針對裝備維修性評價時現(xiàn)場試驗數(shù)據(jù)樣本不足的問題,引入數(shù)據(jù)融合技術(shù)雖然可以充分利用驗前數(shù)據(jù)來擴充樣本量,但需滿足其與現(xiàn)場數(shù)據(jù)通過一致性檢驗的條件。以某型坦克維修性試驗為例,從定性角度,采用圖對比法和高斯曲線擬合,初步判別數(shù)據(jù)分布類型,并通過Epps-Pulley法對結(jié)果進(jìn)行檢驗;再從定量角度采用非參數(shù)檢驗法中的Wilcoxon秩和檢驗,對驗前數(shù)據(jù)和現(xiàn)場數(shù)據(jù)的一致性進(jìn)行精確檢驗,為達(dá)到裝備維修性數(shù)據(jù)融合的目標(biāo)精度奠定了基礎(chǔ)。 

【文章來源】：航天控制. 2020,38(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

一致性檢驗流程圖

圖1 一致性檢驗流程圖通過分析某型坦克多源維修性試驗數(shù)據(jù)的特點，發(fā)現(xiàn)其非實時數(shù)據(jù)，不適用于動態(tài)檢驗，且樣本量普遍較小，故選擇圖對比說明法進(jìn)行初步的定性分析，通過對比圖形特點及差異進(jìn)行目視判別2種數(shù)據(jù)服從的分布類型和一致性，以決定是否進(jìn)行檢驗功效更高的定量分析。若圖形對比出現(xiàn)明顯差異可直接判定一致性較差，不能融合;反之則由靜態(tài)檢驗中的Wilcoxon秩和檢驗法進(jìn)行更為精確的定量分析。

分別對數(shù)據(jù)采取線性、二次方、三次方和高斯曲線擬合，通過對殘差值進(jìn)行對比分析，發(fā)現(xiàn)高斯曲線擬合的殘差值最小，如圖7所示，故選擇該法進(jìn)行擬合以達(dá)到較好的擬合效果。圖4 驗前數(shù)據(jù)高斯擬合曲線

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3560804