針對(duì)聯(lián)合火力打擊中的目標(biāo)排序問(wèn)題,建立多目標(biāo)組合火力打擊排序數(shù)學(xué)模型。通過(guò)對(duì)比和借鑒同類的體系評(píng)估算法,設(shè)計(jì)基于信息流循環(huán)效率的多目標(biāo)組合排序算法,研究多目標(biāo)組合在聯(lián)合火力打擊中的體系價(jià)值及在火力打擊排序中的規(guī)律特點(diǎn);按照固定目標(biāo)組合和動(dòng)態(tài)目標(biāo)組合方式分別設(shè)計(jì)仿真模型,提出并驗(yàn)證聯(lián)合火力打擊目標(biāo)排序的基本原則。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:基于信息流循環(huán)算法的多目標(biāo)組合排序符合聯(lián)合火力打擊的目標(biāo)排序戰(zhàn)場(chǎng)需求,具備戰(zhàn)場(chǎng)普遍性和應(yīng)用性。 

【文章來(lái)源】：兵工學(xué)報(bào). 2020,41(12)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

目標(biāo)超網(wǎng)絡(luò)示例

分別以M101和M104為參照目標(biāo)，計(jì)算KODA對(duì)應(yīng)的M101在超網(wǎng)絡(luò)體系內(nèi)的體系價(jià)值百分比以及價(jià)值排名，內(nèi)循環(huán)權(quán)重的變化范圍為[0.05,10]，最小間隔為0.05，則取橫坐標(biāo)間隔數(shù)20，每個(gè)間隔的變化幅度單位為0.05;結(jié)果分析如圖2所示。通過(guò)對(duì)各目標(biāo)內(nèi)外循環(huán)權(quán)重的分析可知:M101作為內(nèi)循環(huán)目標(biāo)，其體系價(jià)值隨著內(nèi)循環(huán)參數(shù)增加而線性增大;M104作為外循環(huán)目標(biāo)，作用性能恰好相反，內(nèi)外循環(huán)的體系價(jià)值在KODA=0.55時(shí)交叉相等，此時(shí)內(nèi)外循環(huán)的體系價(jià)值相同，基本符合實(shí)驗(yàn)預(yù)期;在體系排名變化方面，M101的排名隨內(nèi)循環(huán)參數(shù)增加而從12名躍升到8名，M104則從3名跌落至13名，且在KODA=0.55時(shí)交叉相等，兩目標(biāo)排名均為11名�？紤]到內(nèi)外循環(huán)的均衡性和戰(zhàn)場(chǎng)實(shí)際，在后續(xù)實(shí)驗(yàn)中采用KODA=0.55、KTS=0.45的權(quán)重分值參與計(jì)算。

由圖3可知，體系重心算法和OODA關(guān)聯(lián)度算法的目標(biāo)價(jià)值評(píng)分差異度較大，超級(jí)節(jié)點(diǎn)算法和信息流循環(huán)算法的差異度相對(duì)較小;對(duì)于M114目標(biāo)，各算法的評(píng)分值均較高，對(duì)于后裝保障類目標(biāo)，各算法的評(píng)分值均較低;相比較而言，信息流循環(huán)算法能夠體現(xiàn)超網(wǎng)絡(luò)體系的整體價(jià)值特征。以上實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了聯(lián)合火力打擊單目標(biāo)排序的原則(簡(jiǎn)稱原則1):高體系價(jià)值的多目標(biāo)組合優(yōu)先原則，即在聯(lián)合火力打擊參戰(zhàn)部隊(duì)能力可達(dá)范圍內(nèi)，優(yōu)先打擊體系價(jià)值高的目標(biāo)，能夠產(chǎn)生更高的體系毀癱結(jié)果。使用單目標(biāo)的火力打擊任務(wù)表如表3所示。由表3可知，包含所有目標(biāo)的超網(wǎng)絡(luò)體系價(jià)值為1 403.72;在執(zhí)行第9次火力打擊任務(wù)后，目標(biāo)體系中的所有關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)已經(jīng)全部殲滅，意味著剩余目標(biāo)節(jié)點(diǎn)只能作為單獨(dú)節(jié)點(diǎn)存在，難以形成超網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮作戰(zhàn)效能，因此判定目標(biāo)體系已經(jīng)毀癱，結(jié)束火力打擊。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]隨機(jī)組合約束下的聯(lián)合火力打擊彈藥需求預(yù)測(cè)模型[J]. 薛輝,王源,張?zhí)禊i,劉鐵林.  兵工學(xué)報(bào). 2019(08)
[2]有界線性指數(shù)損失函數(shù)下樣本容量的確定[J]. 文平.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(14)
[3]基于智能對(duì)抗進(jìn)化的聯(lián)合火力打擊任務(wù)規(guī)劃方法[J]. 劉昊,張策,丁文韜.  兵工學(xué)報(bào). 2019(06)
[4]基于仿真大數(shù)據(jù)的體系分析方法研究[J]. 司光亞,王飛,劉洋.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2019(03)
[5]網(wǎng)絡(luò)化作戰(zhàn)體系中的關(guān)鍵目標(biāo)選擇研究[J]. 楊國(guó)利,鄒瑞濤,任步春,張博.  指揮與控制學(xué)報(bào). 2018(04)
[6]基于多層交叉熵方法的艦船核動(dòng)力裝置非能動(dòng)系統(tǒng)可靠性評(píng)估[J]. 蔡琦,蔣立志,張永發(fā).  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(03)
[7]魯棒的交叉熵模糊聚類算法[J]. 姚蘭,嚴(yán)寒冰,蔚澤峰.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(10)
[8]目標(biāo)體系效能分析及關(guān)鍵目標(biāo)打擊決策方法[J]. 杜正軍,張國(guó)輝,李慶震,雷宇,楊曉江.  火力與指揮控制. 2018(05)
[9]基于功能鏈的作戰(zhàn)體系復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)價(jià)方法[J]. 李爾玉,龔建興,黃健,孔江濤.  指揮與控制學(xué)報(bào). 2018(01)
[10]基于PageRank算法的武器裝備體系重要節(jié)點(diǎn)評(píng)估[J]. 李鍇,吳緯,劉福勝,陳庚申,陳守華.  火力與指揮控制. 2017(11)



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