為解決評(píng)估指標(biāo)存在模糊性與不確定性的問(wèn)題,引入云模型評(píng)估方法。使用黃金分割法將語(yǔ)言評(píng)價(jià)值轉(zhuǎn)化為云的3個(gè)數(shù)字特征,優(yōu)化基于云模型的屬性權(quán)重確定方法,并利用云運(yùn)算規(guī)則將設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià)云與屬性權(quán)重融合得出綜合評(píng)價(jià)云;再根據(jù)兼顧形狀和距離的正態(tài)云模型綜合相似度大小,對(duì)多設(shè)計(jì)方案進(jìn)行綜合評(píng)估排序。結(jié)合算例,驗(yàn)證評(píng)估模型的適用性。結(jié)果表明:此評(píng)估方法對(duì)裝備設(shè)計(jì)方案評(píng)估具有較好適應(yīng)性,符合評(píng)估要求。研究成果對(duì)裝備設(shè)計(jì)方案評(píng)估具有較好的適用性,為裝備設(shè)計(jì)方案評(píng)估工作探索出新途徑。 

【文章來(lái)源】：兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2020,41(05)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

理想云模型圖

從表11可看出，方案X3與理想云的形狀相似度最大，即形狀上最為接近;方案X4與理想云的距離相似度最大，即在距離上更加貼近理想云。通過(guò)比較綜合相似度大小，可看出方案4與理想云的綜合相似度最大。結(jié)合圖2中的4個(gè)云對(duì)比圖可看出，方案X3與理想云在形狀上較為接近，而方案4的云模型與理想云在距離上較為接近。這與表12中的相似度計(jì)算結(jié)果一致。因此可對(duì)4個(gè)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行排序，即方案X4>方案X2>方案X1>方案X3。通過(guò)對(duì)比綜合相似度大小和云模型圖形，驗(yàn)證了本文方法的適用性和可靠性。5 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于云模型的多屬性決策研究[D]. 湯凌晗.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于正態(tài)云模型的不確定信息集結(jié)模型研究[D]. 楊萍.南京航空航天大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3458048