攔截彈復(fù)合控制系統(tǒng)算法研究
發(fā)布時間:2021-07-30 13:39
對機動性戰(zhàn)術(shù)彈道導(dǎo)彈的攔截是世界軍事發(fā)展的一個重要方向,但在高空環(huán)境下對戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈的精確攔截僅僅依靠傳統(tǒng)的氣動力控制是遠遠不夠的,而直/氣復(fù)合控制技術(shù)是當(dāng)前攔截彈末端制導(dǎo)方面的一項關(guān)鍵技術(shù),對提高導(dǎo)彈的機動性能、響應(yīng)速度、可用過載有明顯效果。本文針對直接力/氣動力復(fù)合控制的攔截彈的工作特點,對攔截彈的復(fù)合控制問題研究。建立攔截彈復(fù)合控制末端的六自由度運動學(xué)和動力學(xué)數(shù)學(xué)模型。分析導(dǎo)彈氣動布局的特點以及軌控和姿控發(fā)動機的推力模型,確定了姿控脈沖發(fā)動機及其布局方式;通過對彈道數(shù)學(xué)模型的分析、合理假設(shè)和簡化,建立了直/氣復(fù)合控制的攔截彈的非線性數(shù)學(xué)模型;趧討B(tài)逆控制思想設(shè)計了導(dǎo)彈的復(fù)合控制律。針對氣動參數(shù)所呈現(xiàn)的強非線性和各控制通道之間的耦合,采用基于時標分離法的狀態(tài)反饋型動態(tài)逆方法對模型進行線性解耦,設(shè)計動態(tài)逆控制律。由于非線性動態(tài)逆理論所需精確模型的不足,用自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行補償,以降低動態(tài)逆對模型的依賴,提高系統(tǒng)的魯棒性能。由于舵機的未建模誤差、舵機的位置/速率飽和等,采用偽控制隔離可以使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)偽控制信號正確訓(xùn)練,防止神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)錯誤的適應(yīng)這些誤差。采用改進的粒子群優(yōu)化算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進...
【文章來源】:河南科技大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
脈沖發(fā)動機的環(huán)向展開示意性
(a)奇數(shù)圈脈沖發(fā)動機排列 (b)偶數(shù)圈脈沖發(fā)動機排列圖 2-4 脈沖發(fā)動機排列Fig. 2-4 The Layout Scheme of pulse motors可取離質(zhì)心最遠的那圈姿控發(fā)動機標號為 1,即 i = 1,標號越大,則距近;同圈中,逆時針標號依次增大。則每個發(fā)動機的編號(i , j ),i ,jK 表機的開關(guān)函數(shù),i ,jK 為二值變量,意義如下:,01i jK = 發(fā)動機未點火;發(fā)動機點火。脈沖發(fā)動機的推力不可調(diào),工作時間也是固定的,每一個發(fā)動機只能工發(fā)動機組中每個發(fā)動機的一個完整的工作過程包含點火延時、上升段、時間以及下降段,如圖 2-5。F (N)
時標分離法:對一個系統(tǒng)而言,當(dāng)有控制量時,各個被控量的響應(yīng)下是不一樣的,有的“反應(yīng)靈敏”,有的“反應(yīng)遲鈍”,我們可根將這些被控變量分成慢變運動和快變運動,對其進行分組控制,這法。然而時標分離法的實現(xiàn)是有條件的,設(shè)計中必須使快變動力學(xué)變動力學(xué)的帶寬,這樣才能保證動力學(xué)解耦。根據(jù)第二章的導(dǎo)彈數(shù)學(xué)模型,可用時標分離來研究。導(dǎo)彈的制導(dǎo)控控制指令是通過控制舵面來實現(xiàn)的,當(dāng)舵面偏轉(zhuǎn)或者脈沖發(fā)動啟動的導(dǎo)彈的角速率,然后才是導(dǎo)彈的姿態(tài)角發(fā)送變化,因此導(dǎo)彈的快定義如下,動態(tài)逆控制的總體方案圖 3-2。快變量:滾轉(zhuǎn)角速度 p 、俯仰角速度q和偏航角速度r ,即:[ p , q慢變量:迎角α 、側(cè)滑角β 和速度滾轉(zhuǎn)角μ ,即:[α , β ,μ ];αωcpcqpωdpdqeδaδdαdβ
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合訓(xùn)練算法研究[J]. 徐剛,黃先玖. 計算機工程與應(yīng)用. 2011(11)
