信息化戰(zhàn)爭(zhēng)中，態(tài)勢(shì)估計(jì)已經(jīng)成為支撐現(xiàn)代作戰(zhàn)指揮決策的核心技術(shù)之一。態(tài)勢(shì)估計(jì)是在決策級(jí)上進(jìn)行的一種推理過(guò)程。隨著戰(zhàn)場(chǎng)空間中出現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)與信息，迫切需要正確、快速、自動(dòng)的識(shí)別敵方戰(zhàn)場(chǎng)意圖的推理方法來(lái)提高戰(zhàn)場(chǎng)指揮人員的決策效率和效果。如何從這些數(shù)據(jù)和知識(shí)中做出合理的或者是近乎合理的結(jié)論，已經(jīng)成為態(tài)勢(shì)估計(jì)中對(duì)敵意圖識(shí)別的關(guān)鍵。本文在詳細(xì)介紹態(tài)勢(shì)估計(jì)的基本概念、基本內(nèi)容的基礎(chǔ)上，針對(duì)態(tài)勢(shì)估計(jì)中的對(duì)敵意圖識(shí)別問(wèn)題，將人工智能與智能計(jì)算兩大領(lǐng)域相結(jié)合，引出了一種新的方法，解決了實(shí)際戰(zhàn)場(chǎng)上的單目標(biāo)和多目標(biāo)場(chǎng)景的推理問(wèn)題，為復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)的態(tài)勢(shì)推理問(wèn)題提供了一個(gè)解決途徑。本文主要工作包括：1、在對(duì)態(tài)勢(shì)估計(jì)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合置信規(guī)則的理論，在置信度及態(tài)勢(shì)元素權(quán)重均已知的情況下，將態(tài)勢(shì)估計(jì)問(wèn)題與網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)結(jié)合起來(lái)，將戰(zhàn)場(chǎng)的實(shí)際情況用一個(gè)網(wǎng)狀圖來(lái)表示，采用這種表示方式可以很好的反應(yīng)出戰(zhàn)場(chǎng)上態(tài)勢(shì)元素之間的關(guān)系。2、傳統(tǒng)的人工智能應(yīng)用于推理中時(shí)，面臨著算法陳舊、開(kāi)發(fā)工具老化，當(dāng)所面臨的知識(shí)庫(kù)極為復(fù)雜、龐大時(shí)，現(xiàn)有的算法往往很難解決等問(wèn)題；而計(jì)算智能算法實(shí)現(xiàn)將生物智慧、自然界的規(guī)律計(jì)算機(jī)程序化，以設(shè)計(jì)出最優(yōu)化算法的目... 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

深度優(yōu)先搜索應(yīng)用于圖 2.3(a)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果

30基于改進(jìn)的進(jìn)化算法的態(tài)勢(shì)推理研究2、仿真實(shí)驗(yàn) 2，遍歷算法和進(jìn)化算法分別應(yīng)用于圖 2.3(b)。(1) 深度優(yōu)先搜索算法應(yīng)用于圖 2.3(b)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖 3.3 所示。圖 3.3 深度優(yōu)先搜索算法應(yīng)用于圖 2.3(b)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果(2) 進(jìn)化算法應(yīng)用于圖 2.3(b)，實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置如下：種群大小 popsize=100，運(yùn)行代數(shù) gnmax=100，交叉概率 pc=0.7，變異概率pm=0.003，中間節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù) bn=4，置信度如圖 2.3(b)所示，各節(jié)點(diǎn)的重要度為imp=[1,0.6,0.1,0.3,0.3,0.1,0.2,0.1,0.3,0.2,0.1,0.3,0.1,0.3,0.4,0.1,0.2,0.15,0.05,0.1]

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的空中目標(biāo)意圖識(shí)別方法[J]. 朱波,方立恭,張小東.  現(xiàn)代防御技術(shù). 2012(02)
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[3]基于粗糙集與證據(jù)理論的防空作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)評(píng)估方法[J]. 李濤,白劍林,欒前進(jìn).  航空計(jì)算技術(shù). 2008(03)
[4]基于分層貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的計(jì)劃識(shí)別方法[J]. 柴慧敏,王寶樹(shù).  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2008(05)
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[6]進(jìn)化算法的發(fā)展與應(yīng)用[J]. 宋曉峰,亢金龍,王宏.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2006(20)
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[8]基于離散模糊動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)評(píng)估及仿真[J]. 史建國(guó),高曉光,李相民.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2006(05)
[9]動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜系統(tǒng)中建模方法的研究[J]. 衡星辰,覃征,邵利平,王羨慧,王妮.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2006(04)
[10]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在戰(zhàn)術(shù)態(tài)勢(shì)評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 王三民,王寶樹(shù).  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2004(11)

博士論文
[1]協(xié)同進(jìn)化數(shù)值優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D]. 慕彩紅.西安電子科技大學(xué) 2010
[2]免疫克隆策略算法及其應(yīng)用研究[D]. 劉若辰.西安電子科技大學(xué) 2005
[3]進(jìn)化計(jì)算與小波分析若干問(wèn)題研究[D]. 薛明志.西安電子科技大學(xué) 2004
[4]協(xié)同進(jìn)化算法及其應(yīng)用研究[D]. 劉靜.西安電子科技大學(xué) 2004
[5]信息融合系統(tǒng)中態(tài)勢(shì)估計(jì)技術(shù)研究[D]. 李偉生.西安電子科技大學(xué) 2004

碩士論文
[1]陽(yáng)極焙燒中溫度的軟測(cè)量[D]. 張耿.蘭州理工大學(xué) 2007
[2]基于模板匹配的目標(biāo)意圖識(shí)別方法研究[D]. 夏曦.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006
[3]數(shù)據(jù)融合中的態(tài)勢(shì)估計(jì)技術(shù)研究[D]. 徐姣杰.西北工業(yè)大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3216197