發(fā)布時(shí)間：2021-08-27 07:33

　　針對(duì)軍用裝甲車變速箱工作環(huán)境惡劣、故障模式難以識(shí)別的問(wèn)題,在現(xiàn)有方法基礎(chǔ)上,將噪聲輔助分析方法、局部均值分解（LMD）方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相結(jié)合,應(yīng)用于裝甲車變速箱故障診斷中。首先,在自行搭建的實(shí)驗(yàn)臺(tái)上采集變速箱正常、軸承間隙故障、外環(huán)壓痕、齒輪斷齒4種典型狀態(tài)下的振動(dòng)信號(hào);然后,采用噪聲輔助LMD方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解,將信號(hào)前8個(gè)PF分量進(jìn)行能量特征值提取,將提取的特征值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量,根據(jù)輸出結(jié)果識(shí)別變速箱的故障類型。結(jié)果表明,該方法能有效應(yīng)用于軍用裝甲車變速箱故障診斷,診斷正確率達(dá)到92. 5%。研究為其他特種變速箱診斷提供了一種有效的參考途徑,有一定工程實(shí)用價(jià)值。 

【文章來(lái)源】：機(jī)械傳動(dòng). 2020,44(01)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

LMD分解流程圖

基于改進(jìn)LMD和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變速箱故障診斷原理如圖2所示，具體步驟如下：(1）用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集變速箱正常、軸承間隙故障、外環(huán)壓痕、齒輪斷齒4種典型狀態(tài)下的振動(dòng)信號(hào)，獲取4N組振動(dòng)信號(hào)作為訓(xùn)練樣本。

實(shí)驗(yàn)以某特種裝車齒輪箱為研究對(duì)象，搭建的實(shí)驗(yàn)臺(tái)主要包括Y180L-4異步電動(dòng)機(jī)、速度控制機(jī)、CWZ300測(cè)功儀、4JW-2A轉(zhuǎn)矩儀和自主設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，實(shí)驗(yàn)臺(tái)如圖3所示，圖4所示為整個(gè)故障診斷系統(tǒng)原理圖。該實(shí)驗(yàn)臺(tái)可以模擬變速箱軸承、齒輪和軸的故障。為了方便齒輪箱拆裝，故障件位置選在輸出軸右端，同時(shí)在輸出軸承正上方安裝加速度傳感器進(jìn)行振動(dòng)信號(hào)采集。圖4 故障診斷實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)原理圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[7]基于小波包近似熵和SVM的圓柱滾子軸承診斷[J]. 李學(xué)軍,何能勝,何寬芳,何雷.  振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2015(06)
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[9]強(qiáng)沖擊下變速箱滾動(dòng)軸承故障診斷[J]. 尹芳莉,譚建平,何雷,丁闖.  廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(03)
[10]基于LMD與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法[J]. 程軍圣,史美麗,楊宇.  振動(dòng)與沖擊. 2010(08)

碩士論文
[1]基于局部均值分解和證據(jù)理論的變速箱故障診斷研究[D]. 何雷.中南大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3365943