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基于粒子群算法的機(jī)場(chǎng)跑道打擊效果評(píng)估方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-09 00:58
  現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)敵方機(jī)場(chǎng)跑道打擊后,需要能夠快速對(duì)打擊效果進(jìn)行評(píng)估。在偵察部門(mén)拿到機(jī)場(chǎng)跑道打擊具體情況后,如何選擇合適的分析方法評(píng)估多個(gè)波次打擊對(duì)機(jī)場(chǎng)毀傷效果,成為了機(jī)場(chǎng)跑道打擊方法評(píng)估研究的關(guān)鍵。本文提出了一種基于粒子群算法的機(jī)場(chǎng)跑道打擊效果評(píng)估方法,在已知跑道長(zhǎng)寬、彈坑分布和最小起降區(qū)長(zhǎng)寬的條件下,快速搜索跑道上的最小起降區(qū),并經(jīng)過(guò)彈坑個(gè)數(shù)最少,以解決機(jī)場(chǎng)跑道打擊效果快速評(píng)估問(wèn)題。 

【文章來(lái)源】:信息化研究. 2020,46(06)

【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)

【部分圖文】:

基于粒子群算法的機(jī)場(chǎng)跑道打擊效果評(píng)估方法研究


機(jī)場(chǎng)跑道打擊效果評(píng)估示意圖

流程圖,粒子群,流程圖,算法


式中,p id (k) 表示每個(gè)粒子自身最優(yōu)位置向量,p gd (k) 則是所有自身最優(yōu)向量集合中的最優(yōu)向量。標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法流程圖如下圖2所示。在本次求解問(wèn)題中,把粒子位置維度設(shè)為3,分別對(duì)應(yīng)(Δx,Δy,θ)。

示意圖,坐標(biāo),示意圖,機(jī)場(chǎng)


考慮在遭到精確打擊破壞的機(jī)場(chǎng)上搜索最小起降區(qū)的問(wèn)題,建立起降區(qū)坐標(biāo)進(jìn)行建模分析。如圖3所示,分別以機(jī)場(chǎng)中心和最小起降區(qū)中心為坐標(biāo)原點(diǎn)建立兩直角坐標(biāo)系。其中坐標(biāo)系x′o′y′相對(duì)于坐標(biāo)系xoy的平移和轉(zhuǎn)角分別為Δx,Δy,θ。則有如下坐標(biāo)變換公式:


本文編號(hào):3425323

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