發(fā)布時(shí)間：2021-07-08 16:17

　　為了解決靶場(chǎng)測(cè)試中零飛儀有效帶寬無(wú)法滿足實(shí)時(shí)跟蹤目標(biāo)圖像無(wú)線傳輸?shù)膯?wèn)題,提出了一種基于多級(jí)樹(shù)集合分裂實(shí)時(shí)圖像壓縮算法。根據(jù)零飛儀圖像特點(diǎn)分離目標(biāo)與背景,背景區(qū)域采用常規(guī)JPEG壓縮,目標(biāo)區(qū)域采用優(yōu)化JPEG2000壓縮;優(yōu)化JPEG2000算法以結(jié)合小波提升變換及優(yōu)化分塊方案,采用多級(jí)樹(shù)集合分裂算法替代JPEG2000中優(yōu)化截?cái)嗲度胧椒謮K編碼算法。試驗(yàn)結(jié)果表明:該算法的壓縮比可達(dá)4. 39,而壓縮時(shí)間比傳統(tǒng)算法減少了2/5,并具有峰值信噪比高、均方根誤差低等優(yōu)點(diǎn),有效地提升了零飛儀圖像無(wú)線傳輸速率,滿足零飛儀實(shí)時(shí)大吞吐量的圖像數(shù)據(jù)傳輸要求。 

【文章來(lái)源】：兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2020,41(05)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

零飛儀測(cè)量原理示意圖

零飛儀圖像示例圖

圖2 零飛儀圖像示例圖針對(duì)零飛儀圖像特點(diǎn)，通過(guò)對(duì)目標(biāo)區(qū)域和背景區(qū)域分別使用兩種不同的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)壓縮，在算法預(yù)處理階段對(duì)圖像進(jìn)行降噪處理并分離目標(biāo)與背景。對(duì)背景區(qū)域采用JPEG壓縮算法降低空間冗余，犧牲一部分背景圖像的質(zhì)量來(lái)提高整體壓縮算法的實(shí)時(shí)性。在不損失目標(biāo)區(qū)域圖像質(zhì)量的前提下，對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行無(wú)損壓縮，總體算法設(shè)計(jì)框圖如圖4。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]合成孔徑雷達(dá)圖像去噪算法研究綜述[J]. 劉帥奇,扈琪,劉彤,趙杰.  兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2018(12)
[2]基于FPGA的提升小波變換聯(lián)合SPIHT編解碼方法[J]. 趙柏山,徐麗,張帆.  通信技術(shù). 2018(03)
[3]基于信息隱藏的遙感圖像分塊壓縮[J]. 崔濤,周詮,黎軍,呼延烺.  中國(guó)空間科學(xué)技術(shù). 2018(03)
[4]基于小波變換的圖像壓縮中小波基的評(píng)價(jià)與選取[J]. 甘宸伊,姚遠(yuǎn),楊彥偉,劉小兵,高喆榮.  兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2016(12)
[5]零飛儀安裝誤差分析與修正[J]. 孫朝江,夏小華.  四川兵工學(xué)報(bào). 2015(05)
[6]基于FPGA的零飛儀動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤[J]. 石巖,胡春曉.  四川兵工學(xué)報(bào). 2014(09)

博士論文
[1]面向無(wú)線應(yīng)用的JPEG2000芯片實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王建新.東南大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于FPGA實(shí)時(shí)圖像壓縮算法的實(shí)現(xiàn)[D]. 付雷.西安電子科技大學(xué) 2014
[2]全數(shù)字零飛儀[D]. 王軍.長(zhǎng)春理工大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3271909