針對(duì)導(dǎo)彈控制系統(tǒng)的技術(shù)要求,本文分析了人工智能在導(dǎo)彈控制領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、遺傳算法在導(dǎo)彈控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀。探討了人工智能在導(dǎo)彈控制系統(tǒng)中的應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù),展望了人工智能在導(dǎo)彈控制領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)展方向。人工智能應(yīng)用于導(dǎo)彈控制系統(tǒng)解決了傳統(tǒng)控制方法存在的局限性,使得控制系統(tǒng)具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力,未來(lái)將實(shí)現(xiàn)由"人"來(lái)完成導(dǎo)彈控制任務(wù)。 

【文章來(lái)源】：航空科學(xué)技術(shù). 2020,31(10)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法結(jié)構(gòu)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3339727