[2]粒子群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究[J]. 田雨波,潘朋朋. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2011(04)
[3]基于偽控制隔離器的導(dǎo)彈控制方法研究[J]. 軒慧娉,賈曉洪,馬建偉,劉忠. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報. 2010(05)
[4]基于自適應(yīng)逆的魯棒容錯飛行控制方法研究[J]. 穆旭,章衛(wèi)國,王振華. 計算機仿真. 2010(10)
[5]傾斜轉(zhuǎn)彎導(dǎo)彈的分散自適應(yīng)滑模解耦控制方案[J]. 張穎昕,董朝陽,王青,陳宇. 兵工學(xué)報. 2010(07)
[6]基于有限時間廣義H2范數(shù)的直接側(cè)向力啟控時間分析[J]. 畢永濤,姚郁,季登高. 宇航學(xué)報. 2010(03)
[7]無人機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)逆控制器設(shè)計研究[J]. 李怡勇,沈懷榮. 航天控制. 2009(05)
[8]粒子群優(yōu)化算法綜述[J]. 黃少榮. 計算機工程與設(shè)計. 2009(08)
[9]改進粒子群—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的短期電力負荷預(yù)測[J]. 師彪,李郁俠,于新花,閆旺. 計算機應(yīng)用. 2009(04)
[10]防空導(dǎo)彈直接力和氣動力復(fù)合控制方法[J]. 朱隆魁,湯國建,余夢倫. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報. 2009(01)
博士論文
[1]直/氣復(fù)合控制導(dǎo)彈制導(dǎo)控制問題研究[D]. 畢永濤.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[2]粒子群算法的研究[D]. 王芳.西南大學(xué) 2006
[3]基于動態(tài)逆系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的BTT導(dǎo)彈控制系統(tǒng)研究[D]. 于秀萍.哈爾濱工程大學(xué) 2004
[4]不確定非線性綜合火力/飛行/推進系統(tǒng)魯棒控制方法研究[D]. 陳謀.南京航空航天大學(xué) 2004
碩士論文
[1]改進粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D]. 易云飛.中南民族大學(xué) 2009
[2]基于直接側(cè)向力/氣動力復(fù)合控制的姿態(tài)控制律設(shè)計[D]. 黃東陽.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2008
[3]基于直接力的攔截導(dǎo)彈智能化控制、制導(dǎo)及其視景仿真[D]. 李前國.南京航空航天大學(xué) 2007
[4]基于動態(tài)逆方法的飛行控制系統(tǒng)設(shè)計與仿真[D]. 杜金剛.西北工業(yè)大學(xué) 2006
[5]攔截導(dǎo)彈直接力控制、制導(dǎo)及其動畫仿真[D]. 鄭逸峰.南京航空航天大學(xué) 2006
本文編號:3311506
【文章來源】:河南科技大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
脈沖發(fā)動機的環(huán)向展開示意性
(a)奇數(shù)圈脈沖發(fā)動機排列 (b)偶數(shù)圈脈沖發(fā)動機排列圖 2-4 脈沖發(fā)動機排列Fig. 2-4 The Layout Scheme of pulse motors可取離質(zhì)心最遠的那圈姿控發(fā)動機標號為 1,即 i = 1,標號越大,則距近;同圈中,逆時針標號依次增大。則每個發(fā)動機的編號(i , j ),i ,jK 表機的開關(guān)函數(shù),i ,jK 為二值變量,意義如下:,01i jK = 發(fā)動機未點火;發(fā)動機點火。脈沖發(fā)動機的推力不可調(diào),工作時間也是固定的,每一個發(fā)動機只能工發(fā)動機組中每個發(fā)動機的一個完整的工作過程包含點火延時、上升段、時間以及下降段,如圖 2-5。F (N)
