基于特征提取的雷達有源干擾信號分類研究
發(fā)布時間：2021-08-19 15:34
隨著雷達在現代戰(zhàn)爭中地位日趨提升,作為電子戰(zhàn)的重要組成部分,雷達對抗在現代戰(zhàn)爭中也日益激烈。同時,伴隨著雷達干擾形式層出不窮,各種復合干擾也是越來越復雜,且干擾效果越來越顯著。為了能達到更好的抗干擾目的,雷達有源干擾作為主要的干擾形式,針對其分類識別成為雷達抗干擾領域亟待研究的課題。本文根據新形勢下雷達抗干擾技術的發(fā)展需要,圍繞雷達有源干擾信號分析及雷達有源復合干擾分類識別展開研究,為提高雷達抗干擾能力奠定基礎。本文主要的研究內容包括雷達有源干擾信號和復合干擾信號的建模以及基于特征提取的雷達有源復合干擾的分類識別研究,其主要工作如下:1.本文在現有理論知識和相關論文基礎上,研究了常規(guī)的雷達有源干擾產生機理和作用機理,對其做了仿真分析。并討論了復合干擾產生方式,對不同產生方式的復合干擾進行仿真,重點研究了速度拖引干擾與遮蓋式干擾的復合干擾。通過仿真對比發(fā)現,對于速度拖引干擾與遮蓋式干擾的復合干擾,加性復合干擾能發(fā)揮出較好的復合干擾效果。2.基于復合干擾的建模,分別對速度拖引干擾與射頻噪聲干擾的加性復合干擾、速度拖引干擾與噪聲調幅干擾的加性復合干擾以及速度拖引干擾與噪聲調頻干擾的加性復合干...
【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】：70 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
射頻噪聲時域波形圖
圖 2.2 射頻噪聲時域波形圖 圖 2.3 射頻噪聲頻譜圖在濾波處理并放大了低功率噪聲后，便能夠進行射頻噪聲干擾�？梢�，我們可以從“噪聲放大”來理解射頻噪聲干擾。在應用中，因射頻噪聲功率局限，并不能夠在寬頻帶、大功率條件下操作。無論從經費還是技術層面考量，實現難度非常大。這也導致了射頻噪聲應用的局限性。2.2.1.2 噪聲調幅干擾如果 ( )nU t （調制噪聲）出現變動，則0 0cos[ ]ju U t 的幅度也將發(fā)生更變，此時稱為噪聲調幅。有以下算式0( ) [ ( )]cos[ ]n jJ t U U t t (2-5)公式( 2 5)具有廣義平穩(wěn)隨機性。U0是載波電壓； ( )nU t 是調制噪聲，其均值的零；2n 為方差，滿足 ∈[0,2 ]， 為這些參數下的高斯帶限白噪聲。j （載
圖 2.4 噪聲調幅干擾時域波形圖 圖 2.5 噪聲調幅頻譜圖在頻譜圖2.5中，發(fā)現噪聲調幅干擾具有比較窄的頻譜。這說明瞄準式干擾是噪聲調幅干擾最主要的實現形式。如果采用阻塞式干擾，則顯然難以達成干擾的目的。另外，調制噪聲功率的一半為噪聲調幅干擾邊帶噪聲功率。在邊帶噪聲功率增加之后，調制噪聲必然會增加，但此時面臨技術瓶頸。要在不提高調制噪聲功率的情況下，用帶寬有限調制噪聲來產生寬頻帶的噪聲干擾。若考慮到干擾功率的有效、高值要求，噪聲調頻干擾可滿足相應的指標。2.2.1.3 噪聲調頻干擾調頻即在調制電壓時，載波瞬時頻率也發(fā)生改變的調制方式。調頻中，振幅不變。如果進行電壓噪聲調制，那么即為噪聲調頻。存在以下算式0( ) cos[ 2 ( ) ]tj j FMJ t U t K u t dt (2-6)
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于隨機森林的雷達信號脈內調制識別[J]. 劉歌,張國毅,于巖. 電信科學. 2016(05)
[2]基于主成分分析和Softmax回歸模型的人臉識別方法[J]. 汪海波,陳雁翔,李艷秋. 合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2015(06)
[3]靈巧噪聲識別與對抗技術研究[J]. 李恒,齊世舉,宋承文. 四川兵工學報. 2011(08)
[4]一種卷積干擾特征分析與識別方法[J]. 顧海燕,盧剛,唐斌. 現代雷達. 2011(03)
[5]波門拖引干擾類型識別方法研究[J]. 顧海燕,羅雙才. 電子信息對抗技術. 2010(06)
[6]對線性調頻雷達的卷積干擾技術[J]. 張煜,楊紹全. 電子與信息學報. 2007(06)
[7]對距離-速度欺騙干擾的識別方法[J]. 戶鋒剛,阮懷林,曾昭勇. 電子信息對抗技術. 2007(03)
[8]基于小波分析的距離拖引干擾檢測[J]. 張建軍,劉泉. 武漢理工大學學報. 2006(01)
[9]PD雷達抗距離-速度同步拖引干擾的頻譜識別法[J]. 趙雪飛,趙川,劉崢. 雷達與對抗. 2005(03)
