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兩棲作戰(zhàn)武裝直升機(jī)伴隨護(hù)航運(yùn)輸直升機(jī)協(xié)同引導(dǎo)技術(shù)

發(fā)布時(shí)間:2021-08-20 14:45
  為兩棲作戰(zhàn)武裝直升機(jī)伴隨護(hù)航運(yùn)輸直升機(jī)在遇到突發(fā)威脅時(shí)能快速地為運(yùn)輸直升機(jī)重新規(guī)劃新航路,在武裝直升機(jī)將威脅消除后能快速引導(dǎo)其與運(yùn)輸直升機(jī)會(huì)合問題,提出一種改進(jìn)的人工勢場法,該方法通過在傳統(tǒng)的人工勢場方法基礎(chǔ)上,引入Mamdani型模糊控制算法解決傳統(tǒng)人工勢場法會(huì)出現(xiàn)局部極小值的問題,快速規(guī)劃新航路。在此基礎(chǔ)上將武裝直升機(jī)與運(yùn)輸直升機(jī)會(huì)和協(xié)同引導(dǎo)問題簡化為求解會(huì)合時(shí)間和會(huì)合點(diǎn)問題,在確定了會(huì)合時(shí)間和會(huì)合點(diǎn)后,采用時(shí)間協(xié)同的引導(dǎo)控制方法引導(dǎo)武裝直升機(jī)與運(yùn)輸直升機(jī)會(huì)合。通過仿真試驗(yàn)表明,該方法能很好地解決兩棲作戰(zhàn)復(fù)雜環(huán)境下的武裝、運(yùn)輸直升機(jī)協(xié)同引導(dǎo)問題。 

【文章來源】:火力與指揮控制. 2020,45(09)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

兩棲作戰(zhàn)武裝直升機(jī)伴隨護(hù)航運(yùn)輸直升機(jī)協(xié)同引導(dǎo)技術(shù)


合力變化率的隸屬度函數(shù)圖

受力圖,障礙物,受力圖


撲懔啃。?慫闥?度快,可以得到平滑而安全的航路,但該方法容易受環(huán)境障礙物分布的影響而陷入局部僵局,而且目標(biāo)點(diǎn)對物體的引力及斥力設(shè)計(jì)會(huì)由于模型的簡化導(dǎo)致信息缺失,從而容易出現(xiàn)局部最優(yōu)的情況。對此本文擬采用一種改進(jìn)的人工勢場方法進(jìn)行航路重規(guī)劃,解決上述問題。1.1人工勢場法基本原理人工勢場法的基本原理是:將環(huán)境中運(yùn)動(dòng)的物體看作處于虛擬力場中的一個(gè)質(zhì)點(diǎn),虛擬力場由目標(biāo)的吸引力場和障礙物的排斥力場組成,通過搜索沿著勢函數(shù)下降的路線規(guī)劃出避撞的航路。單障礙物受力圖和多障礙物受力圖分別如圖1和圖2所示[9]。圖1單障礙物受力圖圖2多障礙物受力圖其中虛擬引力如式(1)所示,斥力如式(2)所示,詳細(xì)步驟如下:1)在規(guī)劃空間內(nèi)設(shè)計(jì)勢常任務(wù)目標(biāo)對應(yīng)吸引力場,方向指向目標(biāo)位置。威脅障礙物對應(yīng)排斥力場,方向?yàn)檫h(yuǎn)離障礙方向。2)根據(jù)規(guī)劃空間引力和斥力場模型計(jì)算合力,結(jié)合運(yùn)動(dòng)物體當(dāng)前運(yùn)動(dòng)狀態(tài)規(guī)劃運(yùn)動(dòng)軌跡。(1)(2)式中,k為引力正權(quán)重因子,X為直升機(jī)的位置矢量,Xg為目標(biāo)的位置矢量,濁是斥力正權(quán)重因子,籽是直升機(jī)與威脅障礙之間的距離,籽0是單個(gè)威脅障礙的最大作用距離,當(dāng)直升機(jī)與威脅障礙的距離大于籽0時(shí)無排斥力作用[9]。然而,傳統(tǒng)的人工勢場法可能因?yàn)槭θ值母兄菀紫萑刖植孔钚≈,由于人工勢場法有依賴局部勢場的特性,可能存在人工勢場?gòu)建不合理的情況,如果目標(biāo)點(diǎn)的勢能并不是最小或存在局部極小值,那么當(dāng)直升機(jī)隨著勢場的引導(dǎo)到達(dá)勢場的局部極小值時(shí)有很大幾率無法逃離該區(qū)域,從而導(dǎo)致航路規(guī)劃失敗。·112·1638