時標分離法:對一個系統(tǒng)而言,當(dāng)有控制量時,各個被控量的響應(yīng)下是不一樣的,有的“反應(yīng)靈敏”,有的“反應(yīng)遲鈍”,我們可根將這些被控變量分成慢變運動和快變運動,對其進行分組控制,這法。然而時標分離法的實現(xiàn)是有條件的,設(shè)計中必須使快變動力學(xué)變動力學(xué)的帶寬,這樣才能保證動力學(xué)解耦。根據(jù)第二章的導(dǎo)彈數(shù)學(xué)模型,可用時標分離來研究。導(dǎo)彈的制導(dǎo)控控制指令是通過控制舵面來實現(xiàn)的,當(dāng)舵面偏轉(zhuǎn)或者脈沖發(fā)動啟動的導(dǎo)彈的角速率,然后才是導(dǎo)彈的姿態(tài)角發(fā)送變化,因此導(dǎo)彈的快定義如下,動態(tài)逆控制的總體方案圖 3-2。快變量:滾轉(zhuǎn)角速度 p 、俯仰角速度q和偏航角速度r ,即:[ p , q慢變量:迎角α 、側(cè)滑角β 和速度滾轉(zhuǎn)角μ ,即:[α , β ,μ ];αωcpcqpωdpdqeδaδdαdβ
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合訓(xùn)練算法研究[J]. 徐剛,黃先玖. 計算機工程與應(yīng)用. 2011(11)
[2]粒子群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究[J]. 田雨波,潘朋朋. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2011(04)
[3]基于偽控制隔離器的導(dǎo)彈控制方法研究[J]. 軒慧娉,賈曉洪,馬建偉,劉忠. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報. 2010(05)
[4]基于自適應(yīng)逆的魯棒容錯飛行控制方法研究[J]. 穆旭,章衛(wèi)國,王振華. 計算機仿真. 2010(10)
[5]傾斜轉(zhuǎn)彎導(dǎo)彈的分散自適應(yīng)滑模解耦控制方案[J]. 張穎昕,董朝陽,王青,陳宇. 兵工學(xué)報. 2010(07)
[6]基于有限時間廣義H2范數(shù)的直接側(cè)向力啟控時間分析[J]. 畢永濤,姚郁,季登高. 宇航學(xué)報. 2010(03)
[7]無人機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)逆控制器設(shè)計研究[J]. 李怡勇,沈懷榮. 航天控制. 2009(05)
[8]粒子群優(yōu)化算法綜述[J]. 黃少榮. 計算機工程與設(shè)計. 2009(08)
[9]改進粒子群—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的短期電力負荷預(yù)測[J]. 師彪,李郁俠,于新花,閆旺. 計算機應(yīng)用. 2009(04)
[10]防空導(dǎo)彈直接力和氣動力復(fù)合控制方法[J]. 朱隆魁,湯國建,余夢倫. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報. 2009(01)
博士論文
[1]直/氣復(fù)合控制導(dǎo)彈制導(dǎo)控制問題研究[D]. 畢永濤.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[2]粒子群算法的研究[D]. 王芳.西南大學(xué) 2006
[3]基于動態(tài)逆系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的BTT導(dǎo)彈控制系統(tǒng)研究[D]. 于秀萍.哈爾濱工程大學(xué) 2004
[4]不確定非線性綜合火力/飛行/推進系統(tǒng)魯棒控制方法研究[D]. 陳謀.南京航空航天大學(xué) 2004
碩士論文
[1]改進粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D]. 易云飛.中南民族大學(xué) 2009
[2]基于直接側(cè)向力/氣動力復(fù)合控制的姿態(tài)控制律設(shè)計[D]. 黃東陽.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2008
[3]基于直接力的攔截導(dǎo)彈智能化控制、制導(dǎo)及其視景仿真[D]. 李前國.南京航空航天大學(xué) 2007
[4]基于動態(tài)逆方法的飛行控制系統(tǒng)設(shè)計與仿真[D]. 杜金剛.西北工業(yè)大學(xué) 2006
[5]攔截導(dǎo)彈直接力控制、制導(dǎo)及其動畫仿真[D]. 鄭逸峰.南京航空航天大學(xué) 2006
本文編號:3311506
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