在瞬息萬變的網(wǎng)絡(luò)化體系作戰(zhàn)環(huán)境中,如何準確、及時地提取有用信息并作出決策,有效應(yīng)對實際作戰(zhàn)中作戰(zhàn)效益低、資源損耗大、作戰(zhàn)時間長等問題一直是研究的熱點之一。本文以多平臺協(xié)同完成對來襲目標的攔截任務(wù)為背景,提出了一種多平臺分布式協(xié)同作戰(zhàn)下基于模型預(yù)測控制（model prediction control,MPC）和多智能體系統(tǒng)（multi-agent system,MAS）的指揮控制系統(tǒng)模型。通過引入分布式多平臺協(xié)同的模型概念,使各平臺之間實現(xiàn)完全信息共享,并且采用全局分布-局部集中的決策結(jié)構(gòu),設(shè)計了分布式指揮控制的協(xié)同模型框架,選定蒙特卡羅方法進行仿真實驗對比。實驗結(jié)果證明了該模型具有收斂性好、誤差低、損失值低等優(yōu)點,可以高效地解決分布式環(huán)境下協(xié)同作戰(zhàn)的指揮控制模型構(gòu)建問題。 

【文章來源】：系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020,42(07)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3349961