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基于大數(shù)據(jù)的航空數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2021-08-06 09:47
  提供了一種基于大數(shù)據(jù)的航空作戰(zhàn)數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù),包括:多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集層,用于獲取原始數(shù)據(jù)并發(fā)送給數(shù)據(jù)治理層;數(shù)據(jù)治理層,用于接收和對(duì)所述原始數(shù)據(jù)執(zhí)行解析、清洗轉(zhuǎn)換形成干凈數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理形成主題數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)管理層,用于對(duì)數(shù)據(jù)生命周期、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、文件等進(jìn)行管理及統(tǒng)計(jì)分析;數(shù)據(jù)服務(wù)層,用于提供數(shù)據(jù)智能緩存、事件分析、數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)挖掘等服務(wù);數(shù)據(jù)應(yīng)用層,用于接收所述主題數(shù)據(jù)進(jìn)行任務(wù)復(fù)盤(pán)和回放,以及基于元數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)地圖、商業(yè)智能(BI:Business Intelligence)等有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。該方法能夠有效提高航空數(shù)據(jù)管理的智能化水平,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。 

【文章來(lái)源】:航空電子技術(shù). 2020,51(02)

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

基于大數(shù)據(jù)的航空數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)


航空數(shù)據(jù)采集與處理方法流程圖

功能結(jié)構(gòu)圖,航空,數(shù)據(jù)采集,異構(gòu)數(shù)據(jù)


航空數(shù)據(jù)采集與處理方法功能結(jié)構(gòu)圖

架構(gòu)圖,大數(shù),航空,平臺(tái)


Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)(HBase:Hadoop Database)是基于Hadoop的非關(guān)系型列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),主要適用于海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)實(shí)時(shí)查詢(xún)。MapReduce是一個(gè)編程模型和計(jì)算框架,它通過(guò)編程模型進(jìn)行編程開(kāi)發(fā),然后將程序通過(guò)這個(gè)計(jì)算框架分發(fā)到Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的集群中運(yùn)行。支持關(guān)系代數(shù)運(yùn)算和矩陣運(yùn)算,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的計(jì)算需求基本可以通過(guò)MapReduce編程來(lái)實(shí)現(xiàn)。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)在航空系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 孔祥芬,蔡峻青,張利寒,唐杰,侯晨光.  航空學(xué)報(bào). 2018(12)
[2]軍隊(duì)裝備保障信息化“大數(shù)據(jù)之路”初探[J]. 馬雙濤,王柏華,陳乃闊,錢(qián)德沛,劉凱.  價(jià)值工程. 2016(19)
[3]大數(shù)據(jù)在航空業(yè)的應(yīng)用[J]. 芮祥麟.  軟件和信息服務(wù). 2015(02)
[4]元數(shù)據(jù)管理策略的比較研究[J]. 曹薊光,王申康.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2001(02)



本文編號(hào):3325548

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