基于區(qū)間數(shù)多指標(biāo)決策的效能評(píng)估方法
發(fā)布時(shí)間:2021-09-01 07:17
針對(duì)武器效能評(píng)估的指標(biāo)值以及度量指標(biāo)權(quán)重的選取存在不確定性、模糊性和主觀性的問題,根據(jù)作戰(zhàn)效能的特點(diǎn)與系統(tǒng)工程思想,提出了基于區(qū)間數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)法和D-S證據(jù)理論相結(jié)合的效能評(píng)估方法。通過灰色關(guān)聯(lián)法將指標(biāo)區(qū)間值轉(zhuǎn)化為以理想屬性偏離度為測度的矩陣,在此基礎(chǔ)上與D-S證據(jù)理論相結(jié)合,構(gòu)造一種新的基本概率分配函數(shù)和新的信息不確定度提取方法,把不確定性問題轉(zhuǎn)化為確定性問題,再利用D-S合成法則進(jìn)行信息融合,確定最優(yōu)方案。通過案例分析,結(jié)果表明該方法可以得到有效的決策結(jié)果并降低決策的不確定性。
【文章來源】:火力與指揮控制. 2020,45(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【圖文】:
三者函數(shù)之間的關(guān)系
j下方案Ai的基本概率分配值。根據(jù)上述分析可以知道某個(gè)指標(biāo)Ij下方案的BPA函數(shù)之和小于1,即,存在整體的不確定情況。在文中將這部分BPA函數(shù)值賦給辨識(shí)框架專本身,表示支持所有的方案的程度,并通過融合以降低決策過程的不確定性,充分利用所得到的信息。因此,可以得到指標(biāo)Ij下整體不確定性的BPA函數(shù):(6)這樣得到了不同作戰(zhàn)方案下在不同指標(biāo)下的BPA函數(shù),由于D-S證據(jù)理論的Dempster合成與次序無關(guān)[18],即多個(gè)證據(jù)的合成計(jì)算可以等效為兩個(gè)證據(jù)合成的遞推計(jì)算,具體的等效結(jié)構(gòu)如圖2所示:圖2證據(jù)合成等效結(jié)構(gòu)圖綜上所述,本文使用基于區(qū)間數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)法來處理作戰(zhàn)方案中指標(biāo)的不確定性,并采用D-S證據(jù)理論處理數(shù)據(jù)信息,進(jìn)而建立基于區(qū)間數(shù)多指標(biāo)決策的效能評(píng)估模型�;趨^(qū)間數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)和D-S證據(jù)理論融合的效能評(píng)估模型如圖3所示:圖3基于灰色D-S證據(jù)理論融合的效能評(píng)估模型4案例分析為了說明基于灰色D-S證據(jù)理論融合的效能評(píng)估模型的有效性,下面以文獻(xiàn)[16]中的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析。某國國防部擬研發(fā)一種戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈武器裝備,需要對(duì)研制部門提供的4種導(dǎo)彈武器裝備進(jìn)行效能評(píng)估,從而決策出性能最優(yōu)的一種導(dǎo)彈型號(hào)。戰(zhàn)術(shù)技術(shù)指標(biāo)如表1所示,其中,彈頭載荷、機(jī)動(dòng)性能、可靠性、可維修性指標(biāo)為效益型指標(biāo),價(jià)格指標(biāo)、命中精度為成本型指標(biāo),導(dǎo)彈命中精度指標(biāo)(CEP)用圓公算偏差表示。表14種不同型號(hào)導(dǎo)彈武器的性能指標(biāo)根據(jù)區(qū)間指數(shù)值的定義建立區(qū)間矩陣:根據(jù)理想屬性區(qū)間數(shù)定義得到理想?yún)^(qū)間矩陣:由理想屬性偏離度定義可得到理想屬性偏離度矩陣:通過理想屬性偏離度矩陣定義可以得到信息結(jié)構(gòu)映像序列矩陣Y=(yij)m×n:由信息結(jié)構(gòu)映像序列矩陣,可得到灰?
