針對采用遙測數(shù)據包包校驗技術判別遙測定位數(shù)據有效性時,產生的過度濾除有效定位數(shù)據以及無效數(shù)據濾除不干凈的問題,提出了一種基于DS證據理論的遙測定位數(shù)據有效性實時判別方法。利用遙測數(shù)據中的定位數(shù)據的位置、速度、加速度信息和理論彈道位置、速度、加速度信息,預測遙測定位數(shù)據的合理范圍,使用DS證據理論原理,直接判斷遙測定位數(shù)據的有效性,試驗結果表明,該方法可以有效地濾除遙測定位數(shù)據中的無效數(shù)據。 

【文章來源】：探測與控制學報. 2020,42(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

某試驗遙測數(shù)據中射程-時間數(shù)據曲線

直接采用包校驗技術對遙測定位數(shù)據有效性進行判別(此數(shù)據的包校驗為8位校驗和),判別結果如圖2所示。絕大部分的遙測誤碼已經濾除干凈,但仍有兩個無效遙測定位數(shù)據未被濾除,所剩共計2 988個有效數(shù)據。采用連續(xù)200個點(2.4 s延時輸出)的測試值與預測值進行動態(tài)誤差統(tǒng)計,統(tǒng)計并計算概率X為90%時的最小識別框架U的上下限。采用本文方法對下一個測試值進行有效性判斷,判斷結果如圖3所示。遙測誤碼造成的不正常數(shù)據已經濾除干凈,所剩共計3 029個點的有效數(shù)據,與圖2比較可以看出使用數(shù)據包包校驗技術,多濾除了41個有效遙測定位數(shù)據。

采用連續(xù)200個點(2.4 s延時輸出)的測試值與預測值進行動態(tài)誤差統(tǒng)計,統(tǒng)計并計算概率X為90%時的最小識別框架U的上下限。采用本文方法對下一個測試值進行有效性判斷,判斷結果如圖3所示。遙測誤碼造成的不正常數(shù)據已經濾除干凈,所剩共計3 029個點的有效數(shù)據,與圖2比較可以看出使用數(shù)據包包校驗技術,多濾除了41個有效遙測定位數(shù)據。采用連續(xù)200個點(2.4 s延時輸出)的測試值與預測值進行動態(tài)誤差統(tǒng)計,統(tǒng)計并計算概率X為90%時的最小識別框架U的上下限。采用本文方法對下一個測試值進行有效性判斷,并使用預測值代替被剔除的無效遙測定位數(shù)據,補全引導數(shù)據后的數(shù)據如圖4。

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3603299