利用傳統(tǒng)灰色預(yù)測模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對某型機(jī)載導(dǎo)彈導(dǎo)引頭DSP性能進(jìn)行預(yù)測時往往存在預(yù)測精度不高和運(yùn)算速率較慢的問題,為提高灰色GM（1,1）模型數(shù)據(jù)光滑度,減小樣本偏差和提高樣本適應(yīng)性,采用冪函數(shù)法和新陳代謝法結(jié)合的方法對灰色GM（1,1）模型進(jìn)行改進(jìn)。同時,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動量因子調(diào)整成變量、對學(xué)習(xí)速率取值進(jìn)行調(diào)整,來提高模型運(yùn)算速率,保證以最大速率進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。改進(jìn)后的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型能夠兼具二者優(yōu)點(diǎn)。最后,通過對導(dǎo)引頭DSP控制器內(nèi)部電壓實(shí)測數(shù)據(jù)的仿真分析。試驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對該型機(jī)載導(dǎo)彈導(dǎo)引頭DSP控制器性能預(yù)測具有更好的適用性,預(yù)測精度有較大提高。 

【文章來源】：兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2020,41(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖

改進(jìn)型灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)構(gòu)示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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