在滿足自動裝彈機性能的前提下,研究了減速器的最優(yōu)結構參數(shù)組合以及動力學性能。在分析了減速器不同參數(shù)對性能的影響后,提出了一種基于遺傳算法的改進算法,以中心距最小為優(yōu)化目標,建議優(yōu)化數(shù)學模型;選取斜齒輪齒根彎曲強度和齒面接觸疲勞強度為約束,運用改進遺傳算法進行求解,得到最優(yōu)參數(shù)組合。改進遺傳算法進行優(yōu)化,中心距的尺寸相比之前減少了9.59%;基于優(yōu)化后的結果,隨著減速器輸出端負載的增加而振動變弱,其最大值僅為負載為500 N時的1/8。結果表明利用改進后的遺傳算法可以有效地解決自動裝彈機減速器結構優(yōu)化問題,為以后的工程圖設計提供依據(jù)。 

【文章來源】：火力與指揮控制. 2020,45(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

圖３高逮級錄之間前振動＿鐘｛觀１：）??由圖３可知，由間隙和時變嗤合剛度系數(shù)引起??

之間的結合參數(shù)合理設計變量＿的??取值范圍如下：??２?＜?Ｘｊ?＜?５??（８）??２．５?＜ｘ２＜?５．５??（９）??１６＜?ｘ３＜?２５??（１０）??１６ｃｘ４＜?２５??（１１）??４．５＜?ｘ５＜?６??（１２）??７?＜?ｘ６?＜?１６??（１３）??２遺傳優(yōu)化方法計算??２．１遺傳算法思想??遺倚算法的核心思想是墓于生物進化論中＃生??存競爭，優(yōu)勝劣汰，適者生存”的機制，其主要特征??是：遺傳操作不依賴于任何梯度ＳＴ阜實現(xiàn)對復雜系??統(tǒng)的優(yōu)化。其流程如圖１所示。??⑴??式中：？?分別為高：速級和低速級齒輪副的模??數(shù)；ｍ分別為裔：逮級＿和低速級小齒輪爾■徽．．ｗ：�。疄橘u??速級傳：動比；為齒．輪副艨旋角ｅ??１．２優(yōu)化目標的確定??在不降低減速器對裝彈機減速要求的前提下＾??為了減小減速器的．Ｒ寸，開展對減速器結構參數(shù)優(yōu)??化顯得非常童要結合需求，選擇中心距最小為優(yōu)??化目標．痛襲途式為：??，⑷?＿?響（１?＋?Ａ?）?＋?￥４（１?＋?Ａ）?（”??２?ｃｏｓ?ｘ６??１．３約束的確定??齒輪失效的形式主要有輪齒折斷、齒面磨損、廚??面點蝕和齒面膠合。輪齒折斷相比后面幾種情況要??嚴重的多，固此屬要保證齒根的彎曲強度足夠大。??圖１遺廳德親繼圖??２．２改進遺傳算法??交叉概率和變異概率是影響遺傳算法行為和??性能的關鍵所在，適應度高的個體相比適虛度低的??個體，更有利于保護進人下一代；反之，則更容易被??？?８８?？??

圖２髙速綴齒餘之甸齒＿合ｉ！曲鎌｛：工況１）??由圖２可知＿育速級埤輪之間的嚙合力是時刻??

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3419256