發(fā)布時間：2021-12-30 04:27

　　防空高炮是低空防御的最后盾牌,準(zhǔn)確的雷達(dá)信息對防空作戰(zhàn)十分關(guān)鍵。防空高炮的作戰(zhàn)效能需要準(zhǔn)確的目標(biāo)識別與跟蹤信息�？紤]到防空作戰(zhàn)所面臨的復(fù)雜環(huán)境,采集到的信息容易出現(xiàn)異常甚至缺失的情況,使得信息的進(jìn)一步融合變得十分困難,然而高炮射擊諸元要求依據(jù)融合后的準(zhǔn)確信息進(jìn)行開火,如何確保信息的可靠性與準(zhǔn)確性是防空部隊面臨的重要問題,也是本文要重點研究的多雷達(dá)信息融合方面的課題。本文應(yīng)用粗糙集方法解決因復(fù)雜條件造成的雷達(dá)航跡信息缺失的問題,然后結(jié)合Kalman濾波法解決多雷達(dá)航跡的信息跟蹤與關(guān)聯(lián)融合問題,采用建模仿真的方法,展開對不確定航跡信息處理與融合過程的建模與仿真。本文的研究工作與研究內(nèi)容包括：（1）構(gòu)建基于粗糙集理論的不完備信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)補(bǔ)齊方法。主要是結(jié)合粗糙集理論,對不完備數(shù)據(jù)補(bǔ)齊算法（ROUSTIDA）進(jìn)行了分析,并對算法有效性進(jìn)行計算機(jī)驗證,最后將其確立為不確定雷達(dá)信息的數(shù)據(jù)處理方法。（2）對比分析了四種分布式航跡關(guān)聯(lián)方法,重點對概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法進(jìn)行了仿真研究。對概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法進(jìn)行計算機(jī)驗證,對單個勻速運(yùn)動目標(biāo)的仿真點跡與航跡進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。（3）對基于DS證據(jù)理論的屬性融合算法和基... 

【文章來源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文章節(jié)結(jié)構(gòu)圖

粗糙集基本概念示意圖

l)模擬航路。這里假設(shè)有單個目標(biāo)做勻速運(yùn)動，目標(biāo)起始位置為(1500，500，1500)，目標(biāo)的起始速度為400，航路的仿真時間為50秒，雷達(dá)采樣周期為1秒，模擬航路如圖4.4所示:一一月甘吐l盯盯盯盯盯盯 盯---一—目標(biāo)的實際位置置 置 1111111111111111111111111，即即︵E毛設(shè)x(lo4m) x104圖4.4模擬航路

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于新型協(xié)調(diào)量化容差關(guān)系的不完備數(shù)據(jù)填補(bǔ)方法[J]. 李龍澍,紀(jì)霞,湯偉.  計算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2009(06)
[2]基于證據(jù)理論的作戰(zhàn)效能評估可信度校驗方法[J]. 黃炎焱,石峰,吳東坡,楊萍.  計算機(jī)仿真. 2007(01)
[3]數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)原型架構(gòu)的研究[J]. 安海忠,劉寧,鄭鏈.  無線電工程. 2005(01)
[4]不完備信息系統(tǒng)中基于聯(lián)系度的粗集模型拓展[J]. 黃兵,周獻(xiàn)中.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2004(01)
[5]不完備信息系統(tǒng)下的變精度粗糙集模型及其知識約簡算法[J]. 張宏宇,梁吉業(yè).  計算機(jī)科學(xué). 2003(04)
[6]不完全信息下的粗集拓展[J]. 趙衛(wèi)東,曹文彬,戴偉輝.  系統(tǒng)工程學(xué)報. 2002(06)
[7]Rough集理論在不完備信息系統(tǒng)中的擴(kuò)充[J]. 王國胤.  計算機(jī)研究與發(fā)展. 2002(10)
[8]基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的多目標(biāo)跟蹤算法研究[J]. 王寶樹,李芳社.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 1998(03)
[9]機(jī)動多目標(biāo)跟蹤問題中關(guān)聯(lián)區(qū)域的研究[J]. 周宏仁.  航空學(xué)報. 1984(03)

博士論文
[1]不完備信息系統(tǒng)中粗糙集理論的擴(kuò)展研究與應(yīng)用[D]. 紀(jì)霞.安徽大學(xué) 2010
[2]最優(yōu)和自校正多傳感器信息融合白噪聲反卷積估值器[D]. 孫小君.黑龍江大學(xué) 2010
[3]基于粗糙集的分類知識發(fā)現(xiàn)方法及其應(yīng)用研究[D]. 滿江虹.東南大學(xué) 2005
[4]知識獲取中的Rough Sets理論及其應(yīng)用研究[D]. 馬玉良.浙江大學(xué) 2005

碩士論文
[1]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市交通流信息融合中的應(yīng)用[D]. 劉瑩瑩.大連海事大學(xué) 2011
[2]基于粗糙集的商業(yè)智能決策的研究與應(yīng)用[D]. 李琴.廣東工業(yè)大學(xué) 2011
[3]多傳感器多目標(biāo)航跡關(guān)聯(lián)與融合算法研究[D]. 程躍兵.南京理工大學(xué) 2010
[4]航跡融合系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 羅琳玲.電子科技大學(xué) 2009
[5]基于多信息融合的復(fù)雜工業(yè)過程廣義知識模型研究[D]. 劉彥陽.哈爾濱理工大學(xué) 2009
[6]多傳感器數(shù)據(jù)融合及其綜合性能評估[D]. 王潔.南京理工大學(xué) 2008
[7]基于粗集—未確知理論的施工網(wǎng)絡(luò)計劃研究[D]. 周沖.河北工程大學(xué) 2007
[8]基于戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)鏈的機(jī)群編隊組網(wǎng)研究[D]. 李松.哈爾濱工程大學(xué) 2007
[9]不完備信息系統(tǒng)的粗集擴(kuò)展模型及屬性約簡[D]. 蔡正琦.蘭州大學(xué) 2006
[10]雜波環(huán)境下的機(jī)動多目標(biāo)跟蹤方法研究[D]. 姜艷霞.西安電子科技大學(xué) 2006



本文編號：3557473