近年來(lái),無(wú)人機(jī)對(duì)地攻擊的戰(zhàn)術(shù)研究逐步由單機(jī)作戰(zhàn)向集群協(xié)同轉(zhuǎn)變。將對(duì)地攻擊無(wú)人機(jī)按照不同的類型進(jìn)行合理配置,可以提升集群整體作戰(zhàn)效果。已有的研究成果主要采取概率論、指數(shù)法等方式,主要側(cè)重于集群在主流戰(zhàn)術(shù)理念下的規(guī)劃等問(wèn)題。當(dāng)對(duì)地攻擊型無(wú)人機(jī)組成機(jī)群后,各機(jī)之間的相互影響對(duì)機(jī)群協(xié)同作戰(zhàn)整體效果有顯著影響。本研究基于常見(jiàn)的評(píng)估指標(biāo)體系,分析對(duì)地攻擊無(wú)人機(jī)的效能影響因子,介紹了對(duì)地攻擊型無(wú)人機(jī)作戰(zhàn)效果評(píng)估計(jì)算方式。結(jié)合示例分析不同規(guī)模下機(jī)群各機(jī)種或載荷的最佳配比方式。 

【文章來(lái)源】：科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2020,(09)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
1 對(duì)地攻擊效能影響因子分析
2 對(duì)地攻擊型無(wú)人機(jī)作戰(zhàn)效果評(píng)估計(jì)算
3 對(duì)地攻擊型無(wú)人機(jī)作戰(zhàn)機(jī)群協(xié)同作戰(zhàn)示例
    3.1 作戰(zhàn)任務(wù)示例
    3.2 示例分析
    3.3 機(jī)群編制的規(guī)模影響分析
結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于MAS的無(wú)人機(jī)新型編隊(duì)算法[J]. 王瀟,紀(jì)志堅(jiān).  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2019(02)
[2]考慮同時(shí)攻擊約束的多異構(gòu)無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)任務(wù)分配[J]. 嚴(yán)飛,祝小平,周洲,唐楊.  中國(guó)科學(xué):信息科學(xué). 2019(05)
[3]無(wú)人機(jī)雁行仿生群飛路徑規(guī)劃[J]. 周良,王茂森,戴勁松.  兵工自動(dòng)化. 2019(04)



本文編號(hào)：3425114