干擾抑制技術(shù)在LTE-A系統(tǒng)中的性能研究
發(fā)布時(shí)間:2021-12-23 16:41
LTE-A中采用OFDM技術(shù)來(lái)避免小區(qū)內(nèi)干擾,小區(qū)間干擾或邊緣用戶的干擾成為抑制LTE-A的一個(gè)重要瓶頸,F(xiàn)在小區(qū)間干擾抑制技術(shù)發(fā)展迅速,其中包括干擾隨機(jī)化、干擾協(xié)調(diào)和干擾消除,這些傳統(tǒng)的干擾抑制技術(shù)并不能很好的解決問(wèn)題,近年來(lái)提出了基于CoMP的小區(qū)間干擾抑制技術(shù),本文主要討論其中的波束賦形技術(shù),此技術(shù)多用于高頻天線和車載系統(tǒng)中,本文就是對(duì)于車載應(yīng)用波束賦形技術(shù)的研究。 波束賦形算法是調(diào)節(jié)加權(quán)矢量的值使得形成的波束能夠在期望信號(hào)上達(dá)到最大波形,在其他干擾方向上形成零陷,這就是波束賦形的概念。波束賦形具有抗干擾性能和較高的通信能力,為了應(yīng)用波束賦形,提出了許多經(jīng)典的算法,波束賦形算法主要分為非盲波束賦形算法、盲波束賦形算法和基于波達(dá)方向角DOA的估計(jì)算法。其中非盲波束賦形算法是本文研究的重點(diǎn)。 非盲波束賦形算法需要參考信號(hào)(訓(xùn)練序列或?qū)ьl序列)來(lái)估計(jì)誤差函數(shù),合理選擇波束賦形準(zhǔn)則(常見(jiàn)準(zhǔn)則有MMSE、RLS、MaxSINR、LCMV、ML等)使目標(biāo)函數(shù)的值最小,得到最優(yōu)權(quán)矢量值,這就是非盲波束賦形算法的整個(gè)過(guò)程。基于這種思想,本文對(duì)最小均方誤差算法(LMS)、最小二乘算法(RLS)、最...
【文章來(lái)源】: 南京郵電大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【文章目錄】:
摘要
Abstract
專用術(shù)語(yǔ)注釋表
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究現(xiàn)狀與關(guān)鍵技術(shù)
1.3 論文結(jié)構(gòu)
第二章 干擾抑制與 BF 關(guān)鍵技術(shù)
2.1 引言
2.2 小區(qū)間干擾抑制
2.2.1 干擾隨機(jī)化
2.2.2 干擾消除
2.2.3 干擾協(xié)調(diào)
2.2.4 CoMP 技術(shù)
2.3 天線陣列技術(shù)
2.3.1 陣列天線分類
2.3.2 天線陣列的選擇
2.3.3 線陣作用于信號(hào)
2.3.4 天線陣列的應(yīng)用
2.4 波束賦形技術(shù)
2.4.1 波束賦形原理
2.4.2 波束賦形模型
2.4.3 波束賦形準(zhǔn)則
2.4.4 波束賦形算法
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于非盲波束賦形算法的研究
3.1 引言
3.2 波束賦形天線成型
3.2.1 波束賦形的實(shí)現(xiàn)
3.2.2 訓(xùn)練序列的選擇
3.3 最小均方誤差算法(LMS)
3.3.1 基于 MMSE 準(zhǔn)則的誤差研究
3.3.2 最佳權(quán)系數(shù)矢量研究
3.3.3 LMS 算法性能分析
3.4 最小二乘算法(RLS)
3.4.1 基于 LS 準(zhǔn)則的誤差研究
3.4.2 最佳權(quán)系數(shù)矢量研究
3.4.3 RLS 算法性能分析
3.5 線性約束最小方差算法(LCMV)
3.5.1 基于 LCMV 準(zhǔn)則的輸出功率研究
3.5.2 LCMV 算法性能分析
3.6 迫零波束賦形算法(ZFBF)
3.6.1 基于 ZF 算法的研究
3.6.2 ZFBF 算法性能分析
3.7 本章小結(jié)
第四章 基于非盲波束賦形算法改進(jìn)的研究與設(shè)計(jì)
4.1 引言
4.2 方向角選擇與線陣仿真
4.2.1 方向角的選擇
4.2.2 均勻線陣的仿真
4.3 改進(jìn)算法 MLMS 的思想與設(shè)計(jì)
4.3.1 MLMS 算法的改進(jìn)思想
4.3.2 MLMS 算法實(shí)現(xiàn)流程圖
4.4 改進(jìn)算法 MLCMV 的思想與設(shè)計(jì)
4.4.1 MLCMV 算法的改進(jìn)思想
4.4.2 MLCMV 算法實(shí)現(xiàn)流程圖
4.5 本章小結(jié)
第五章 仿真設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
5.1 仿真平臺(tái)的搭建
5.1.1 基于算法的應(yīng)用環(huán)境
5.1.2 仿真參數(shù)的設(shè)置
5.2 改進(jìn)算法仿真實(shí)現(xiàn)
5.2.1 MLMS 算法仿真與分析
5.2.2 MLCMV 算法仿真與分析
5.3 對(duì)比算法仿真與結(jié)果分析
5.3.1 改進(jìn)算法與經(jīng)典算法對(duì)比
