發(fā)布時間：2021-09-23 20:19

　　目前,電子戰(zhàn)是除了“海、陸、天、空”四種戰(zhàn)爭外的第五類戰(zhàn)爭,是各國軍事實力的重要體現(xiàn)。電子偵察是取得電子戰(zhàn)勝利的基礎,而信號的檢測與分選是電子偵察系統(tǒng)中的重要組成部分,因此能否準確的檢測出信號并對各種信號進行精確分選是取得電子戰(zhàn)成功的關鍵。近幾年,神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法等人工智能算法層出不窮,但是由于實時性的限制,在工程實踐中,一些傳統(tǒng)經(jīng)典算法仍然占據(jù)著重要的位置。本文主要針對實際無源偵收設備接收到的信道化后的數(shù)據(jù)進行檢測,由于自相關檢測法實時性強,易于工程實踐,因此采用自相關檢測法進行信號的檢測。針對傳統(tǒng)的自相關檢測法并不適合多通道的信號檢測這一缺點,對其改進得到了 N點自適應的分段自相關檢測法;同時,在一定信噪比情況下改進的自相關檢測法比滑窗能量積累檢測法檢測概率高,檢測誤差大,進而采用二者相結合的方法進行信號的檢測,提高了檢測概率,降低了檢測誤差,并且實時性強易于工程實踐。最后根據(jù)合并后的包絡進行參數(shù)的測量得到脈沖描述字（PDW）,以此進行預分選、分選。信號的分選分為預分選與分選兩部分。根據(jù)得到的脈沖描述字,本文采用K-Means算法對載頻和脈寬進行聯(lián)合預分選,并針對K-Means算... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１滑窗能量積累檢測法??

（ａ）未加噪的時域波形?（ｂ）未加噪的頻域波形??圖２．２未加噪的線性調頻信號??圈〇??０?１００?２００?３００?４００?５００?０?１０?２０?３０?４０?５０??采樣點數(shù)?頻率（ＭＨｚ）??（ａ）加噪后的時域波形?（ｂ）加噪后的頻域波形??圖２．３加噪后的線性調頻信號??（２）滑窗能量積累檢測法仿真圖如圖２．４所示。??能置積《！??ｅ??０．２?＿?１??°－１Ｗ＊Ｖ??°?１００?２００?３００?４００?５００?６００?７００?８００??采祥點數(shù)??圖２．４滑窗能量積累檢測法??由上圖可知，對信號進行滑窗積累后信號能量得到積累，此時設置一個適當?shù)拈T限??即可完成對信號的檢測。??７??

可以很好地實現(xiàn)信號的實時檢測。??二、仿真分析??采用上一小節(jié)的線性調頻信號進行自相關，其自相關仿真圖如圖２．５所示。由圖可??知，通過自相關檢測，根據(jù)相關性原理，由于信號具有相關性，此時設置一個適當?shù)拈T??限即可完成對信號的檢測。??８??

【參考文獻】：
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碩士論文
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[3]未知雷達信號PRI分選算法研究[D]. 明焱.西安電子科技大學 2013
[4]寬帶數(shù)字信道化接收機的設計與實現(xiàn)[D]. 劉顏瓊.哈爾濱工程大學 2012
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[6]寬帶數(shù)字信道化偵察接收機的高效FPGA實現(xiàn)研究[D]. 鄒斯旻.電子科技大學 2010
[7]復雜環(huán)境下雷達輻射源信號分選算法研究[D]. 李峰.西安電子科技大學 2009
[8]雷達信號分選算法研究[D]. 雍元紅.電子科技大學 2008
[9]雷達信號分選關鍵算法研究[D]. 何煒.電子科技大學 2007
[10]低信噪比信號的檢測與參數(shù)估計方法研究[D]. 謝艾彤.電子科技大學 2007



本文編號：3406349