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皆聳浠?當(dāng)前位置點(diǎn)的航路,再根據(jù)式(5)、式(6)求解出TR。當(dāng)TT=0時(shí),這時(shí)TR肯定不等于TT,根據(jù)時(shí)間差,更新新的會(huì)合預(yù)計(jì)時(shí)間:(7)式中,T"T為上一次預(yù)計(jì)的會(huì)合時(shí)間,根據(jù)運(yùn)輸直升機(jī)時(shí)間-位置點(diǎn)函數(shù)式(4)可以求出TT時(shí)刻新的預(yù)計(jì)會(huì)合點(diǎn),通過改進(jìn)的人工勢場法規(guī)劃出武裝直升機(jī)從當(dāng)前點(diǎn)到新的預(yù)計(jì)航路點(diǎn)的航路,求解出新的TR,再次求駐T,迭代循環(huán)直到為人為設(shè)定的時(shí)間差,表示只要時(shí)間差小于此值就認(rèn)為武裝直升機(jī)和運(yùn)輸直升機(jī)相遇。會(huì)合時(shí)間求取方法流程如圖11所示。圖11會(huì)合時(shí)間求取方法流程圖會(huì)合時(shí)間確定后,會(huì)合點(diǎn)就可以通過式(4)求得,利用改進(jìn)的人工勢場法規(guī)劃出武裝直升機(jī)的會(huì)合航路,在沒有出現(xiàn)突發(fā)情況下,按照時(shí)間協(xié)同的引導(dǎo)控制方式,以此會(huì)合時(shí)間和會(huì)合點(diǎn)作為約束,引導(dǎo)武裝直升機(jī)和運(yùn)輸直升機(jī)會(huì)合。2.3仿真分析為了驗(yàn)證文中所采用方法的有效性,在MatlabR2010b的環(huán)境下進(jìn)行了仿真測試,結(jié)果如圖12、圖13所示,圖12展示了初始的仿真態(tài)勢圖,左下角的藍(lán)色小方塊為武裝直升機(jī)初始位置,左上角的粉色小圓圈點(diǎn)是運(yùn)輸直升機(jī)的初始位置,中間區(qū)域的黑白色圓圈為障礙或威脅區(qū)域。圖13為武裝直升機(jī)和運(yùn)輸直升機(jī)會(huì)合協(xié)同引導(dǎo)過程圖,圖中上面的藍(lán)色軌跡線運(yùn)輸直升機(jī)歷史航路點(diǎn)所形成的軌跡線,彎曲的紅色軌跡線為武裝直升機(jī)歷史航路點(diǎn)所形成的軌跡線。從圖中可看出該方法能很好地引導(dǎo)武裝直升機(jī)規(guī)避障礙并且快速地與運(yùn)輸直升機(jī)會(huì)合。圖12初始態(tài)勢圖圖13協(xié)同引導(dǎo)會(huì)合過程圖3結(jié)論為了解決兩棲作戰(zhàn)武裝直升機(jī)伴隨護(hù)航運(yùn)輸樊博,等:兩棲作戰(zhàn)武裝直升機(jī)伴隨護(hù)航運(yùn)輸直升機(jī)協(xié)同引導(dǎo)技術(shù)·115·1641

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)人工勢場法的無人機(jī)在線航路規(guī)劃算法[J]. 楊麗春,顧穎彥,白宇.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2018(04)
[2]基于改進(jìn)人工勢場法的無人船路徑規(guī)劃算法[J]. 劉琨,張永輝,任佳.  海南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(02)
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[5]Mamdani型常用模糊控制算法間的常用算子關(guān)系[J]. 韓衛(wèi)華,寧佐貴.  四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(02)

碩士論文
[1]結(jié)合粒子群算法和改進(jìn)人工勢場法的移動(dòng)機(jī)器人混合路徑規(guī)劃[D]. 許源.浙江大學(xué) 2013



本文編號:3353692

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