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空中弱小目標(biāo)天基探測(cè)系統(tǒng)性能分析及軟件實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2021-05-07 15:52
  天基光學(xué)探測(cè)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)廣域空中動(dòng)目標(biāo)的快速發(fā)現(xiàn)、檢測(cè)識(shí)別與跟蹤,對(duì)于國(guó)防安全具有重要意義。空中弱小目標(biāo)天基探測(cè)鏈路的仿真與系統(tǒng)性能分析可為探測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)優(yōu)化及目標(biāo)檢測(cè)算法的研究與驗(yàn)證提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與技術(shù)支撐。然而,目前國(guó)內(nèi)在該方面仍處于理論研究與關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)階段,缺少完備的仿真模型以及關(guān)聯(lián)整個(gè)天基探測(cè)鏈路與目標(biāo)檢測(cè)算法的探測(cè)系統(tǒng)性能分析方法和軟件。本論文針對(duì)該問(wèn)題,開(kāi)展目標(biāo)的可探測(cè)性表征模型、天基探測(cè)鏈路仿真模型研究,在此基礎(chǔ)上結(jié)合目標(biāo)檢測(cè)算法,開(kāi)展探測(cè)系統(tǒng)性能分析,并開(kāi)發(fā)相應(yīng)的軟件平臺(tái)。具體開(kāi)展的研究?jī)?nèi)容為:(1)空中弱小目標(biāo)可探測(cè)性表征模型研究。針對(duì)弱小目標(biāo)與周邊環(huán)境背景輻射特性差異較小的問(wèn)題,研究能夠最大化體現(xiàn)出目標(biāo)與背景間差異的雜波量化模型,并結(jié)合圖像信雜比和目標(biāo)可探測(cè)性評(píng)價(jià)參數(shù),建立目標(biāo)可探測(cè)性表征模型。利用該模型,以典型空中弱小目標(biāo)與云背景為例,開(kāi)展不同探測(cè)角度、探測(cè)譜段下的目標(biāo)可探測(cè)性分析,并根據(jù)分析結(jié)果,給出探測(cè)系統(tǒng)方案優(yōu)化以及探測(cè)譜段優(yōu)選建議。(2)立足于天基探測(cè)全鏈路,以探測(cè)體制為切入點(diǎn),分析天基探測(cè)系統(tǒng)的特殊性,通過(guò)比較給出了不同探測(cè)體制下的目標(biāo)能量分布情況,為探測(cè)... 

【文章來(lái)源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題的背景及研究的目的與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 空中弱小目標(biāo)天基探測(cè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 探測(cè)鏈路仿真及系統(tǒng)探測(cè)性能分析研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
    1.3 本文的主要工作內(nèi)容
第2章 空中弱小目標(biāo)可探測(cè)性分析
    2.1 引言
    2.2 背景雜波表征模型
    2.3 目標(biāo)可探測(cè)性表征模型
    2.4 弱小目標(biāo)可探測(cè)性分析及探測(cè)譜段優(yōu)選
    2.5 本章小結(jié)
第3章 空中弱小目標(biāo)天基探測(cè)鏈路仿真模型
    3.1 引言
    3.2 探測(cè)體制分析
    3.3 空中弱小目標(biāo)天基探測(cè)鏈路仿真模型
        3.3.1 天基探測(cè)鏈路信號(hào)傳輸模型
        3.3.2 光學(xué)系統(tǒng)模型
        3.3.3 探測(cè)器模型
        3.3.4 探測(cè)平臺(tái)振動(dòng)模型
        3.3.5 電子學(xué)系統(tǒng)模型
        3.3.6 噪聲模型
        3.3.7 量化模型
    3.4 仿真流程及實(shí)驗(yàn)
    3.5 本章小結(jié)
第4章 空中弱小目標(biāo)天基探測(cè)系統(tǒng)性能分析
    4.1 引言
    4.2 探測(cè)系統(tǒng)性能分析方案
    4.3 弱小目標(biāo)檢測(cè)算法
        4.3.1 算法概述
        4.3.2 背景抑制方法
        4.3.3 圖像分割算法
    4.4 探測(cè)系統(tǒng)多尺度對(duì)探測(cè)系統(tǒng)性能影響分析
        4.4.1 目標(biāo)檢測(cè)性能分析
        4.4.2 探測(cè)多尺度對(duì)探測(cè)系統(tǒng)性能影響分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 空中弱小目標(biāo)天基探測(cè)鏈路仿真與性能分析軟件
    5.1 引言
    5.2 軟件的任務(wù)與使命
    5.3 軟件功能
    5.4 軟件組成與工作流程
    5.5 軟件界面與軟件測(cè)試
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]臨近空間低速目標(biāo)光學(xué)探測(cè)性指標(biāo)評(píng)價(jià)體系[J]. 樓鑫,趙陽(yáng),聶永名,倪淑燕.  空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
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碩士論文
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[3]過(guò)采樣下紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法研究[D]. 黃劍斌.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
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[6]平臺(tái)運(yùn)動(dòng)誤差對(duì)TDI成像質(zhì)量影響的研究[D]. 王勝男.南京理工大學(xué) 2013
[7]復(fù)雜背景下紅外弱小目標(biāo)的檢測(cè)[D]. 于飛.沈陽(yáng)理工大學(xué) 2012
[8]復(fù)雜背景下紅外小目標(biāo)檢測(cè)方法研究[D]. 楊德佳.電子科技大學(xué) 2011
[9]基于多重網(wǎng)格算法的遙感圖像恢復(fù)方法研究[D]. 張?jiān)?哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
[10]復(fù)雜云背景下紅外運(yùn)動(dòng)小目標(biāo)檢測(cè)算法研究[D]. 張艷晶.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2003



本文編號(hào):3173666

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