分利用所得到的信息。因此,可以得到指標(biāo)Ij下整體不確定性的BPA函數(shù):(6)這樣得到了不同作戰(zhàn)方案下在不同指標(biāo)下的BPA函數(shù),由于D-S證據(jù)理論的Dempster合成與次序無關(guān)[18],即多個(gè)證據(jù)的合成計(jì)算可以等效為兩個(gè)證據(jù)合成的遞推計(jì)算,具體的等效結(jié)構(gòu)如圖2所示:圖2證據(jù)合成等效結(jié)構(gòu)圖綜上所述,本文使用基于區(qū)間數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)法來處理作戰(zhàn)方案中指標(biāo)的不確定性,并采用D-S證據(jù)理論處理數(shù)據(jù)信息,進(jìn)而建立基于區(qū)間數(shù)多指標(biāo)決策的效能評(píng)估模型�;趨^(qū)間數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)和D-S證據(jù)理論融合的效能評(píng)估模型如圖3所示:圖3基于灰色D-S證據(jù)理論融合的效能評(píng)估模型4案例分析為了說明基于灰色D-S證據(jù)理論融合的效能評(píng)估模型的有效性,下面以文獻(xiàn)[16]中的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析。某國國防部擬研發(fā)一種戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈武器裝備,需要對(duì)研制部門提供的4種導(dǎo)彈武器裝備進(jìn)行效能評(píng)估,從而決策出性能最優(yōu)的一種導(dǎo)彈型號(hào)。戰(zhàn)術(shù)技術(shù)指標(biāo)如表1所示,其中,彈頭載荷、機(jī)動(dòng)性能、可靠性、可維修性指標(biāo)為效益型指標(biāo),價(jià)格指標(biāo)、命中精度為成本型指標(biāo),導(dǎo)彈命中精度指標(biāo)(CEP)用圓公算偏差表示。表14種不同型號(hào)導(dǎo)彈武器的性能指標(biāo)根據(jù)區(qū)間指數(shù)值的定義建立區(qū)間矩陣:根據(jù)理想屬性區(qū)間數(shù)定義得到理想?yún)^(qū)間矩陣:由理想屬性偏離度定義可得到理想屬性偏離度矩陣:通過理想屬性偏離度矩陣定義可以得到信息結(jié)構(gòu)映像序列矩陣Y=(yij)m×n:由信息結(jié)構(gòu)映像序列矩陣,可得到灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣r=(rij)m×n:由定義2得到指標(biāo)Ij下的信息不確定度·166·0726
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于D-S證據(jù)理論和TFAHP-TOPSIS的工程項(xiàng)目評(píng)標(biāo)決策模型[J]. 張熠. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(11)
[2]基于敏感度的灰色關(guān)聯(lián)及AHP修正方法[J]. 魏文強(qiáng),李巖松. 水科學(xué)與工程技術(shù). 2017(06)
[3]基于灰關(guān)聯(lián)度系數(shù)的證據(jù)組合方法[J]. 盧彥龍,王拓,徐宏. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2017(01)
[4]基于區(qū)間數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)分析的承包商資格預(yù)審方法[J]. 位珍,王雪青,郭清娥. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2012(06)
[5]區(qū)間數(shù)與灰決策的作戰(zhàn)效能評(píng)估模型[J]. 李卉,郭立紅. 火力與指揮控制. 2012(05)
[6]基于TOPSIS的區(qū)間直覺模糊多屬性決策法[J]. 胡輝,徐澤水. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2007(05)
[7]“獎(jiǎng)優(yōu)罰劣”的動(dòng)態(tài)多指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度模型研究[J]. 王堅(jiān)強(qiáng). 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2002(03)
本文編號(hào):3376527
【文章來源】:火力與指揮控制. 2020,45(04)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【圖文】:
三者函數(shù)之間的關(guān)系
j下方案Ai的基本概率分配值。根據(jù)上述分析可以知道某個(gè)指標(biāo)Ij下方案的BPA函數(shù)之和小于1,即,存在整體的不確定情況。在文中將這部分BPA函數(shù)值賦給辨識(shí)框架專本身,表示支持所有的方案的程度,并通過融合以降低決策過程的不確定性,充分利用所得到的信息。因此,可以得到指標(biāo)Ij下整體不確定性的BPA函數(shù):(6)這樣得到了不同作戰(zhàn)方案下在不同指標(biāo)下的BPA函數(shù),由于D-S證據(jù)理論的Dempster合成與次序無關(guān)[18],即多個(gè)證據(jù)的合成計(jì)算可以等效為兩個(gè)證據(jù)合成的遞推計(jì)算,具體的等效結(jié)構(gòu)如圖2所示:圖2證據(jù)合成等效結(jié)構(gòu)圖綜上所述,本文使用基于區(qū)間數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)法來處理作戰(zhàn)方案中指標(biāo)的不確定性,并采用D-S證據(jù)理論處理數(shù)據(jù)信息,進(jìn)而建立基于區(qū)間數(shù)多指標(biāo)決策的效能評(píng)估模型�;趨^(qū)間數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)和D-S證據(jù)理論融合的效能評(píng)估模型如圖3所示:圖3基于灰色D-S證據(jù)理論融合的效能評(píng)估模型4案例分析為了說明基于灰色D-S證據(jù)理論融合的效能評(píng)估模型的有效性,下面以文獻(xiàn)[16]中的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析。某國國防部擬研發(fā)一種戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈武器裝備,需要對(duì)研制部門提供的4種導(dǎo)彈武器裝備進(jìn)行效能評(píng)估,從而決策出性能最優(yōu)的一種導(dǎo)彈型號(hào)。戰(zhàn)術(shù)技術(shù)指標(biāo)如表1所示,其中,彈頭載荷、機(jī)動(dòng)性能、可靠性、可維修性指標(biāo)為效益型指標(biāo),價(jià)格指標(biāo)、命中精度為成本型指標(biāo),導(dǎo)彈命中精度指標(biāo)(CEP)用圓公算偏差表示。表14種不同型號(hào)導(dǎo)彈武器的性能指標(biāo)根據(jù)區(qū)間指數(shù)值的定義建立區(qū)間矩陣:根據(jù)理想屬性區(qū)間數(shù)定義得到理想?yún)^(qū)間矩陣:由理想屬性偏離度定義可得到理想屬性偏離度矩陣:通過理想屬性偏離度矩陣定義可以得到信息結(jié)構(gòu)映像序列矩陣Y=(yij)m×n:由信息結(jié)構(gòu)映像序列矩陣,可得到灰?
