無源定位技術(shù)隱蔽性好、抗干擾和生存能力強(qiáng),并且作用距離遠(yuǎn),這些特點使得其在現(xiàn)代以無源偵查為主導(dǎo)的科技戰(zhàn)爭中發(fā)揮著越來越重要的作用。本論文主要在傳統(tǒng)干涉儀的基礎(chǔ)上分析了旋轉(zhuǎn)干涉儀定位的數(shù)據(jù)模型和方法。首先介紹了基于遠(yuǎn)場和近場情況下的傳統(tǒng)目標(biāo)參數(shù)估計方法,對其測向原理有了系統(tǒng)的認(rèn)識,并對單基線旋轉(zhuǎn)干涉儀（Single Baseline Rotating Interferometer,SBRI）下的遠(yuǎn)近場目標(biāo)測向方法進(jìn)行了分析;然后從以下兩個方面分別討論了近場和遠(yuǎn)場背景下雙基線旋轉(zhuǎn)干涉儀（Double Baseline Rotating Interferometer,DBRI）的定位方法。（1）在SBRI測近場目標(biāo)的基礎(chǔ)上提出了一種基于DBRI的改進(jìn)近場源參數(shù)估計方法。首先建立了DBRI下定位近場目標(biāo)的信號模型,然后詳細(xì)分析了利用該模型定位的解模糊原理和估計方法,最后通過在不同信噪比（Signal-Noise Ratio,SNR）和不同快拍數(shù)下的仿真實驗驗證了所提方法的正確性,并與SBRI測近場目標(biāo)的方法比較了定位精度,對比結(jié)果表明本文所提方法的定位精度較高。（2）在SBRI遠(yuǎn)場定位方法的基... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究歷史及發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本文主要內(nèi)容及安排
第二章 傳統(tǒng)的參數(shù)估計方法理論
    2.1 引言
    2.2 遠(yuǎn)場信號測向方法
        2.2.1 遠(yuǎn)場信號模型
        2.2.2 相鄰比幅法測向
        2.2.3 相位干涉儀測向
        2.2.4 相關(guān)干涉儀測向
        2.2.5 傳統(tǒng)信號測向算法
    2.3 近場信號參數(shù)估計方法
        2.3.1 近場信號模型
        2.3.2 近場源二維參數(shù)MUSIC算法
        2.3.3 基于均勻圓陣的近場源參數(shù)估計
        2.3.4 基于距離已知的近場干涉儀測向
    2.4 基于旋轉(zhuǎn)干涉儀的參數(shù)估計方法
        2.4.1 近場下基于旋轉(zhuǎn)干涉儀的參數(shù)估計方法
        2.4.2 遠(yuǎn)場下單基線旋轉(zhuǎn)干涉儀定位方法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 一種基于雙基線旋轉(zhuǎn)干涉儀的改進(jìn)近場源參數(shù)估計方法
    3.1 信號模型
    3.2 近場源參數(shù)估計方法
        3.2.1 解模糊原理
        3.2.2 近場源三維參數(shù)估計方法
    3.3 算法仿真和性能分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 一種基于雙基線旋轉(zhuǎn)的改進(jìn)干涉儀定位方法
    4.1 信號模型
    4.2 DBRI解模糊方法
    4.3 算法仿真和性能分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[3]基于MIMO雷達(dá)數(shù)據(jù)的測向方法研究[D]. 周妮.湖南大學(xué) 2014
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[5]相關(guān)干涉儀測向改進(jìn)算法研究[D]. 蘆偉東.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[6]機(jī)載單站無源定位關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張志.南京理工大學(xué) 2013
[7]交會對接微波雷達(dá)中干涉儀近場測向算法研究[D]. 樊凱婕.西安電子科技大學(xué) 2013
[8]陣列信號處理中波束形成算法研究[D]. 楊杰.浙江工業(yè)大學(xué) 2012
[9]基于ESPRIT算法的二維DOA估計方法研究[D]. 吳小強(qiáng).哈爾濱工程大學(xué) 2008



本文編號：3236649