幾種聲自導(dǎo)復(fù)雜信號設(shè)計與抗混響性能分析
發(fā)布時間：2021-09-22 03:19
在魚雷聲自導(dǎo)中,信號設(shè)計與抗混響能力是聲自導(dǎo)技術(shù)研究的重要內(nèi)容。目前實際工程應(yīng)用中聲自導(dǎo)發(fā)射信號大多仍以常規(guī)信號形式（如CW,FM）為主,其自導(dǎo)性能及抗混響能力還有待進(jìn)一步提升。本文從聲自導(dǎo)設(shè)計的角度探討了包括CW-CW,LFM-LFM,CW-LFM,Costas等多種可用于聲自導(dǎo)的復(fù)雜信號形式,并以ROC曲線分析了信號檢測概率等問題;然后利用Q函數(shù)及信號-混響原理圖分析各信號的抗混響性能。仿真結(jié)果表明上述各復(fù)雜信號較常規(guī)信號具有更優(yōu)的性能,在聲自導(dǎo)中具有較好的工程應(yīng)用前景。本研究將為新型聲自導(dǎo)設(shè)計提供技術(shù)參考。
【文章來源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(19)北大核心
【文章頁數(shù)】：6 頁
【部分圖文】：
LFM組合信號Fig.2LFMcombinedsignalCW-LFM組合信號采用CW-CW組合信號的第
CW-CW組合信號模糊函數(shù)圖具有較高的旁瓣，不具備分辨多目標(biāo)能力；較單一CW信號而言同樣具有良好的頻移分辨力，并且時延軸離散化，有很明顯的改善。LFM-LFM組合信號模糊函數(shù)圖具有較尖銳的主瓣，具有較好的時頻分辨力，其旁瓣區(qū)也較低，可用于進(jìn)行多目標(biāo)檢測，但距離-速度二維耦合并沒有得到改善。CW-LFM組合信號模糊函數(shù)圖較CW-CW組合信號，時延軸下降速率變快，但頻移軸旁瓣有所上升；相比于LFM-LFM，CW-LFM組合信號，減弱了距離-速度二維耦合，得出CW-LFM組合信號在模糊度、時圖1CW組合信號Fig.1CWcombinedsignal圖3CW-LFM組合信號Fig.3CW-LFMcombinedsignal·136·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷
?瘓?備分辨多目標(biāo)能力；較單一CW信號而言同樣具有良好的頻移分辨力，并且時延軸離散化，有很明顯的改善。LFM-LFM組合信號模糊函數(shù)圖具有較尖銳的主瓣，具有較好的時頻分辨力，其旁瓣區(qū)也較低，可用于進(jìn)行多目標(biāo)檢測，但距離-速度二維耦合并沒有得到改善。CW-LFM組合信號模糊函數(shù)圖較CW-CW組合信號，時延軸下降速率變快，但頻移軸旁瓣有所上升；相比于LFM-LFM，CW-LFM組合信號，減弱了距離-速度二維耦合，得出CW-LFM組合信號在模糊度、時圖1CW組合信號Fig.1CWcombinedsignal圖3CW-LFM組合信號Fig.3CW-LFMcombinedsignal·136·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]水聲目標(biāo)識別技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 章業(yè)成. 電子技術(shù)與軟件工程. 2019(18)
[2]主動聲納混響抑制與目標(biāo)檢測技術(shù)[J]. 郝程鵬,施博,閆晟,徐達(dá). 科技導(dǎo)報. 2017(20)
[3]主動聲納偵察中的LFM信號參數(shù)估計方法[J]. 金鳳來,馬夢博,田振. 艦船電子工程. 2017(04)
[4]線性調(diào)頻-Costas頻率步進(jìn)信號分析及寬帶合成處理[J]. 肖靖,楊文軍. 現(xiàn)代雷達(dá). 2015(03)
[5]主動聲吶發(fā)射波形設(shè)計研究[J]. 李峻年,孟士超,佘亞軍. 艦船科學(xué)技術(shù). 2014(04)
[6]Costas編碼信號的循環(huán)譜特征分析與參數(shù)估計[J]. 張鑫,艾勇軍,黃宇. 海軍航空工程學(xué)院學(xué)報. 2011(04)
[7]基于Costas編碼跳頻雷達(dá)信號分析及成像研究[J]. 羅賢全,尚朝軒,何強. 電光與控制. 2007(06)
[8]主動聲納檢測技術(shù)的回顧與展望[J]. 劉貫領(lǐng),凌國民,嚴(yán)琪. 聲學(xué)技術(shù). 2007(02)
[9]水面艦艇聲吶新技術(shù)評述[J]. 徐鈞,凌國民. 聲學(xué)與電子工程. 2003(03)
[10]探測高速小目標(biāo)的聲納信號波形設(shè)計[J]. 楊崇林,姚藍(lán). 聲學(xué)技術(shù). 1999(03)
