基于參數聯合估計的假目標鑒別方法可通過增加雷達站數量來提高假目標鑒別概率,然而,過度增加雷達站數量會造成設備資源的嚴重浪費.對此,提出基于多站雷達系統(tǒng)假目標鑒別過程中漸進收縮的子站選擇策略.對于空間已有的雷達站,在滿足預設假目標鑒別性能的前提下,考慮通過快速收縮和全局收縮2種篩選方式,迭代選出系統(tǒng)中空間分布更有優(yōu)勢、鑒別能力更強的發(fā)射或接收站,共同組成雷達子站.相比于窮舉搜索方法,子站選擇策略可大幅降低篩選過程的時間復雜度.仿真結果表明,子站能夠保持與原多站雷達系統(tǒng)近似的鑒別效果,同時優(yōu)化了雷達設備數量,減少了融合中心處理的數據量和所需的通信鏈路,有效節(jié)約了運作成本. 

【文章來源】：北京郵電大學學報. 2020,43(05)北大核心EICSCD

【文章頁數】：7 頁

【部分圖文】：

多站雷達系統(tǒng)距離欺騙式干擾示意圖

不同布站方式的仿真結果表2不同欺騙距離和SNＲ時50100150

【參考文獻】：
期刊論文
[1]欺騙式干擾下組網雷達優(yōu)化布站方法分析與仿真[J]. 劉潔怡,張林讓,趙珊珊,李強,張娟.  電子科技大學學報. 2017(04)
[2]一種考慮站址誤差的抗欺騙式假目標方法[J]. 劉潔怡,張林讓,趙珊珊,張娟,于恒力.  西安交通大學學報. 2017(06)



本文編號：3218209