[10]基于神經網絡的雷達抗轉發(fā)式距離欺騙干擾方法[J]. 呂強,李建勛,秦江敏,馬曉巖. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2005(02)
碩士論文
[1]Alpha穩(wěn)定分布的模型仿真及參數估計[D]. 呂曉蕊.華中科技大學 2008
[2]雷達復合干擾信號特征提取及智能識別算法研究[D]. 劉旻.電子科技大學 2008
[3]雷達有源干擾信號特征分析與識別算法研究[D]. 范偉.電子科技大學 2007
本文編號：3351672
【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】：70 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
射頻噪聲時域波形圖
圖 2.2 射頻噪聲時域波形圖 圖 2.3 射頻噪聲頻譜圖在濾波處理并放大了低功率噪聲后，便能夠進行射頻噪聲干擾�？梢�，我們可以從“噪聲放大”來理解射頻噪聲干擾。在應用中，因射頻噪聲功率局限，并不能夠在寬頻帶、大功率條件下操作。無論從經費還是技術層面考量，實現難度非常大。這也導致了射頻噪聲應用的局限性。2.2.1.2 噪聲調幅干擾如果 ( )nU t （調制噪聲）出現變動，則0 0cos[ ]ju U t 的幅度也將發(fā)生更變，此時稱為噪聲調幅。有以下算式0( ) [ ( )]cos[ ]n jJ t U U t t (2-5)公式( 2 5)具有廣義平穩(wěn)隨機性。U0是載波電壓； ( )nU t 是調制噪聲，其均值的零；2n 為方差，滿足 ∈[0,2 ]， 為這些參數下的高斯帶限白噪聲。j （載
圖 2.4 噪聲調幅干擾時域波形圖 圖 2.5 噪聲調幅頻譜圖在頻譜圖2.5中，發(fā)現噪聲調幅干擾具有比較窄的頻譜。這說明瞄準式干擾是噪聲調幅干擾最主要的實現形式。如果采用阻塞式干擾，則顯然難以達成干擾的目的。另外，調制噪聲功率的一半為噪聲調幅干擾邊帶噪聲功率。在邊帶噪聲功率增加之后，調制噪聲必然會增加，但此時面臨技術瓶頸。要在不提高調制噪聲功率的情況下，用帶寬有限調制噪聲來產生寬頻帶的噪聲干擾。若考慮到干擾功率的有效、高值要求，噪聲調頻干擾可滿足相應的指標。2.2.1.3 噪聲調頻干擾調頻即在調制電壓時，載波瞬時頻率也發(fā)生改變的調制方式。調頻中，振幅不變。如果進行電壓噪聲調制，那么即為噪聲調頻。存在以下算式0( ) cos[ 2 ( ) ]tj j FMJ t U t K u t dt (2-6)
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于隨機森林的雷達信號脈內調制識別[J]. 劉歌,張國毅,于巖. 電信科學. 2016(05)
[2]基于主成分分析和Softmax回歸模型的人臉識別方法[J]. 汪海波,陳雁翔,李艷秋. 合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2015(06)
[3]靈巧噪聲識別與對抗技術研究[J]. 李恒,齊世舉,宋承文. 四川兵工學報. 2011(08)
[4]一種卷積干擾特征分析與識別方法[J]. 顧海燕,盧剛,唐斌. 現代雷達. 2011(03)
[5]波門拖引干擾類型識別方法研究[J]. 顧海燕,羅雙才. 電子信息對抗技術. 2010(06)
[6]對線性調頻雷達的卷積干擾技術[J]. 張煜,楊紹全. 電子與信息學報. 2007(06)
[7]對距離-速度欺騙干擾的識別方法[J]. 戶鋒剛,阮懷林,曾昭勇. 電子信息對抗技術. 2007(03)
[8]基于小波分析的距離拖引干擾檢測[J]. 張建軍,劉泉. 武漢理工大學學報. 2006(01)
[9]PD雷達抗距離-速度同步拖引干擾的頻譜識別法[J]. 趙雪飛,趙川,劉崢. 雷達與對抗. 2005(03)
[10]基于神經網絡的雷達抗轉發(fā)式距離欺騙干擾方法[J]. 呂強,李建勛,秦江敏,馬曉巖. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2005(02)
碩士論文
[1]Alpha穩(wěn)定分布的模型仿真及參數估計[D]. 呂曉蕊.華中科技大學 2008
[2]雷達復合干擾信號特征提取及智能識別算法研究[D]. 劉旻.電子科技大學 2008
[3]雷達有源干擾信號特征分析與識別算法研究[D]. 范偉.電子科技大學 2007
本文編號：3351672
本文鏈接：http://sikaile.net/kejilunwen/jingguansheji/3351672.html
