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基于灰色聚類的發(fā)控系統(tǒng)風(fēng)險評估

發(fā)布時間:2021-09-07 09:03
  針對發(fā)控系統(tǒng)風(fēng)險定級的不足,提出了基于灰色聚類的發(fā)控系統(tǒng)風(fēng)險評估方法;首先,構(gòu)建了發(fā)控系統(tǒng)風(fēng)險評估指標(biāo)體系;其次,介紹了灰色聚類概念及模型;最后,以某型號發(fā)控系統(tǒng)為例,結(jié)合實測數(shù)據(jù)并進行歸一化處理,構(gòu)建各指標(biāo)統(tǒng)一白化權(quán)函數(shù),通過綜合聚類分析給出發(fā)控系統(tǒng)風(fēng)險評估結(jié)果。經(jīng)實例應(yīng)用驗證,該方案為發(fā)控系統(tǒng)風(fēng)險評估提供了一種簡單實用的方法。 

【文章來源】:電子測試. 2020,(09)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

基于灰色聚類的發(fā)控系統(tǒng)風(fēng)險評估


發(fā)控系統(tǒng)風(fēng)險指標(biāo)

白化權(quán)函數(shù)


(3)建立白化權(quán)函數(shù)。記j指標(biāo)第k子灰類的白化權(quán)函數(shù)f k j(?),典型白化權(quán)函數(shù)如圖2所示。其中,x k j(1),x k j(2),x k j(3),x k j(4)為f k j(?)的轉(zhuǎn)折點,典型的白化權(quán)函數(shù)記為:

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模糊理論的智能電網(wǎng)信息通信系統(tǒng)風(fēng)險評估[J]. 程序,李皓然,王茜.  機械與電子. 2019(02)
[2]基于灰色聚類分析的核動力裝置故障診斷研究[J]. 宋輝,陸古兵,王飛.  核科學(xué)與工程. 2019(01)
[3]基于模糊綜合評判的武器裝備體系運用風(fēng)險評估[J]. 武永樂,劉鐵林,李三群,劉廣宇,王添幸.  火力與指揮控制. 2018(10)
[4]紅外成像導(dǎo)引頭抗干擾性能評估方法研究[J]. 馬潮,陸志灃,余海鳴,洪澤華,楊杰,喬宇.  空天防御. 2018(04)
[5]基于灰色聚類的多機種保障裝備保障能力評估[J]. 胡濤,呂瑞強,劉章龍.  火力與指揮控制. 2016(12)
[6]基于SDG和灰色聚類的系統(tǒng)故障風(fēng)險評估方法[J]. 金燦燦,王海燕,左洪福,周虹.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(04)
[7]設(shè)備健康狀態(tài)灰色聚類評估的一種改進方法[J]. 吳波,夏良華,鄭百源,杜軍樂,吳豫杰.  計算機測量與控制. 2013(10)

碩士論文
[1]基于灰色聚類炮兵裝備維修保障能力評價及應(yīng)用研究[D]. 林波.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009



本文編號:3389267

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