發(fā)布時(shí)間：2022-01-04 05:21

　　干擾樣式識別作為通信對抗系統(tǒng)的重要組成部分，可為通信接收機(jī)針對不同干擾樣式選擇抗干擾措施提供支持，從而使抗干擾措施更有針對性，提高通信系統(tǒng)的性能。本文主要工作如下：1、針對當(dāng)前干擾抑制技術(shù)的特點(diǎn)，歸納總結(jié)了直擴(kuò)系統(tǒng)中的六種干擾樣式，并對其進(jìn)行仿真和時(shí)、頻域分析。2、將模式識別方法引入干擾樣式識別中，提出干擾樣式識別的三個(gè)步驟：信號預(yù)處理、干擾特征參數(shù)提取、干擾樣式分類。提取并驗(yàn)證了一組無需干擾先驗(yàn)知識、對干信比和干擾參數(shù)不敏感的分類特征參數(shù)。3、研究了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于決策樹理論兩種干擾識別算法。分別對這兩種算法的識別性能進(jìn)行分析對比，仿真結(jié)果表明處理增益為24dB的直擴(kuò)系統(tǒng)當(dāng)信噪比為-3dB時(shí)，兩種干擾識別算法對干信比大于15dB的干擾均可達(dá)到高于95%的識別率。4、提出了一種低復(fù)雜度的基于序列檢測的窄帶和寬帶干擾識別算法�；诖怂惴▽⒄麄�(gè)干擾識別系統(tǒng)自頂向下分為七個(gè)模塊，并進(jìn)行了FPGA實(shí)現(xiàn)。對每個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)描述，并將Isim仿真結(jié)果與Matlab仿真結(jié)果進(jìn)行對比，驗(yàn)證了各模塊的正確性。 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

干擾識別系統(tǒng)的組成

含LFM干擾的接收信號的二維能量分布以及frR

含BPSK_WBI干擾的接收信號的二維能量分布以及frR

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]直擴(kuò)通信系統(tǒng)的窄帶干擾抑制技術(shù)研究[D]. 宋巍.西安電子科技大學(xué) 2013
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[3]通信對抗中的干擾識別技術(shù)研究[D]. 沈家瑞.電子科技大學(xué) 2011
[4]直擴(kuò)系統(tǒng)中的干擾類型識別方法研究[D]. 于波.解放軍信息工程大學(xué) 2010
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[6]基于決策樹的分類算法研究[D]. 關(guān)曉薔.山西大學(xué) 2006
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本文編號：3567744