針對現(xiàn)有測試性指標(biāo)評估方法中存在的系統(tǒng)級先驗(yàn)數(shù)據(jù)匱乏、試驗(yàn)樣本量確定缺乏依據(jù)等問題,提出利用分系統(tǒng)先驗(yàn)數(shù)據(jù)評估裝備測試性指標(biāo)。該方法結(jié)合信息量等效原則,通過定義分系統(tǒng)貢獻(xiàn)率得到系統(tǒng)級先驗(yàn)數(shù)據(jù),并基于先驗(yàn)分布支持度和重要度確定混合先驗(yàn)分布。為滿足試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)要求的樣本量,根據(jù)二項(xiàng)分布模型中的樣本量確定原則,基于最大后驗(yàn)風(fēng)險計(jì)算試驗(yàn)樣本量,并根據(jù)實(shí)裝試驗(yàn)結(jié)果實(shí)現(xiàn)指標(biāo)評估。實(shí)例應(yīng)用表明,該方法能夠有效實(shí)現(xiàn)測試性指標(biāo)評估,相比于經(jīng)典方法和傳統(tǒng)Bayes融合方法,評估結(jié)果更為合理,工程應(yīng)用效果更好,對準(zhǔn)確反映裝備測試性水平具有重要作用。 

【文章來源】：測控技術(shù). 2020,39(06)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

測試性指標(biāo)評估流程


本文編號：3571599