5.3.2 仿真結(jié)果分析與期望誤差
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 程序清單
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]4G系統(tǒng)中波束賦形技術(shù)的研究 [J]. 趙霞. 移動(dòng)通信. 2011(24)
[2]多點(diǎn)協(xié)同系統(tǒng)中的協(xié)同波束賦形干擾抑制 [J]. 吳文君,王文博,王健全. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(03)
[3]八天線TD-LTE系統(tǒng)的波束賦形算法分析 [J]. 郭彬,樊迅,曹偉,李亞麟,蔣智寧. 電訊技術(shù). 2010(08)
[4]智能天線自適應(yīng)盲波束成形算法研究 [J]. 董妮婭. 中國(guó)新通信. 2010(05)
博士論文
[1]移動(dòng)通信系統(tǒng)中協(xié)作傳輸技術(shù)的研究[D]. 黃帆.北京郵電大學(xué). 2011
[2]移動(dòng)終端多天線及其性能的研究[D]. 王昕.清華大學(xué). 2010
[3]自適應(yīng)波束形成技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)研究[D]. 戴凌燕.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué). 2009
[4]移動(dòng)通信智能天線關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 周圍.電子科技大學(xué). 2008
[5]空間信號(hào)自適應(yīng)波束形成與參數(shù)估計(jì)算法研究[D]. 聶衛(wèi)科.西安電子科技大學(xué). 2008
[6]分布式天線小區(qū)系統(tǒng)中協(xié)作干擾抑制技術(shù)的研究[D]. 史聃.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué). 2008
[7]智能天線陣列的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 高峰.西安電子科技大學(xué). 2007
[8]OFDM系統(tǒng)波束成形研究[D]. 李鈺.浙江大學(xué). 2007
[9]智能天線波束賦形算法研究[D]. 曾云寶.北京郵電大學(xué). 2006
[10]自適應(yīng)多天線OFDM寬帶通信系統(tǒng)研究[D]. 潘亞漢.清華大學(xué). 2004
碩士論文
[1]LTE-A波束賦形算法的研究與FPGA實(shí)現(xiàn)[D]. 陳永保.西南交通大學(xué). 2013
[2]LTE-Advanced系統(tǒng)下行CoMP技術(shù)的研究[D]. 魯維民.哈爾濱工業(yè)大學(xué). 2012
[3]LTE多天線系統(tǒng)信道估計(jì)及波束賦形技術(shù)研究[D]. 甘昶.西安電子科技大學(xué). 2012
[4]TD-LTE系統(tǒng)下行多用戶波束賦形技術(shù)[D]. 何桂龍.北京郵電大學(xué). 2010
本文編號(hào):3548823
【文章來(lái)源】: 南京郵電大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【文章目錄】:
摘要
Abstract
專用術(shù)語(yǔ)注釋表
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究現(xiàn)狀與關(guān)鍵技術(shù)
1.3 論文結(jié)構(gòu)
第二章 干擾抑制與 BF 關(guān)鍵技術(shù)
2.1 引言
2.2 小區(qū)間干擾抑制
2.2.1 干擾隨機(jī)化
2.2.2 干擾消除
2.2.3 干擾協(xié)調(diào)
2.2.4 CoMP 技術(shù)
2.3 天線陣列技術(shù)
2.3.1 陣列天線分類
2.3.2 天線陣列的選擇
2.3.3 線陣作用于信號(hào)
2.3.4 天線陣列的應(yīng)用
2.4 波束賦形技術(shù)
2.4.1 波束賦形原理
2.4.2 波束賦形模型
2.4.3 波束賦形準(zhǔn)則
2.4.4 波束賦形算法
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于非盲波束賦形算法的研究
3.1 引言
3.2 波束賦形天線成型
3.2.1 波束賦形的實(shí)現(xiàn)
3.2.2 訓(xùn)練序列的選擇
3.3 最小均方誤差算法(LMS)
3.3.1 基于 MMSE 準(zhǔn)則的誤差研究
3.3.2 最佳權(quán)系數(shù)矢量研究
3.3.3 LMS 算法性能分析
3.4 最小二乘算法(RLS)
3.4.1 基于 LS 準(zhǔn)則的誤差研究
