基于粒子群算法的機場跑道打擊效果評估方法研究
發(fā)布時間:2021-10-09 00:58
現(xiàn)代戰(zhàn)爭對敵方機場跑道打擊后,需要能夠快速對打擊效果進行評估。在偵察部門拿到機場跑道打擊具體情況后,如何選擇合適的分析方法評估多個波次打擊對機場毀傷效果,成為了機場跑道打擊方法評估研究的關鍵。本文提出了一種基于粒子群算法的機場跑道打擊效果評估方法,在已知跑道長寬、彈坑分布和最小起降區(qū)長寬的條件下,快速搜索跑道上的最小起降區(qū),并經(jīng)過彈坑個數(shù)最少,以解決機場跑道打擊效果快速評估問題。
【文章來源】:信息化研究. 2020,46(06)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
機場跑道打擊效果評估示意圖
式中,p id (k) 表示每個粒子自身最優(yōu)位置向量,p gd (k) 則是所有自身最優(yōu)向量集合中的最優(yōu)向量。標準粒子群算法流程圖如下圖2所示。在本次求解問題中,把粒子位置維度設為3,分別對應(Δx,Δy,θ)。
考慮在遭到精確打擊破壞的機場上搜索最小起降區(qū)的問題,建立起降區(qū)坐標進行建模分析。如圖3所示,分別以機場中心和最小起降區(qū)中心為坐標原點建立兩直角坐標系。其中坐標系x′o′y′相對于坐標系xoy的平移和轉(zhuǎn)角分別為Δx,Δy,θ。則有如下坐標變換公式:
本文編號:3425323
【文章來源】:信息化研究. 2020,46(06)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
機場跑道打擊效果評估示意圖
式中,p id (k) 表示每個粒子自身最優(yōu)位置向量,p gd (k) 則是所有自身最優(yōu)向量集合中的最優(yōu)向量。標準粒子群算法流程圖如下圖2所示。在本次求解問題中,把粒子位置維度設為3,分別對應(Δx,Δy,θ)。
考慮在遭到精確打擊破壞的機場上搜索最小起降區(qū)的問題,建立起降區(qū)坐標進行建模分析。如圖3所示,分別以機場中心和最小起降區(qū)中心為坐標原點建立兩直角坐標系。其中坐標系x′o′y′相對于坐標系xoy的平移和轉(zhuǎn)角分別為Δx,Δy,θ。則有如下坐標變換公式:
本文編號:3425323
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