當(dāng)前人工智能（AI）是商業(yè)和工業(yè),甚至軍事應(yīng)用領(lǐng)域中最熱門的流行語(yǔ)。軍事國(guó)防領(lǐng)域也已經(jīng)將人工智能發(fā)展成為了一種技術(shù),并應(yīng)用到軍事作戰(zhàn)和決策系統(tǒng)中。最初OODA循環(huán)是最知名的空戰(zhàn)戰(zhàn)術(shù)模型,后來(lái)發(fā)展成為各國(guó)空軍的作戰(zhàn)方法。OODA循環(huán)對(duì)于任務(wù)的定義和決策過(guò)程的理解起到了重要的作用。本文主要研究了人工智能在OODA循環(huán)決策中的應(yīng)用。討論了未來(lái)OODA循環(huán)各階段中所需的AI作用和技術(shù),包括可解釋的人工智能和基于學(xué)習(xí)的人工智能。 

【文章來(lái)源】：航空電子技術(shù). 2020,51(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

約翰·鮑伊德OODA循環(huán)理論

盡管基于人工智能的自主機(jī)器可以加速OODA循環(huán)的行動(dòng)步驟，但是出于精確性、安全性和可靠性方面的考慮，“人在回路中（in-the-loop）”在任何時(shí)候進(jìn)行干預(yù)的能力仍然是一個(gè)必要條件。事實(shí)上，只有當(dāng)自主平臺(tái)足夠智能時(shí)，整個(gè)循環(huán)才可以無(wú)須人工干預(yù)。然而，隨著循環(huán)速度的加快，人工進(jìn)入循環(huán)的可能性也在降低，目前更多地會(huì)采用OODA與“人在回路上（on-the-loop）”的人一起自動(dòng)協(xié)同的工作方式。其中算法的可解釋性和對(duì)算法的信任將是非常重要，只有解決這些問(wèn)題，人類的認(rèn)知才能無(wú)縫地被集成到機(jī)器的決策系統(tǒng)中，才能縮短O(píng)ODA循環(huán)時(shí)間。2 可解釋的人工智能


本文編號(hào)：3461950