3.4.2 最佳權(quán)系數(shù)矢量研究
3.4.3 RLS 算法性能分析
3.5 線性約束最小方差算法(LCMV)
3.5.1 基于 LCMV 準(zhǔn)則的輸出功率研究
3.5.2 LCMV 算法性能分析
3.6 迫零波束賦形算法(ZFBF)
3.6.1 基于 ZF 算法的研究
3.6.2 ZFBF 算法性能分析
3.7 本章小結(jié)
第四章 基于非盲波束賦形算法改進(jìn)的研究與設(shè)計(jì)
4.1 引言
4.2 方向角選擇與線陣仿真
4.2.1 方向角的選擇
4.2.2 均勻線陣的仿真
4.3 改進(jìn)算法 MLMS 的思想與設(shè)計(jì)
4.3.1 MLMS 算法的改進(jìn)思想
4.3.2 MLMS 算法實(shí)現(xiàn)流程圖
4.4 改進(jìn)算法 MLCMV 的思想與設(shè)計(jì)
4.4.1 MLCMV 算法的改進(jìn)思想
4.4.2 MLCMV 算法實(shí)現(xiàn)流程圖
4.5 本章小結(jié)
第五章 仿真設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
5.1 仿真平臺(tái)的搭建
5.1.1 基于算法的應(yīng)用環(huán)境
5.1.2 仿真參數(shù)的設(shè)置
5.2 改進(jìn)算法仿真實(shí)現(xiàn)
5.2.1 MLMS 算法仿真與分析
5.2.2 MLCMV 算法仿真與分析
5.3 對(duì)比算法仿真與結(jié)果分析
5.3.1 改進(jìn)算法與經(jīng)典算法對(duì)比
5.3.2 仿真結(jié)果分析與期望誤差
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 程序清單
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]4G系統(tǒng)中波束賦形技術(shù)的研究 [J]. 趙霞. 移動(dòng)通信. 2011(24)
[2]多點(diǎn)協(xié)同系統(tǒng)中的協(xié)同波束賦形干擾抑制 [J]. 吳文君,王文博,王健全. 北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(03)
[3]八天線TD-LTE系統(tǒng)的波束賦形算法分析 [J]. 郭彬,樊迅,曹偉,李亞麟,蔣智寧. 電訊技術(shù). 2010(08)
[4]智能天線自適應(yīng)盲波束成形算法研究 [J]. 董妮婭. 中國(guó)新通信. 2010(05)
博士論文
[1]移動(dòng)通信系統(tǒng)中協(xié)作傳輸技術(shù)的研究[D]. 黃帆.北京郵電大學(xué). 2011
[2]移動(dòng)終端多天線及其性能的研究[D]. 王昕.清華大學(xué). 2010
[3]自適應(yīng)波束形成技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)研究[D]. 戴凌燕.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué). 2009
[4]移動(dòng)通信智能天線關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 周圍.電子科技大學(xué). 2008
[5]空間信號(hào)自適應(yīng)波束形成與參數(shù)估計(jì)算法研究[D]. 聶衛(wèi)科.西安電子科技大學(xué). 2008
[6]分布式天線小區(qū)系統(tǒng)中協(xié)作干擾抑制技術(shù)的研究[D]. 史聃.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué). 2008
[7]智能天線陣列的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 高峰.西安電子科技大學(xué). 2007
[8]OFDM系統(tǒng)波束成形研究[D]. 李鈺.浙江大學(xué). 2007
[9]智能天線波束賦形算法研究[D]. 曾云寶.北京郵電大學(xué). 2006
[10]自適應(yīng)多天線OFDM寬帶通信系統(tǒng)研究[D]. 潘亞漢.清華大學(xué). 2004
碩士論文
[1]LTE-A波束賦形算法的研究與FPGA實(shí)現(xiàn)[D]. 陳永保.西南交通大學(xué). 2013
[2]LTE-Advanced系統(tǒng)下行CoMP技術(shù)的研究[D]. 魯維民.哈爾濱工業(yè)大學(xué). 2012
[3]LTE多天線系統(tǒng)信道估計(jì)及波束賦形技術(shù)研究[D]. 甘昶.西安電子科技大學(xué). 2012
[4]TD-LTE系統(tǒng)下行多用戶波束賦形技術(shù)[D]. 何桂龍.北京郵電大學(xué). 2010
本文編號(hào):3548823
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