信息化戰(zhàn)爭中，態(tài)勢估計已經(jīng)成為支撐現(xiàn)代作戰(zhàn)指揮決策的核心技術(shù)之一。態(tài)勢估計是在決策級上進(jìn)行的一種推理過程。隨著戰(zhàn)場空間中出現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)與信息，迫切需要正確、快速、自動的識別敵方戰(zhàn)場意圖的推理方法來提高戰(zhàn)場指揮人員的決策效率和效果。如何從這些數(shù)據(jù)和知識中做出合理的或者是近乎合理的結(jié)論，已經(jīng)成為態(tài)勢估計中對敵意圖識別的關(guān)鍵。本文在詳細(xì)介紹態(tài)勢估計的基本概念、基本內(nèi)容的基礎(chǔ)上，針對態(tài)勢估計中的對敵意圖識別問題，將人工智能與智能計算兩大領(lǐng)域相結(jié)合，引出了一種新的方法，解決了實際戰(zhàn)場上的單目標(biāo)和多目標(biāo)場景的推理問題，為復(fù)雜戰(zhàn)場的態(tài)勢推理問題提供了一個解決途徑。本文主要工作包括：1、在對態(tài)勢估計進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合置信規(guī)則的理論，在置信度及態(tài)勢元素權(quán)重均已知的情況下，將態(tài)勢估計問題與網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)結(jié)合起來，將戰(zhàn)場的實際情況用一個網(wǎng)狀圖來表示，采用這種表示方式可以很好的反應(yīng)出戰(zhàn)場上態(tài)勢元素之間的關(guān)系。2、傳統(tǒng)的人工智能應(yīng)用于推理中時，面臨著算法陳舊、開發(fā)工具老化，當(dāng)所面臨的知識庫極為復(fù)雜、龐大時，現(xiàn)有的算法往往很難解決等問題；而計算智能算法實現(xiàn)將生物智慧、自然界的規(guī)律計算機程序化，以設(shè)計出最優(yōu)化算法的目... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

深度優(yōu)先搜索應(yīng)用于圖 2.3(a)的實驗結(jié)果

30基于改進(jìn)的進(jìn)化算法的態(tài)勢推理研究2、仿真實驗 2，遍歷算法和進(jìn)化算法分別應(yīng)用于圖 2.3(b)。(1) 深度優(yōu)先搜索算法應(yīng)用于圖 2.3(b)的實驗結(jié)果如圖 3.3 所示。圖 3.3 深度優(yōu)先搜索算法應(yīng)用于圖 2.3(b)的實驗結(jié)果(2) 進(jìn)化算法應(yīng)用于圖 2.3(b)，實驗參數(shù)設(shè)置如下：種群大小 popsize=100，運行代數(shù) gnmax=100，交叉概率 pc=0.7，變異概率pm=0.003，中間節(jié)點個數(shù) bn=4，置信度如圖 2.3(b)所示，各節(jié)點的重要度為imp=[1,0.6,0.1,0.3,0.3,0.1,0.2,0.1,0.3,0.2,0.1,0.3,0.1,0.3,0.4,0.1,0.2,0.15,0.05,0.1]

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的空中目標(biāo)意圖識別方法[J]. 朱波,方立恭,張小東.  現(xiàn)代防御技術(shù). 2012(02)
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[4]基于分層貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的計劃識別方法[J]. 柴慧敏,王寶樹.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2008(05)
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[7]實現(xiàn)態(tài)勢估計的一種模板匹配算法[J]. 李偉生,王寶樹.  計算機科學(xué). 2006(05)
[8]基于離散模糊動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的空戰(zhàn)態(tài)勢評估及仿真[J]. 史建國,高曉光,李相民.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2006(05)
[9]動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜系統(tǒng)中建模方法的研究[J]. 衡星辰,覃征,邵利平,王羨慧,王妮.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2006(04)
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博士論文
[1]協(xié)同進(jìn)化數(shù)值優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D]. 慕彩紅.西安電子科技大學(xué) 2010
[2]免疫克隆策略算法及其應(yīng)用研究[D]. 劉若辰.西安電子科技大學(xué) 2005
[3]進(jìn)化計算與小波分析若干問題研究[D]. 薛明志.西安電子科技大學(xué) 2004
[4]協(xié)同進(jìn)化算法及其應(yīng)用研究[D]. 劉靜.西安電子科技大學(xué) 2004
[5]信息融合系統(tǒng)中態(tài)勢估計技術(shù)研究[D]. 李偉生.西安電子科技大學(xué) 2004

碩士論文
[1]陽極焙燒中溫度的軟測量[D]. 張耿.蘭州理工大學(xué) 2007
[2]基于模板匹配的目標(biāo)意圖識別方法研究[D]. 夏曦.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006
[3]數(shù)據(jù)融合中的態(tài)勢估計技術(shù)研究[D]. 徐姣杰.西北工業(yè)大學(xué) 2005



本文編號：3216197