碩士論文
[1]基于時頻分析和模糊函數(shù)的LPI雷達(dá)波形識別算法研究[D]. 王爽.哈爾濱工程大學(xué) 2019
[2]多普勒頻移環(huán)境下的水聲信號檢測[D]. 陳潔麗.華南理工大學(xué) 2012
[3]雷達(dá)信號模糊函數(shù)理論研究與仿真[D]. 孫亞東.武漢理工大學(xué) 2007
本文編號：3403032
【文章來源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(19)北大核心
【文章頁數(shù)】：6 頁
【部分圖文】：
LFM組合信號Fig.2LFMcombinedsignalCW-LFM組合信號采用CW-CW組合信號的第
CW-CW組合信號模糊函數(shù)圖具有較高的旁瓣，不具備分辨多目標(biāo)能力；較單一CW信號而言同樣具有良好的頻移分辨力，并且時延軸離散化，有很明顯的改善。LFM-LFM組合信號模糊函數(shù)圖具有較尖銳的主瓣，具有較好的時頻分辨力，其旁瓣區(qū)也較低，可用于進(jìn)行多目標(biāo)檢測，但距離-速度二維耦合并沒有得到改善。CW-LFM組合信號模糊函數(shù)圖較CW-CW組合信號，時延軸下降速率變快，但頻移軸旁瓣有所上升；相比于LFM-LFM，CW-LFM組合信號，減弱了距離-速度二維耦合，得出CW-LFM組合信號在模糊度、時圖1CW組合信號Fig.1CWcombinedsignal圖3CW-LFM組合信號Fig.3CW-LFMcombinedsignal·136·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷
?瘓?備分辨多目標(biāo)能力；較單一CW信號而言同樣具有良好的頻移分辨力，并且時延軸離散化，有很明顯的改善。LFM-LFM組合信號模糊函數(shù)圖具有較尖銳的主瓣，具有較好的時頻分辨力，其旁瓣區(qū)也較低，可用于進(jìn)行多目標(biāo)檢測，但距離-速度二維耦合并沒有得到改善。CW-LFM組合信號模糊函數(shù)圖較CW-CW組合信號，時延軸下降速率變快，但頻移軸旁瓣有所上升；相比于LFM-LFM，CW-LFM組合信號，減弱了距離-速度二維耦合，得出CW-LFM組合信號在模糊度、時圖1CW組合信號Fig.1CWcombinedsignal圖3CW-LFM組合信號Fig.3CW-LFMcombinedsignal·136·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]水聲目標(biāo)識別技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 章業(yè)成. 電子技術(shù)與軟件工程. 2019(18)
[2]主動聲納混響抑制與目標(biāo)檢測技術(shù)[J]. 郝程鵬,施博,閆晟,徐達(dá). 科技導(dǎo)報. 2017(20)
[3]主動聲納偵察中的LFM信號參數(shù)估計方法[J]. 金鳳來,馬夢博,田振. 艦船電子工程. 2017(04)
[4]線性調(diào)頻-Costas頻率步進(jìn)信號分析及寬帶合成處理[J]. 肖靖,楊文軍. 現(xiàn)代雷達(dá). 2015(03)
[5]主動聲吶發(fā)射波形設(shè)計研究[J]. 李峻年,孟士超,佘亞軍. 艦船科學(xué)技術(shù). 2014(04)
[6]Costas編碼信號的循環(huán)譜特征分析與參數(shù)估計[J]. 張鑫,艾勇軍,黃宇. 海軍航空工程學(xué)院學(xué)報. 2011(04)
[7]基于Costas編碼跳頻雷達(dá)信號分析及成像研究[J]. 羅賢全,尚朝軒,何強. 電光與控制. 2007(06)
[8]主動聲納檢測技術(shù)的回顧與展望[J]. 劉貫領(lǐng),凌國民,嚴(yán)琪. 聲學(xué)技術(shù). 2007(02)
[9]水面艦艇聲吶新技術(shù)評述[J]. 徐鈞,凌國民. 聲學(xué)與電子工程. 2003(03)
[10]探測高速小目標(biāo)的聲納信號波形設(shè)計[J]. 楊崇林,姚藍(lán). 聲學(xué)技術(shù). 1999(03)
碩士論文
[1]基于時頻分析和模糊函數(shù)的LPI雷達(dá)波形識別算法研究[D]. 王爽.哈爾濱工程大學(xué) 2019
[2]多普勒頻移環(huán)境下的水聲信號檢測[D]. 陳潔麗.華南理工大學(xué) 2012
[3]雷達(dá)信號模糊函數(shù)理論研究與仿真[D]. 孫亞東.武漢理工大學(xué) 2007
本文編號：3403032
本文鏈接：http://sikaile.net/kejilunwen/jingguansheji/3403032.html
教材專著