分利用所得到的信息。因此,可以得到指標(biāo)Ij下整體不確定性的BPA函數(shù):(6)這樣得到了不同作戰(zhàn)方案下在不同指標(biāo)下的BPA函數(shù),由于D-S證據(jù)理論的Dempster合成與次序無關(guān)[18],即多個(gè)證據(jù)的合成計(jì)算可以等效為兩個(gè)證據(jù)合成的遞推計(jì)算,具體的等效結(jié)構(gòu)如圖2所示:圖2證據(jù)合成等效結(jié)構(gòu)圖綜上所述,本文使用基于區(qū)間數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)法來處理作戰(zhàn)方案中指標(biāo)的不確定性,并采用D-S證據(jù)理論處理數(shù)據(jù)信息,進(jìn)而建立基于區(qū)間數(shù)多指標(biāo)決策的效能評(píng)估模型�;趨^(qū)間數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)和D-S證據(jù)理論融合的效能評(píng)估模型如圖3所示:圖3基于灰色D-S證據(jù)理論融合的效能評(píng)估模型4案例分析為了說明基于灰色D-S證據(jù)理論融合的效能評(píng)估模型的有效性,下面以文獻(xiàn)[16]中的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析。某國國防部擬研發(fā)一種戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈武器裝備,需要對(duì)研制部門提供的4種導(dǎo)彈武器裝備進(jìn)行效能評(píng)估,從而決策出性能最優(yōu)的一種導(dǎo)彈型號(hào)。戰(zhàn)術(shù)技術(shù)指標(biāo)如表1所示,其中,彈頭載荷、機(jī)動(dòng)性能、可靠性、可維修性指標(biāo)為效益型指標(biāo),價(jià)格指標(biāo)、命中精度為成本型指標(biāo),導(dǎo)彈命中精度指標(biāo)(CEP)用圓公算偏差表示。表14種不同型號(hào)導(dǎo)彈武器的性能指標(biāo)根據(jù)區(qū)間指數(shù)值的定義建立區(qū)間矩陣:根據(jù)理想屬性區(qū)間數(shù)定義得到理想?yún)^(qū)間矩陣:由理想屬性偏離度定義可得到理想屬性偏離度矩陣:通過理想屬性偏離度矩陣定義可以得到信息結(jié)構(gòu)映像序列矩陣Y=(yij)m×n:由信息結(jié)構(gòu)映像序列矩陣,可得到灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣r=(rij)m×n:由定義2得到指標(biāo)Ij下的信息不確定度·166·0726
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于D-S證據(jù)理論和TFAHP-TOPSIS的工程項(xiàng)目評(píng)標(biāo)決策模型[J]. 張熠. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(11)
[2]基于敏感度的灰色關(guān)聯(lián)及AHP修正方法[J]. 魏文強(qiáng),李巖松. 水科學(xué)與工程技術(shù). 2017(06)
[3]基于灰關(guān)聯(lián)度系數(shù)的證據(jù)組合方法[J]. 盧彥龍,王拓,徐宏. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2017(01)
[4]基于區(qū)間數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)分析的承包商資格預(yù)審方法[J]. 位珍,王雪青,郭清娥. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2012(06)
[5]區(qū)間數(shù)與灰決策的作戰(zhàn)效能評(píng)估模型[J]. 李卉,郭立紅. 火力與指揮控制. 2012(05)
[6]基于TOPSIS的區(qū)間直覺模糊多屬性決策法[J]. 胡輝,徐澤水. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2007(05)
[7]“獎(jiǎng)優(yōu)罰劣”的動(dòng)態(tài)多指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度模型研究[J]. 王堅(jiān)強(qiáng). 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2002(03)
本文編號(hào):3376527
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