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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜導(dǎo)彈系統(tǒng)可靠性預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2021-10-19 01:51
  介紹了如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)復(fù)雜導(dǎo)彈系統(tǒng)可靠性進(jìn)行預(yù)測(cè)。對(duì)利用導(dǎo)彈地面測(cè)試數(shù)據(jù)和可靠性數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來導(dǎo)彈可靠性問題進(jìn)行了描述。給出了建模思路和方法框架。探討了基于因子分析的可靠性數(shù)據(jù)特征選擇方法、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)、門循環(huán)網(wǎng)絡(luò)(GRU)以及輸出數(shù)據(jù)融合方法。在實(shí)例中利用該方法對(duì)其飛行可靠性進(jìn)行了預(yù)測(cè),驗(yàn)證了方法的可行性與有效性。該方法可以充分利用復(fù)雜系統(tǒng)地面測(cè)試數(shù)據(jù)、可靠性數(shù)據(jù)中隱含的信息以及多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn),具有一定的通用性與實(shí)用性。 

【文章來源】:火力與指揮控制. 2020,45(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜導(dǎo)彈系統(tǒng)可靠性預(yù)測(cè)


圖2慣性制.導(dǎo)自動(dòng)校疋相金測(cè)試??為了獲得獏型的有效輸出,必須使用有效的目??標(biāo)

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜導(dǎo)彈系統(tǒng)可靠性預(yù)測(cè)


圖4黧轉(zhuǎn)統(tǒng)??3

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜導(dǎo)彈系統(tǒng)可靠性預(yù)測(cè)


圖3導(dǎo)_纖到??低

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜系統(tǒng)可靠性精確分配模型[J]. 張宏斌.  機(jī)械. 2009(05)
[2]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜系統(tǒng)可靠性冗余優(yōu)化[J]. 張先超,李傳日,李華府.  裝備環(huán)境工程. 2009(02)
[3]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潛艇系統(tǒng)可靠性分析[J]. 施聞明,楊曉東,仇法輝.  火力與指揮控制. 2008(06)



本文編號(hào):3443922

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