基于置信規(guī)則庫的機(jī)載導(dǎo)彈故障診斷
發(fā)布時間:2021-06-24 01:41
針對機(jī)載導(dǎo)彈結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜,傳統(tǒng)專家系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)少、故障診斷效率低、準(zhǔn)確率不高等問題,提出基于置信規(guī)則庫的方法對機(jī)載導(dǎo)彈進(jìn)行故障診斷。首先,描述了基于證據(jù)推理的置信規(guī)則庫推理方法,建立輸入與輸出之間的非線性模型;其次,為解決傳統(tǒng)專家系統(tǒng)中初始BRB參數(shù)不準(zhǔn)確的問題,結(jié)合故障位置信息,建立參數(shù)優(yōu)化學(xué)習(xí)模型;最后,以某型機(jī)載導(dǎo)彈的制冷系統(tǒng)為例,對基于置信規(guī)則庫的機(jī)載導(dǎo)彈故障診斷方法進(jìn)行了驗證和對比。結(jié)果表明,該方法既能克服傳統(tǒng)專家系統(tǒng)診斷效率低的問題,同時能夠通過參數(shù)訓(xùn)練提高機(jī)載導(dǎo)彈的診斷精度,較好地提高了機(jī)載導(dǎo)彈故障診斷效率,為機(jī)載導(dǎo)彈的維護(hù)保障工作提供了參考。
【文章來源】:空軍工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,21(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
置信規(guī)則庫優(yōu)化學(xué)習(xí)模型
機(jī)載導(dǎo)彈是一個高精尖的精密機(jī)械電子系統(tǒng),由制導(dǎo)系統(tǒng)、引信、戰(zhàn)斗部、火箭發(fā)動機(jī)組成[11]。制導(dǎo)系統(tǒng)主要用于接收和處理各種制導(dǎo)信息,測定目標(biāo)的位置信息;引信用于在條件滿足的情況下,引爆戰(zhàn)斗部;戰(zhàn)斗部是導(dǎo)彈的有效載荷,起爆后產(chǎn)生飛散的預(yù)制破片毀傷目標(biāo);火箭發(fā)動機(jī)使導(dǎo)彈獲得飛行所需的速度和航程[12]。因此,采用分系統(tǒng)、分模塊進(jìn)行導(dǎo)彈的故障診斷,根據(jù)導(dǎo)彈“長期貯存,一次使用”的特點,充分利用導(dǎo)彈壽命周期內(nèi)有限的故障數(shù)據(jù),建立導(dǎo)彈故障診斷模型。故障診斷具體流程見圖2。2.1 基于模糊語義值的輸入信息轉(zhuǎn)化
此外,在導(dǎo)彈故障診斷過程中,往往包含定性信息和定量信息。噪聲電壓過大是一種定性信息的模糊判斷,可以用一個模糊值將噪聲電壓數(shù)值映射到噪聲電壓“大”[13]。例如在導(dǎo)彈制冷系統(tǒng)中對于噪聲電壓,定義一個“非常大”的隸屬函數(shù),見圖3,其中a=0mV,b=100mV。如果測量得到的噪聲電壓為97mV,此時即可轉(zhuǎn)化為上述語義表達(dá)方式。在這種情況下,輸入xi的參考值A(chǔ)i,q(i=1,2,…,M;q=1,2,…,Qi)為模糊形式的語義值,采用基于隸屬函數(shù)的方法,把以上形式的定量輸入信息xi轉(zhuǎn)化為Ai,q的置信度αi,q,即:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于獨熱編碼和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常檢測[J]. 梁杰,陳嘉豪,張雪芹,周悅,林家駿. 清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(07)
[2]空空導(dǎo)彈70年發(fā)展綜述[J]. 樊會濤,崔顥,天光. 航空兵器. 2016(01)
[3]基于CBR的航空導(dǎo)彈故障智能診斷模型[J]. 李保剛. 兵工自動化. 2015(03)
[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外型空空導(dǎo)彈故障診斷專家系統(tǒng)[J]. 齊鐸,范惠林,陳丹強(qiáng),鮑學(xué)良. 計測技術(shù). 2012(03)
[5]基于DEA交叉評價的模糊綜合評價模型及其應(yīng)用[J]. 郭清娥,王雪青,位珍. 控制與決策. 2012(04)
[6]基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)彈故障診斷方法[J]. 劉瑋,宋貴寶,陳小衛(wèi). 海軍航空工程學(xué)院學(xué)報. 2009(02)
