左東廣. 信號(hào)處理. 2004(01)
博士論文
[1]復(fù)雜環(huán)境下多傳感器航跡關(guān)聯(lián)與抗差處理[D]. 田威.清華大學(xué) 2014
[2]多傳感器數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與航跡融合技術(shù)研究[D]. 田雪怡.哈爾濱工程大學(xué) 2012
碩士論文
[1]多傳感器多目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)與融合算法研究[D]. 程躍兵.南京理工大學(xué) 2010
本文編號(hào):3619552
【文章來源】:空天防御. 2020,3(01)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
不同坐標(biāo)系下的目標(biāo)位置信息
為了驗(yàn)證本文算法的有效性,設(shè)計(jì)了如圖2所示的算法流程。假設(shè)本文所有坐標(biāo)系均為北天東直角坐標(biāo)系,關(guān)聯(lián)中心坐標(biāo)系、傳感器1和2的觀測(cè)坐標(biāo)系原點(diǎn)分別位于[0,0,0]、[40 000,1 000,10 000]、[10 000,4 000,40 000](單位: m)處。傳感器1、2觀測(cè)目標(biāo)的采樣周期均為1 s,系統(tǒng)誤差設(shè)定如表1所示,隨機(jī)測(cè)量誤差服從正態(tài)分布,標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)定具體如表2所示。
空中飛行目標(biāo)仿真場(chǎng)景設(shè)定兩種:低密度目標(biāo)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景(圖3)和高密度目標(biāo)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景(圖4)。模擬低密度目標(biāo)運(yùn)動(dòng)時(shí),傳感器1、2探測(cè)區(qū)域內(nèi)共有20個(gè)飛行目標(biāo),其中兩批目標(biāo)間交叉飛行,每批飛行目標(biāo)6個(gè),目標(biāo)間平行飛行,間距為250 m,速度為200 m/s,其余8個(gè)目標(biāo)初始位置在探測(cè)區(qū)域內(nèi)隨機(jī)產(chǎn)生,速度方向隨機(jī)選取,速度大小均為200 m/s。模擬高密度目標(biāo)運(yùn)動(dòng)時(shí),傳感器1、2探測(cè)區(qū)域內(nèi)共有40個(gè)飛行目標(biāo),其中四批目標(biāo)分兩組,每組中兩兩交叉飛行,每批飛行目標(biāo)6個(gè),目標(biāo)間平行飛行,間距為250 m,速度為200 m/s,其余16個(gè)目標(biāo)初始位置在探測(cè)區(qū)域內(nèi)隨機(jī)產(chǎn)生,速度方向隨機(jī)選取,速度大小均為200 m/s。圖4 高密度目標(biāo)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能化分布式協(xié)同作戰(zhàn)體系發(fā)展綜述[J]. 唐勝景,史松偉,張堯,周亮. 空天防御. 2019(01)
[2]一種新的多傳感器航跡關(guān)聯(lián)算法[J]. 陳中華,王國宏,劉德浩,譚順成. 火力與指揮控制. 2012(10)
[3]改進(jìn)的“最近鄰”航跡相關(guān)算法研究[J]. 李曉峰,王強(qiáng). 電子科技. 2008(07)
[4]多傳感器融合多目標(biāo)跟蹤中的序貫航跡關(guān)聯(lián)算法[J]. 韓紅,劉允才,韓崇昭,朱洪艷,左東廣. 信號(hào)處理. 2004(01)
博士論文
[1]復(fù)雜環(huán)境下多傳感器航跡關(guān)聯(lián)與抗差處理[D]. 田威.清華大學(xué) 2014
[2]多傳感器數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與航跡融合技術(shù)研究[D]. 田雪怡.哈爾濱工程大學(xué) 2012
碩士論文
[1]多傳感器多目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)與融合算法研究[D]. 程躍兵.南京理工大學(xué) 2010
本文編號(hào):3619552
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jingguansheji/3619552.html
最近更新
教材專著