針對裝備壽命服從指數(shù)分布的情形,以失效率參數(shù)作為隨機變量構(gòu)建估計模型�？紤]失效率的先驗分布為Gamma分布,在失效率的超參數(shù)均服從一定的均勻分布時,提出了失效率的多層Bayes和期望Bayes（Expected Bayes,E-Bayes）估計方法,建立了失效率的多層Bayes和E-Bayes估計模型;結(jié)合某型裝備發(fā)動機的無失效儲存數(shù)據(jù),計算了失效率的多層Bayes和E-Bayes估計值,推導了可靠度的多層Bayes和E-Bayes估計值。通過比較分析,可靠度的2種估計結(jié)果都是穩(wěn)健的,而后者略小于前者,且后者的極差比前者減小81.4%。結(jié)果表明,采用EBayes估計更易于計算,得到的結(jié)果更為準確穩(wěn)健,且更適用于工程應用實際。 

【文章來源】：海軍航空工程學院學報. 2020,35(05)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【圖文】：

s=1 000時可t靠/h度的2類估計值

圖1 s=1 000時可t靠/h度的2類估計值(3）在推導和計算過程中，相比于含有二重積分的多層Bayes估計，失效率的E-Bayes估計計算更為方便簡潔，因而也更適用于工程應用中。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]基于無失效數(shù)據(jù)的軸承可靠性分析方法研究[D]. 黃蘋.東北大學 2013



本文編號：3215713