隨著軍事技術(shù)的進步與發(fā)展,我國信息偵察技術(shù)正向立體化、精確化、綜合化方向發(fā)展。在對地面運動目標(biāo)人員及車輛的偵察監(jiān)測中,震動傳感器是一種普遍使用的地面?zhèn)鞲衅?它通過記錄地震波來探測目標(biāo),通�？梢蕴綔y到20m以內(nèi)運動的人員目標(biāo)以及200m以內(nèi)的車輛目標(biāo)。人員及車輛產(chǎn)生的地震動信號屬于典型的非平穩(wěn)隨機信號,對其進行分析、處理過程顯得尤為重要。近年來,經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）已成為處理非平穩(wěn)隨機信號的熱點方法,被廣泛應(yīng)用到地震動信號的處理中。首先,本文介紹了人員及車輛目標(biāo)地震動信號的去噪方法和識別方法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并研究了地震動信號的發(fā)生和傳播機理,描述了震動傳感器信號采集裝置,對人員、輪式車和履帶車所產(chǎn)生的地震動信號進行采集并建立樣本庫。之后,根據(jù)地震動信號的特性,詳細研究了幾種經(jīng)典的時頻分析方法,并通過實驗進行對比驗證,分析了短時傅里葉變換（Short Time Fourier Transform, STFT ）、維格納分布（Wigner-Ville Distribution,WVD）在處理地震動信號時的缺陷。之后,由于短時傅里... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１人員及車輛目標(biāo)地震動信號識別基本流程圖??

第２章地震動信號特性分析及典型時頻分析方法研究??地震動信號是一種非線性、非平穩(wěn)的隨機信號，對于非線性、非平穩(wěn)隨機信號的研??究一直是信號分析理論的熱點性問題［２８］。在實際應(yīng)用中，地震動信號一般是不確定的隨??機信號，如何有效的進行分析、處理、并準(zhǔn)確的識別出地震動信號是一個值得深入研究??的問題。??２．１地震波傳播理論??波是振動在介質(zhì)中傳播的一種形式。當(dāng)?shù)貙邮艿揭欢ǖ耐饬σ鸾橘|(zhì)產(chǎn)生振動時，??振動在地層介質(zhì)中就會形成地震波。對于人員、車輛等地面上的物體通過外力對地表產(chǎn)??生振動，根據(jù)地震波的定義，其應(yīng)屬于地震波的范疇。??２．１．１地震波分類??地震波主要分為兩大類：體波和面波。體波又可分為縱波“Ｐ波”和橫波“Ｓ波”。面??波又分為樂夫波和瑞雷波�？v波、橫波、瑞雷波和樂夫波的傳播示意圖如２．１所示。??

一．?Ｉｆｆ??圖２．２震動傳感器?圖２．３拾震器??信號采集過程中，將磁電式震動傳感器埋設(shè)在地表下，該傳感器拾取人員及車輛目??標(biāo)產(chǎn)生的地震波。用高速的４４３２型號的數(shù)據(jù)采集卡，將數(shù)據(jù)采集到ＰＣ機上，然后在??ＬａｂＶＩＥＷ中利用震動信號處理軟件來完成對地震動信號的采集。信號采集目標(biāo)對象為??２０米內(nèi)的人員，１００米內(nèi)行的輪式車和２００米內(nèi)的履帶車，外場試驗測試工況如下：氣??溫１５?Ｃ左右，微風(fēng)，沙土地，周圍有一定的千擾源。實驗的震動傳感器和拾震器如圖??２．２、２．３所示，整套信號采集裝置如圖２．４所示。??ｒｎｍｍｍ??圖２．４信號采集裝置??９??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]離心式壓縮機轉(zhuǎn)子故障識別的EEMD-PCA方法研究[J]. 馬再超,溫廣瑞,張恒輝,廖與禾.  振動與沖擊. 2016(04)
[2]地震波散射理論及應(yīng)用研究進展[J]. 邵婕,唐杰,孫成禹.  地球物理學(xué)進展. 2016(01)
[3]基于集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的海雜波去噪[J]. 行鴻彥,朱清清.  電子學(xué)報. 2016(01)
[4]EMD在目標(biāo)聲信號特征提取中的應(yīng)用研究[J]. 趙天青,梁旭斌,許學(xué)忠,蔡宗義,孫迪峰.  南京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2015(S1)
[5]基于灰色支持向量機模型的滾動軸承故障診斷與預(yù)測方法[J]. 王建華,亢太體,劉志峰,趙成斌,谷力超.  北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2015(11)
[6]基于小波包和EMD的譜峭度法在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 張斌,王細洋.  失效分析與預(yù)防. 2015(05)
[7]混沌信號的壓縮感知去噪[J]. 李廣明,呂善翔.  物理學(xué)報. 2015(16)
[8]基于EEMD和SVM的冷軋機垂直振動相關(guān)故障的診斷[J]. 楊旭,彭開香,羅浩,KRUEGER Min-jia,宗大橋,DING Steven X.  上海交通大學(xué)學(xué)報. 2015(06)
[9]基于改進EMD算法的信號濾波[J]. 穆峰,常發(fā)亮,蔣沁宇.  山東大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2015(03)
[10]分形守恒定律在地震數(shù)據(jù)去噪與增強上的應(yīng)用[J]. 孟繁磊,李月,楊寶俊.  地球物理學(xué)進展. 2015(02)

博士論文
[1]智能光纖傳感器網(wǎng)絡(luò)地面目標(biāo)識別若干問題研究[D]. 邢懷飛.中國科學(xué)院研究生院（半導(dǎo)體研究所） 2008
[2]多傳感器探測與控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)——地面運動目標(biāo)震動信號探測與識別[D]. 聶偉榮.南京理工大學(xué) 2002

碩士論文
[1]智能傳感器網(wǎng)絡(luò)中地面目標(biāo)磁敏信號識別研究[D]. 何斌.上海交通大學(xué) 2014
[2]基于支持向量機的戰(zhàn)場目標(biāo)識別技術(shù)研究[D]. 李晨雷.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
[3]基于支持向量機的車輛識別和地震預(yù)測研究[D]. 肖漢光.重慶大學(xué) 2006



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