[7]基于規(guī)則推理的地空導(dǎo)彈智能故障診斷研究[J]. 高永昌,丁勇軍,張鵬. 裝備制造技術(shù). 2007(03)
[8]狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷中的主元分析法[J]. 朱松青,史金飛. 機(jī)床與液壓. 2007(01)
[9]制冷器在導(dǎo)彈系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 王三煜. 紅外技術(shù). 2005(05)
本文編號:3246093
【文章來源】:空軍工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,21(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
置信規(guī)則庫優(yōu)化學(xué)習(xí)模型
機(jī)載導(dǎo)彈是一個高精尖的精密機(jī)械電子系統(tǒng),由制導(dǎo)系統(tǒng)、引信、戰(zhàn)斗部、火箭發(fā)動機(jī)組成[11]。制導(dǎo)系統(tǒng)主要用于接收和處理各種制導(dǎo)信息,測定目標(biāo)的位置信息;引信用于在條件滿足的情況下,引爆戰(zhàn)斗部;戰(zhàn)斗部是導(dǎo)彈的有效載荷,起爆后產(chǎn)生飛散的預(yù)制破片毀傷目標(biāo);火箭發(fā)動機(jī)使導(dǎo)彈獲得飛行所需的速度和航程[12]。因此,采用分系統(tǒng)、分模塊進(jìn)行導(dǎo)彈的故障診斷,根據(jù)導(dǎo)彈“長期貯存,一次使用”的特點,充分利用導(dǎo)彈壽命周期內(nèi)有限的故障數(shù)據(jù),建立導(dǎo)彈故障診斷模型。故障診斷具體流程見圖2。2.1 基于模糊語義值的輸入信息轉(zhuǎn)化
此外,在導(dǎo)彈故障診斷過程中,往往包含定性信息和定量信息。噪聲電壓過大是一種定性信息的模糊判斷,可以用一個模糊值將噪聲電壓數(shù)值映射到噪聲電壓“大”[13]。例如在導(dǎo)彈制冷系統(tǒng)中對于噪聲電壓,定義一個“非常大”的隸屬函數(shù),見圖3,其中a=0mV,b=100mV。如果測量得到的噪聲電壓為97mV,此時即可轉(zhuǎn)化為上述語義表達(dá)方式。在這種情況下,輸入xi的參考值A(chǔ)i,q(i=1,2,…,M;q=1,2,…,Qi)為模糊形式的語義值,采用基于隸屬函數(shù)的方法,把以上形式的定量輸入信息xi轉(zhuǎn)化為Ai,q的置信度αi,q,即:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于獨熱編碼和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常檢測[J]. 梁杰,陳嘉豪,張雪芹,周悅,林家駿. 清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(07)
[2]空空導(dǎo)彈70年發(fā)展綜述[J]. 樊會濤,崔顥,天光. 航空兵器. 2016(01)
[3]基于CBR的航空導(dǎo)彈故障智能診斷模型[J]. 李保剛. 兵工自動化. 2015(03)
[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外型空空導(dǎo)彈故障診斷專家系統(tǒng)[J]. 齊鐸,范惠林,陳丹強(qiáng),鮑學(xué)良. 計測技術(shù). 2012(03)
[5]基于DEA交叉評價的模糊綜合評價模型及其應(yīng)用[J]. 郭清娥,王雪青,位珍. 控制與決策. 2012(04)
[6]基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)彈故障診斷方法[J]. 劉瑋,宋貴寶,陳小衛(wèi). 海軍航空工程學(xué)院學(xué)報. 2009(02)
[7]基于規(guī)則推理的地空導(dǎo)彈智能故障診斷研究[J]. 高永昌,丁勇軍,張鵬. 裝備制造技術(shù). 2007(03)
[8]狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷中的主元分析法[J]. 朱松青,史金飛. 機(jī)床與液壓. 2007(01)
[9]制冷器在導(dǎo)彈系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 王三煜. 紅外技術(shù). 2005(05)
本文編號:3246093
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